Старший практический ученый, компьютерное зрение

Мы ищем увлеченного и талантливого прикладного ученого, обладающего навыками в областях компьютерного зрения и машинного обучения. Представьте, что вы являетесь частью команды, которая является пионером в будущем умных очков. Echo Frames (первый продукт умных очков Amazon) - это только самое начало. Amazon сосредоточен на интеграции технологий и дизайна уникальным образом, который знаком миллионам людей. Если вы вдохновлены идеей разрушать границы и создавать совершенно новые опыты, которые позволяют пользователям взаимодействовать больше с физическим миром, мы бы хотели встретиться с вами. У вас будет возможность оказывать влияние на несколько значительных организаций и быть частью создания нового продуктового сегмента внутри Amazon. Основные обязанности: Эта роль включает в себя разработку высокопроизводительных решений в реальном времени в области компьютерного зрения и машинного обучения и связанного с ними развёртывания. Вы будете создавать основные модели, которые являются залогом основных функций. Вы будете держать руку на пульсе достижений в этой области, проводя обзоры литературы. Регулярное взаимодействие с менеджерами продуктов, программистами, инженерами по оборудованию и заинтересованными сторонами, которые будут помогать вам в направлениях и продуктивной работе, также входит в это роль. Вам будет поручено руководство методами компьютерного зрения и машинного обучения, которые имеют значительную неоднозначность, масштаб и сложность. Кроме того, создание моделей машинного обучения, проведение концептуальных доказательств, экспериментов, оптимизация. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами-программистами и менеджерами по продуктам в процессе внедрения ваших моделей машинного обучения. Ваши обязанности также включают проведение A/B экспериментов, сбор данных и проведение статистического анализа. Вам также потребуется создать масштабируемые, эффективные, автоматизированные процессы для анализа данных, развития моделей машинного обучения, проверки моделей и их обслуживания. Исследование новых и инновационных подходов к обработке сигналов и компьютерного зрения также входит в эту роль. Кроме того, вы будете наставлять и помогать в найме прикладных ученых в команду, презентовать результаты и объяснять методы руководству команды, а также писать и подавать заявки на интеллектуальную собственность. О команде: Наша команда очень ценит баланс между работой и личной жизнью. Речь идет не о том, сколько часов вы проводите дома или на работе, а о энергии, которую вы в них вкладываете. Мы верим в достижение баланса между вашей личной и профессиональной жизнью для счастья и исполнения на всю жизнь. Мы предлагаем гибкий график работы и призываем вас найти свой собственный баланс между работой и личной жизнью. Наша команда делает ставку на поддержку новых членов. У нас есть огурчики разного опыта и старшинства, мы содействуем той обстановке, которая основывается на обмене опытом и наставничестве. Наши старшие члены любят участвовать в учебе один на один и в качестве добрых рецензентов кода. Мы беспокоимся о вашем карьерном росте и стремимся распределить проекты исходя из принципа, который позволит каждому члену команды стать более универсальным инженером, способным в будущем выполнять более сложные задачи. Мы готовы нанимать кандидатов для работы в Купертино, штат Калифорния, или Саннивейл, штат Калифорния, США. Базовые квалификационные требования: - 3 или более года опыта в создании моделей машинного обучения для бизнес-приложений - Докторская или магистерская степень и 6+ лет прикладного опыта по исследованиям - Владение языками программирования, такими как C/C++, Python, Java или Perl - Опыт программирования на Java, C++, Python или аналогичных языках - Знание нейронных глубоких методов обучения и машинного обучения Предпочтительные квалификационные требования: - Знакомство с инструментами создания моделей, такими как R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy и т.д. - Опыт работы с крупномасштабными распределенными системами, такими как Hadoop, Spark и т.д. Amazon стремится к разнообразию и инклюзии на рабочем месте. Amazon предоставляет равные возможности всем работникам и не допускает дискриминации на основе расы, национального происхождения, гендера, гендерной самоидентификации, сексуальной ориентации, ветеранского статуса, инвалидности, возраста или любого другого юридически защищенного статуса. Для лиц с инвалидностью, которые хотели бы запросить помощь, пожалуйста, перейдите по ссылке https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наши компенсации соответствуют стоимости рабочей силы в нескольких географических рынках США. Базовая зарплата за эту позицию варьируется от 136 000 долларов в год на нашем наименьшем географическом рынке до 260 000 долларов в год на нашем наибольшем географическом рынке. Оплата зависит от нескольких факторов, включая местоположение на рынке, и может отличаться в зависимости от профессиональных знаний, умений и опыта, связанных с работой. Amazon предлагает общую компенсацию. В зависимости от занимаемой позиции могут быть предоставлены акции, премии за подписание контракта и другие формы компенсации, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и/или других льгот. Для получения более подробной информации, пожалуйста, перейдите по ссылке https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подать заявление через наш внутренний или внешний сайт карьеры.