Asociado Senior Científico de Datos - Aprendizaje Automático, Servicios Financieros

Plano 7 (31067), Estados Unidos de América, Plano, Texas.

Senior Associate Data Scientist - Machine Learning, Servicios Financieros.

En Capital One, pensamos a lo grande y realizamos cosas grandes. Somos uno de los 10 bancos con más depósitos, una empresa de alta tecnología, una compañía impulsada por los datos y una marca reconocida a nivel nacional. Nuestros productos llegan a decenas de millones de consumidores y han sido reconocidos por numerosos premios prestigiosos debido a su facilidad de uso para el cliente. Capital One fue el primer banco importante en migrar a la computación en la nube y publicar APIs para el futuro del Open Banking. La IA está transformando todas las industrias, y en Capital One podrás darle forma a su transformación en los servicios financieros.

Descripción del equipo:

Como Científico de Datos en el negocio de financiamiento de automóviles de Capital One, formarás parte de un equipo de modelado y análisis de alto rendimiento que lidera la próxima ola de disrupción a una escala completamente nueva. Nuestro equipo se centra incansablemente en el arte del modelado y la innovación, utilizando las últimas tecnologías de computación y machine learning y operando con miles de millones de registros de clientes para desbloquear las grandes oportunidades que ayudan a las personas comunes a ahorrar dinero, tiempo y sufrimiento en sus vidas financieras. Conducirás el corazón del negocio trabajando en una serie de aplicaciones impactantes y emocionantes, como la valoración del valor de por vida del cliente, la recomendación de productos, la detección de fraudes y la mejora de la productividad a través de la IA Generativa.

Descripción del papel

En este papel, tú:

• Te asociarás con un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para entregar un producto que los clientes adoren.

• Te aprovecharás de una amplia gama de tecnologías: Python, Huggingface, VectorDB, Pytorch, ElasticSearch y más, para revelar los conocimientos ocultos en enormes volúmenes de datos numéricos y textuales.

• Construirás modelos de machine learning durante todas las fases de desarrollo, desde el diseño hasta la capacitación, evaluación, validación e implementación.

• Utilizarás tus habilidades interpersonales para traducir la complejidad de tu trabajo en objetivos empresariales tangibles.

El candidato ideal es:

• Prioriza al cliente. Te encanta el proceso de analizar y crear, pero también compartes nuestra pasión por hacer lo correcto. Sabes que al final del día se trata de tomar la decisión correcta para nuestros clientes.

• Técnico. Te sientes cómodo con los lenguajes de código abierto y te apasiona desarrollarte aún más. Tienes experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de ciencia de datos utilizando herramientas de código abierto y plataformas de computación en la nube.

• Innovador. Continuamente investigas y evalúas tecnologías emergentes. Te mantienes al día en los métodos, tecnologías y aplicaciones de última generación publicados y buscas oportunidades para aplicarlos.

• Creativo. Te encanta aportar definición a grandes problemas indefinidos. Te encanta hacer preguntas y presionar fuerte para encontrar respuestas. No tienes miedo de compartir una nueva idea.

Calificaciones básicas:

• Actualmente tienes, o estás en proceso de obtener una Licenciatura más 2 años de experiencia en análisis de datos, o actualmente tienes, o estás en proceso de obtener un Máster, o actualmente tienes, o estás en proceso de obtener un Doctorado, con la expectativa de que el grado requerido se obtendrá en o antes de la fecha de inicio programada.

• Al menos 1 año de experiencia en lenguajes de programación de código abierto para análisis de datos a gran escala.

• Al menos 1 año de experiencia con machine learning.

• Al menos 1 año de experiencia con bases de datos relacionales.

Calificaciones preferidas:

• Máster en campo de “STEM” (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas), o Doctorado en campo de “STEM” (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas).

• Al menos 2 años de experiencia diseñando y optimizando modelos de machine learning a gran escala, implementando flujos de datos grandes y complejos y desplegando modelos en producción.

• Al menos 2 años de experiencia utilizando soluciones en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).

• Al menos 2 años de experiencia en una amplia gama de tecnologías (Python, Pytorch, Huggingface, VetorDB, ElasticSearch).

• Experiencia en algoritmos modernos y arquitecturas de modelos (Deep Learning, Large Language Models, Information Retrieval, Recommender Systems or Reinforcement Learning).

Capital One considerará patrocinar a un nuevo solicitante calificado para obtener la autorización de empleo para este puesto.

Capital One ofrece un conjunto integral, competitivo e inclusivo de beneficios de salud, financieros y otros que respaldan tu bienestar total. Obtén más información en la página web de Carreras de Capital One. La elegibilidad varía según el estatus de tiempo completo o parcial, estatus exento o no exento, y nivel gerencial.

Por favor, no agencias. Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete con la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), raza, color, edad, origen nacional, religión, discapacidad, información genética, estado civil, orientación sexual, identidad de género, cambio de género, ciudadanía, estado de inmigración, estatus de veterano protegido, o cualquier otra base prohibida bajo la ley federal, estatal o local aplicable. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas. Capital One considerará para empleo a candidatos calificados con antecedentes penales de manera consistente con los requisitos de las leyes aplicables sobre consultas de antecedentes penales, incluyendo, en la medida aplicable, el Artículo 23-A de la Ley de Correcciones de Nueva York; el Artículo 49 del Código de Policía de San Francisco, Secciones 4901-4920; la Ley de Oportunidad Justa de Nueva York; y la Ley de Evaluación de Antecedentes Penales Justa de Filadelfia; y otras leyes y regulaciones federales, estatales y locales aplicables sobre consultas de antecedentes penales.

Si has visitado nuestro sitio web en busca de información sobre oportunidades de empleo o para solicitar un puesto, y necesitas un alojamiento, por favor contacta a Reclutamiento de Capital One al 1-800-304-9102 o por correo electrónico a [email protected]. Toda la información que proporciones se mantendrá confidencial y se utilizará solo en la medida necesaria para proporcionar los alojamientos razonables necesarios.

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