Sr. Scientifique Appliqué, Vision par Ordinateur

Nous recherchons un scientifique passionné et talentueux ayant une mentalité de croissance et maîtrisant diverses compétences, en particulier une gamme de méthodes en Vision par Ordinateur et Apprentissage Automatique.

Imaginez faire partie d'une équipe qui construit l'avenir des lunettes intelligentes. Echo Frames (le premier produit de lunettes intelligentes d'Amazon) n'est que le début. Amazon se concentre sur l'intégration de la technologie et du design dans une forme familière à des millions de personnes d'une manière qui n'a jamais été faite auparavant. Si vous êtes enthousiasmé par l'idée de repousser les limites et de développer de toutes nouvelles expériences qui permettent aux utilisateurs d'en faire plus lorsqu'ils interagissent avec le monde physique, nous aimerions vous rencontrer. Vous aurez l'opportunité d'avoir un impact au sein de plusieurs organisations substantielles et de faire partie du lancement d'un nouvel espace produit au sein d'Amazon.

Responsabilités principales du poste
Ce rôle se concentre sur le développement de solutions en temps réel pour la Vision par Ordinateur et l'Apprentissage Automatique et leur déploiement associé. Vous développerez des modèles de base qui seront la base des principales fonctionnalités opérationnelles que nous lançons. Vous effectuerez des revues de littérature pour rester à la pointe du domaine. Vous collaborerez régulièrement avec des chefs de produit, des ingénieurs logiciels, des ingénieurs matériel et des parties prenantes qui s'associeront à vous pour guider et rendre votre travail commercialisable. - Piloter les méthodes de Vision par Ordinateur et d'Apprentissage Automatique de bout en bout qui ont un haut degré d'ambiguïté, d'échelle et de complexité.
- Construire des modèles d'apprentissage automatique, réaliser des preuves de concept, expérimenter, optimiser et déployer vos modèles en production ; travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels et des chefs de produit pour aider à la production de vos modèles d'apprentissage automatique.
- Effectuer des analyses directes sur des ensembles de données multisensorielles pour développer des perspectives qui orientent les exigences du produit.
- Exécuter des expériences A/B, collecter des données et effectuer des analyses statistiques.
- Établir des processus automatisés, efficaces et évolutifs pour l'analyse des données, le développement de modèles d'apprentissage automatique, la validation des modèles et leur utilisation.
- Rechercher de nouvelles approches innovantes pour le traitement des capteurs et la Vision par Ordinateur.
- Mentorer et aider à recruter des scientifiques pour l'équipe.
- Présenter les résultats et expliquer les méthodes à la direction de l'équipe.
- Rédiger et poursuivre les dépôts de PI.

A propos de l'équipe
Notre équipe accorde une grande importance à l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit de la manière dont vous apportez de l'énergie à ces deux aspects de votre vie. Nous croyons qu'un bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle est essentiel à votre bonheur et à votre épanouissement à long terme. Nous offrons une flexibilité dans les horaires de travail et vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle.
Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons une grande diversité de niveaux d'expérience et d'ancienneté, et nous sommes en train de créer un environnement qui valorise le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et les revues de code approfondies, mais bienveillantes. Nous nous soucions de votre évolution professionnelle et nous nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un ingénieur plus équilibré et à relever des défis plus complexes à l'avenir.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants :

Cupertino, CA, USA | Sunnyvale, CA, USA

Qualifications de base

- 3+ années d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique pour des applications d'entreprise
- Doctorat, ou Master et 6+ années d'expérience en recherche appliquée
- Connaissance des langages de programmation tels que C/C++, Python, Java ou Perl
- Expérience de la programmation en Java, C++, Python ou autre langage lié
- Expérience avec les méthodes d'apprentissage profond par réseaux de neurones et l'apprentissage automatique

Qualifications préférées

- Expérience avec des outils de modélisation tels que R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy etc.
- Expérience avec des systèmes distribués à grande échelle tels que Hadoop, Spark etc.

Amazon s'engage à promouvoir un environnement de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination en fonction de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou d'autres statuts protégés par la loi. Pour les personnes en situation de handicap qui aimeraient demander un aménagement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques américains. La rémunération de base pour ce poste varie de $136,000 par an sur notre marché géographique le plus bas jusqu'à $260,000 par an sur notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur plusieurs facteurs, dont la localisation du marché et peut varier selon le niveau de connaissances, de compétences et d'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération totale. Selon les postes proposés, des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies en tant que parties d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de médicales, financières et / ou autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez consulter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats sont invités à postuler via notre site carrière interne ou externe.