Associé Principal Data Scientist - Apprentissage Automatique, Services Financiers

Plano 7 (31067), États-Unis d'Amérique, Plano, Texas

Senior Associate Data Scientist - Machine Learning, Services Financiers

Chez Capital One, nous pensons grand et faisons de grandes choses. Nous sommes une banque du Top 10 par les dépôts - une entreprise de haute technologie, une entreprise axée sur les données et une marque reconnue à l'échelle nationale. Nos produits touchent des dizaines de millions de consommateurs et ont été reconnus par de nombreux prix prestigieux pour leur convivialité. Capital One a été la première grande banque à passer au cloud computing et à publier des API pour l'avenir de l'Open Banking. L'IA transforme chaque industrie, chez Capital One vous façonnerez comment elle transforme les services financiers.

Description de l'équipe :

En tant que Data Scientist chez Capital One's Auto Finance, vous ferez partie d'une équipe de modélisation et d'analyse très performante qui est à la pointe de la prochaine vague de perturbation à une toute nouvelle échelle. Notre équipe se concentre sans relâche sur l'art de la modélisation et de l'innovation, en utilisant les dernières technologies en matière de calcul et d'apprentissage automatique et en opérant à travers des milliards de dossiers de clients pour débloquer les grandes opportunités qui aident les gens ordinaires à économiser de l'argent, du temps et de l'agonie dans leur vie financière. Vous allez conduire le cœur de l'entreprise en travaillant sur une série d'applications impactantes et passionnantes comme l'évaluation de la valeur à vie du client, la recommandation de produits, la détection de fraude, et l'amélioration de la productivité par l'IA générative. 

Description du rôle

Dans ce rôle, vous allez :

• Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de data scientists, d'ingénieurs logiciels et de chefs de produit pour livrer un produit que les clients adorent

• Exploiter une large gamme de technologies —Python, Huggingface, VectorDB, Pytorch, ElasticSearch et plus encore — pour révéler les informations cachées au sein de volumes énormes de données numériques et textuelles

• Construire des modèles d'apprentissage automatique à travers toutes les phases de développement, de la conception à l'entrainement, l'évaluation, la validation et la mise en œuvre

• Flexibiliser vos compétences interpersonnelles pour traduire la complexité de votre travail en objectifs d'affaires tangibles

Le candidat idéal est :

• Orienté client. Vous aimez le processus d'analyse et de création, mais vous partagez également notre passion pour faire ce qu'il faut. Vous savez qu'à la fin de la journée, il s'agit de prendre la bonne décision pour nos clients.

• Technique. Vous êtes à l'aise avec les langages open-source et êtes passionné par leur développement. Vous avez une expérience pratique du développement de solutions de science des données en utilisant des outils open-source et des plateformes de cloud computing.

• Innovant. Vous recherchez et évaluez constamment les technologies émergentes. Vous restez à jour sur les méthodes, technologies et applications de pointe publiées et cherchez des opportunités de les appliquer.

• Créatif. Vous aimez apporter une définition aux grands problèmes non définis. Vous aimez poser des questions et pousser fort pour trouver des réponses. Vous n'avez pas peur de partager une nouvelle idée.

Qualifications de base :

• Détient actuellement, ou est en train d'obtenir un diplôme de Bachelor avec 2 ans d'expérience en analyse de données, ou détient actuellement, ou est en train d'obtenir un Master, ou détient actuellement, ou est en train d'obtenir un doctorat, avec l'attente que le diplôme requis sera obtenu au plus tard à la date de début prévue

• Au moins 1 an d'expérience dans les langages de programmation open source pour l'analyse de données à grande échelle

• Au moins 1 an d'expérience avec l'apprentissage automatique

• Au moins 1 an d'expérience avec les bases de données relationnelles

Qualifications préférées :

• Diplôme de Master dans un domaine "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques), ou doctorat dans un domaine "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques)

• Au moins 2 ans d'expérience dans la conception et l'optimisation de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, la mise en œuvre de pipelines de données larges et complexes et le déploiement de modèles en production

• Au moins 2 ans d'expérience en utilisant des solutions basées sur le cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

• Au moins 2 ans d'expérience dans une large gamme de technologies (Python, Pytorch, Huggingface, VetorDB, ElasticSearch)

• Expérience dans les algorithmes et architectures modernes de modèles (Deep Learning, Large Language Models, Information Retrieval, Recommender Systems or Reinforcement Learning) 

Capital One envisagera de parrainer un nouveau candidat qualifié pour une autorisation d'emploi pour ce poste.

Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif de prestations de santé, financières et autres qui soutiennent votre bien-être total. Pour en savoir plus, visitez le site web des carrières de Capital One. L'éligibilité varie en fonction du statut à temps plein ou à temps partiel, du statut d'exemption ou de non-exemption, et du niveau de gestion.

Aucune agence s'il vous plaît. Capital One est un employeur offrant l'égalité des chances et dédié à la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard au sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), la race, la couleur, l'âge, l'origine nationale, la religion, le handicap, l'information génétique, l'état civil, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le changement de genre, la citoyenneté, le statut d'immigration, le statut de vétéran protégé, ou toute autre base interdite en vertu des lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Capital One promeut un lieu de travail sans drogues. Capital One prendra en compte pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire d'une manière conforme aux exigences des lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels, y compris, dans la mesure applicable, l'article 23-A de la loi correctionnelle de New York ; l'article 49, sections 4901-4920, du code de police de San Francisco, Californie ; la loi sur les chances équitables de New York ; la loi sur le dépistage des antécédents criminels de Philadelphie ; et d'autres lois et réglementations fédérales, étatiques et locales applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels.

Si vous avez visité notre site web à la recherche d'informations sur les opportunités d'emploi ou pour postuler à un poste, et que vous avez besoin d'un accommodement, veuillez contacter le recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou par email à [email protected]. Toutes les informations que vous fournirez resteront confidentielles et seront utilisées uniquement dans la mesure nécessaire pour fournir des accommodements raisonnables.

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