Старший прикладний науковець, комп'ютерне зору

Ми шукаємо пристрасного та талановитого прикладного науковця із зростаючим потенціалом, який володіє рядом навичок, особливо в галузях комп'ютерного зору та машинного навчання. Подумайте про те, щоб стати частиною команди, яка прокладає шлях до майбутнього Smart Glasses. Echo Frames (перший продукт Smart Glasses від Amazon) - це тільки початок. Amazon зосереджений на інтеграції технологій та дизайну унікальним способом, який знайомий мільйонам людей. Якщо ви зацікавлені у тому, щоб розширювати межі та створювати зовсім нові досвіди, які дозволяють користувачам більше взаємодіяти з фізичним світом, ми будемо раді зустрітися з вами. У вас буде можливість впливати на декілька значимих організацій і брати участь у створенні нового продуктового нішу всередині Amazon. Основні обов'язки на роботі: Ця роль передбачає розробку високопродуктивних реально-часових рішень з комп'ютерного зору та машинного навчання та їх впровадження. Ви будете створювати основні моделі, які є фундаментальними для наших ключових операційних функцій. Ви будете слідкувати за останніми досягненнями у галузі, проводячи огляди літератури. Регулярна взаємодія з менеджерами продукту, програмними інженерами, інженерами з виготовлення та зацікавленими сторонами, які допоможуть у керівництві та продуктивності вашої роботи, також є частиною цієї ролі. Вам потрібно буде керувати комп'ютерним зором та методами машинного навчання від початку до кінця, які мають значну неоднозначність, масштаб та складність. Крім того, побудова моделей машинного навчання, проведення концептуальних доказів, експерименти, оптимізація та впровадження ваших моделей в продукцію. Ви будете тісно співпрацювати з програмними інженерами та менеджерами продукту при впровадженні ваших моделей ML. Руки даних аналіз на многодатчикових наборах даних для розробки оглядів для формування вимог до продукту також є частиною ролі. Ваші обов'язки також включають проведення експериментів A/B, збір даних та проведення статистичного аналізу. Ви також повинні встановити масштабовані, ефективні, автоматизовані процеси для аналізу даних, розробки моделей машинного навчання, валідації моделей та обслуговування. Дослідження нових та інноваційних методів обробки датчиків та комп'ютерного зору також є частиною цієї ролі. Крім того, ви будете наставником та допоможете в наборі прикладних науковців до команди, представите результати та поясните методи керівництву команди, також пишіть та гоніться за поданнями IP. Про команду: Наша команда високо цінує рівновагу між роботою та особистим життям. Це не важливо скільки годин ви проводите вдома або на роботі, а енергія, яку ви приносите в обидві. Ми віримо в досягнення балансу між особистим та професійним життям для довготривалого щастя та задоволення. Ми пропонуємо гнучкий графік роботи та заохочуємо вас знайти власний баланс між роботою та особистим життям. Наша команда зобов'язана підтримувати нових учасників. У нас є суміш рівнів досвіду та трудового стажу, і ми культивуємо середовище, яке відзначає обмін знаннями та наставництво. Наші старші члени отримують задоволення від індивідуального наставництва та ретельних, доброзичливих відгуків коду. Ми дбаємо про ваш професійний ріст і прагнемо призначити проекти на основі того, що дозволить кожному члену команди стати кращим інженером, що дозволить їм в майбутньому брати на себе більш складні завдання. Ми відкриті до найму кандидатів для роботи в містах Саннівейл, CA або Купертіно, CA, США. Основні кваліфікації: - 3 або більше років досвіду у будуванні моделей машинного навчання для бізнес-застосувань - докторська або магістратура та 6-річний досвід застосування - досвід роботи з програмуванням на таких мовах, як C/C++, Python, Java or Perl - досвід програмування на Java, C++, Python або подібних мовах - знання нейронних методів глибокого навчання та машинного навчання Бажані кваліфікації: - знайомство з інструментами моделювання, такими як R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy тощо. - досвід роботи з масштабованими розподіленими системами, такими як Hadoop, Spark і т.д. Amazon приділяє велику увагу різноманітності та інклюзивності на робочому місці. Amazon - це роботодавець, який дотримується принципів рівних можливостей, і не допускається дискримінації за расою, національним походженням, статтю, гендерною ідентичністю, сексуальною орієнтацією, захищеним ветеранським статусом, інвалідністю, віком або будь-яким іншим законодавчо захищеним статусом. Особам з інвалідністю, які хотіли б відправити запит на розміщення, просимо відвідати https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наша компенсація відображає вартість праці в декількох географічних ринках США. Основна заробітна плата за цю посаду варіюється від $136,000/рік в нашому найнижчому географічному ринку до $260,000/рік на нашому найвищому географічному ринку. Зарплата залежить від декількох факторів, включаючи географічне місцезнаходження ринку, і може варіюватися залежно від знань, навичок та досвіду, що відносяться до роботи. Amazon пропонує загальну компенсацію. Залежно від посади, додаткові відрахування, платежі при прийомі на роботу та інші форми компенсації можуть бути надані додатково до повного спектра медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання більш детальної інформації відвідайте https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Просимо подавати заявки через наш внутрішній або зовнішній веб-сайт вакансій.