Старший ассоциированный специалист по данным - Машинное обучение, Финансовые услуги

План 7 (31067), Соединенные Штаты Америки, Плано, Техас Старший ассоциированный специалист по анализу данных - машинное обучение, финансовые услуги В компании Capital One мы думаем и делаем масштабные вещи. Мы входим в топ-10 банков по депозитам - этo высокотехнологичнашя компания, мы управляем на основе данных. Наши продукты достигают десятки миллионов потребителей и были признаны призами престижных наград за их ориентацию на потребителя. Capital One был первым крупным банком, который перешел на облачные вычисления и опубликовал API для будущего открытого банкинга. ИИ трансформирует каждую индустрию, в Capital One вы будете формировать, как он трансформирует финансовые услуги. Описание команды: Будучи специалистом по анализу данных в автокредитном бизнесе Capital One, вы станете частью высокоэффективной команды по моделированию и аналитике, которая ведет следующую волну дестабилизации совершенно нового уровня. Наша команда неустанно сосредоточена на мастерстве моделирования и инновациях, используя последние технологии вычислений и машинного обучения, и оперируя миллиардами записей о клиентах, чтобы открыть большие возможности, которые помогают обычным людям экономить деньги, время и сокращают трудности в их финансовой жизни. Вы станете сердцем бизнеса, работая над множеством интересных и значимых приложений, таких как оценка жизненной стоимости клиента, рекомендации продуктов, обнаружение мошенничества и повышение производительности работы с помощью Generative AI. Описание роли: В этой роли вы будете: - Сотрудничать с кросс-функциональной командой специалистов по анализу данных, программистов и менеджеров по продуктам для создания продуктов, которые любят клиенты. - Использовать различные технологии - Python, Huggingface, VectorDB, Pytorch, ElasticSearch и многие другие - чтобы обнаружить новые возможности, скрытые в огромных объемах числовых и текстовых данных. - Создавать модели машинного обучения на всех этапах разработки: от проектирования до обучения, оценки, проверки и внедрения. - Проявлять ваши межличностные навыки, чтобы перевести сложность вашей работы в конкретные бизнес-цели. Идеальный кандидат: - Клиент прежде всего. Вам нравится процесс анализа и создания, но вы также разделяете нашу страсть делать то, что правильно. Вы знаете, что в конце концов речь идет о принятии правильного решения для наших клиентов. - Технический. Вам комфортно работать с языками с открытым исходным кодом и вы с увлечением продолжаете развиваться. У вас есть практический опыт разработки решений в области анализа данных с использованием инструментов с открытым исходным кодом и платформ облачных вычислений. - Инновационный. Вы постоянно изучаете и оцениваете новые технологии. Вы остаетесь в курсе опубликованных передовых методов и технологий и ищете возможности для их применения. - Креативный. Вы любите привносить определенность в большие, неопределенные проблемы. Вам нравится задавать вопросы и упорно искать ответы. Вы не боитесь предложить новую идею. Базовые требования: - У кандидата есть или он находится в процессе получения бакалавриата плюс 2 года опыта работы в области анализа данных, или у кандидата есть или он находится в процессе получения магистерской степени, или у кандидата есть или он находится в процессе получения докторской степени. Предполагается, что требуемая степень будет получена до начала работы или ранее. - По крайней мере 1 год опыта работы с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа больших объемов данных. - По крайней мере 1 год опыта работы с машинным обучением. - По крайней мере 1 год работы с реляционными базами данных. Предпочтительные квалификации: - Магистерская степень в области "STEM" (наука, технология, инженерия, математика) или докторская степень в области "STEM" (наука, технология, инженерия, математика). - По крайней мере 2 года опыта проектирования и оптимизации масштабных моделей машинного обучения, реализации сложных больших данных и запуска моделей в эксплуатацию. - По крайней мере 2 года опыта использования облачных решений (AWS, Azure, Google Cloud). - По крайней мере 2 года опыта работы со многими технологиями (Python, Pytorch, Huggingface, VetorDB, ElasticSearch). - Опыт работы с современными моделями алгоритмов и архитектуры (Deep Learning, Large Language Models, Information Retrieval, Recommender Systems или Reinforcement Learning). Capital One готов рассмотреть возможность спонсирования нового квалифицированного кандидата для получения разрешения на работу на этой должности. Capital One предлагает полный, конкурентоспособный набор социальных льгот, включающий медицинское страхование, финансовые и другие льготы, поддерживающие ваше общее благополучие. Более подробную информацию можно найти на веб-сайте карьеры Capital One. Право на льготы зависит от статуса работника - полный или неполный рабочий день, высшего или нижнего уровня управления. Без агентств, пожалуйста. Capital One является работодателем, обеспечивающим одинаковые возможности и соблюдение принципов диверсификации и включения на рабочем месте. Все квалифицированные претенденты будут рассматриваться для работы, без учета их пола (включая беременность, роды или сопутствующие медицинские состояния), расы, цвета кожи, возраста, национального происхождения, религии, инвалидности, генетической информации, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, изменения гендера, гражданства, статуса иммигранта, защищенного ветерана и любого другого основания, запрещенного применимым федеральным, штатовским или местным законодательством. Capital One поддерживает безопасное и без наркотиков рабочее место. Capital One будет рассматривать квалифицированных заявителей с уголовной историей в соответствии с применимыми требованиями закона в области запросов на предъявление уголовного прошлого. Если вы посетили наш веб-сайт в поисках информации о возможностях трудоустройства или чтобы подать заявление на вакансию, и вам требуется содействие, пожалуйста, свяжитесь с отделом набора персонала Capital One по телефону 1-800-304-9102 или по электронной почте по адресу [email protected]. Вся предоставленная вами информация будет храниться конфиденциально и будет использоваться только в той степени, в какой это необходимо для предоставления необходимой разумной помощи. Для технической поддержки или вопросов о процессе найма персонала в Capital One, пожалуйста, отправьте электронное письмо по адресу [email protected]. Capital One не предоставляет, не одобряет и не гарантирует и не несет ответственности за продукты, услуги, образовательные инструменты или другую информацию, доступные через этот сайт, которые предоставляются третьими лицами. Capital One Financial состоит из нескольких различных субъектов. Пожалуйста, обратите внимание, что любая вакансия, размещенная в Канаде, относится к Capital One Canada, любая должность, размещенная в Великобритании, относится к Capital One Europe, а любая должность, размещенная на Филиппинах, относится к Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).