Retail Analytics Engineering - Sr. Manager (Data)

Приєднуйтесь до CVS Health на посаді Старшого менеджера з Data Engineering в роздрібній аналітиці. Принесіть своє серце до CVS Health. У CVS Health наша місія ясна: приносити серце в кожен момент вашого здоров'я. Цей керівний принцип спрямовує нашу відданість надання вдосконалених, людиноцентрованих медичних послуг для швидко розвиваючогося світу. Вкорінений у нашій бренді, наша відданість втілює серце в центрі, підкреслюючи важливість того, як ми надаємо послуги. Наші «Heart At Work Behaviors™» підтримують цю мету, даючи кожному в CVS Health змогу змінювати нашу культуру і стимулювати інновації у вирішеннях з охорони здоров’я.

Ми шукаємо Старшого менеджера з Data Engineering для нашої команди аналітики та поведінкових змін. На цій посаді ви працюватимете з мільярдами записів роздрібних та медичних даних, керуючи командами для надання передових рішень.

• Розробляйте додатки для даних у співпраці з лідерами Data Science та Data Engineering.
• Використовуйте стандартизовані інструменти та методології для підвищення швидкості, інсайтів та ефективності аналітики.
• Розробляйте високомасштабовані хмарні платформи даних для пакетного та реального часу збору, зберігання, моделювання та аналізу даних.
• Оцінюйте та надавайте рекомендації щодо бізнес-вимог з своєчасним впровадженням.
• Приймайте менталітет DevOps для забезпечення рішень великих даних та реального часу, використовуючи новітні технології.
• Розробляйте прототипи та доказові концепції, впроваджуйте складні проекти з даними.
• Оптимізуйте процеси Data Engineering для підвищення ефективності та якості.
• Надавайте керівництво та наставляйте молодших інженерів з даних для розвитку їхніх технічних навичок.

• 5+ років досвіду, включаючи 3+ років досвіду керівництва людьми.
• Володіння SQL та Python, з 3+ років практичного досвіду роботи з обома мовами.
• Досвід роботи з технологіями реального часу та стрімінгу.
• Досвід побудови автоматизованих магістралей великих даних.
• Досвід аналізу даних, дослідження даних, розробки рішень, реалізації та впровадження.
• Досвід роботи з Azure або GCP, RDBMS та NoSQL базами даних, оптимізації запитів.
• Досвід використання інструментів автоматизації для оркестрування магістралей.
• Досвід розгортання/масштабування додатків у контейнеризованих середовищах.
• Досвід співпраці між функціональними підрозділами для узгодження пріоритетів та досягнення результатів.
• Досвід роботи з Snowflake/BigQuery, Google Dataproc/Databricks або фреймворками великих даних на основі Spark.
• Розуміння кращих практик DevOps та CI/CD.

• Знання та досвід в ML Engineering.
• Досвід розробки REST API/мікросервісів за допомогою Python.
• Досвід у галузі охорони здоров'я або знання роздрібної