Sr. Científico Aplicado, Visión por Computadora

Buscamos un científico aplicado apasionado y talentoso con una mentalidad de crecimiento que sea apto en una variedad de habilidades, especialmente en una variedad de métodos de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático.

Imagina ser parte de un equipo construyendo el futuro de las gafas inteligentes. Echo Frames (el primer producto de gafas inteligentes de Amazon) es solo el comienzo. Amazon está enfocado en llevar la tecnología y el diseño a una forma que es familiar para millones de personas de una manera que nunca se ha hecho antes. Si te emociona el hecho de empujar los límites y desarrollar experiencias completamente nuevas que empoderan a los usuarios a hacer más a medida que interactúan con el mundo físico, nos encantaría conocerte. Tendrás la oportunidad de causar impacto en un par de organizaciones sustanciales y ser parte del inicio de un nuevo espacio de productos dentro de Amazon.

Responsabilidades clave del trabajo
Este papel se centra en desarrollar soluciones de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático en tiempo real y en su implementación asociada. Desarrollarás modelos centrales que serán fundamentales para las funciones operativas clave que estamos lanzando. Realizarás revisiones de literatura para mantenerte al tanto de los avances en el campo. Te reunirás regularmente con gerentes de producto, ingenieros de software, ingenieros de hardware y partes interesadas que se asociarán contigo para guiar y comercializar tu trabajo. - Impulsa de principio a fin los métodos de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático que tienen un alto grado de ambigüedad, escala y complejidad.
- Construye modelos de aprendizaje automático, realiza pruebas de concepto, experimenta, optimiza e implementa tus modelos en producción; trabaja estrechamente con ingenieros de software y gerentes de producto para asistir en la producción de tus modelos de ML.
- Realiza análisis prácticos en conjuntos de datos multisensor para desarrollar ideas que impulsan los requerimientos del producto.
- Ejecuta experimentos A/B, recopila datos y realiza análisis estadísticos.
- Establece procesos escalables, eficientes y automatizados para el análisis de datos, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, la validación de modelos y la prestación de servicios.
- Investigas nuevas e innovadoras soluciones de procesamiento de sensores y de Visión por Computadora.
- Asesora y ayuda a reclutar Científicos Aplicados al equipo.
- Presenta resultados y explica métodos al liderazgo del equipo.
- Escribe y persigue solicitudes de IP.

Sobre el equipo
Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre la vida laboral y personal. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; se trata de cómo aportas energía a ambas partes de tu vida. Creemos que alcanzar el equilibrio adecuado entre tu vida personal y profesional es esencial para la felicidad y el cumplimiento a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal.
Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia combinación de niveles de experiencia y permanencia, y estamos construyendo un entorno que celebra el intercambio de conocimientos y la tutoría. Nuestros miembros senior disfrutan de la mentoría uno a uno y de revisiones de código exhaustivas, pero amables. Nos importa tu crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basándonos en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un ingeniero más completo y a asumir tareas más complejas en el futuro.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:

Cupertino, CA, EE. UU. | Sunnyvale, CA, EE. UU.

Calificaciones básicas

- 3+ años de experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones comerciales
- Doctorado, o Maestría y 6+ años de experiencia en investigación aplicada
- Conocimientos de lenguajes de programación como C/C++, Python, Java o Perl
- Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado
- Experiencia con métodos de aprendizaje profundo neural y aprendizaje automático

Calificaciones preferidas

- Experiencia con herramientas de modelado como R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, etc.
- Experiencia con sistemas distribuidos a gran escala como Hadoop, Spark, etc.

Amazon está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a la raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estatus de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Aquellos individuos con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este puesto oscila entre $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $260,000/año en nuestro mercado geográfico más alto. El salario se basa en una serie de factores que incluyen la ubicación del mercado y puede variar en función de los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el puesto. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del cargo ofrecido, el capital, los pagos de firma y otras formas de compensación pueden proporcionarse como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras internas o externas.