Starszy Współpracownik - Specjalista ds. Danych, Uczenie Maszynowe, Usługi Finansowe

Plan 7 (31067), Stany Zjednoczone, Plano, Teksas Starszy Współpracownik - Specjalista Danych Naukowy - Machine Learning, Usługi Finansowe W Capital One myślimy na wielką skalę i robimy wielkie rzeczy. Jesteśmy bankiem z pierwszej dziesiątki pod względem depozytów - firmą wysoko technologiczną, firmą kierującą się danymi i marką o uznanej renomie. Nasze produkty docierają do dziesiątek milionów konsumentów i zdobyły wiele prestiżowych nagród za przyjazność dla klienta. Capital One był pierwszym większym bankiem, który przeniósł się do chmury komputerowej i opublikował API dla przyszłości Open Banking. AI przekształca każdą branżę, w Capital One będziesz kształtować, jak przekształci usługi finansowe. Opis zespołu: Jako Data Scientist w biznesie Auto Finance w Capital One, staniesz się częścią wysoko wydajnego zespołu zajmującego się modelowaniem i analizą, prowadzącego kolejną falę zakłóceń na zupełnie nową skalę. Nasz zespół nieustannie koncentruje się na doskonaleniu modelowania i innowacji, wykorzystuje najnowocześniejsze technologie obliczeniowe i machine learning, pracując na miliardach danych klientów, aby odblokować duże możliwości pomagające codziennym ludziom oszczędzać pieniądze, czas i kłopoty w ich finansowym życiu. Wpłyniesz na sedno biznesu, pracując nad szeregiem wpływowych i ekscytujących aplikacji, takich jak wycena wartości klienta na przestrzeni jego życia, rekomendacja produktu, wykrywanie oszustw i poprawa produktywności za pomocą Generative AI. Opis roli: W tej roli będziesz: - Współpracować z interdyscyplinarnym zespołem naukowców zajmujących się danymi, inżynierów oprogramowania i menedżerów produktu, aby dostarczyć produkt, który klienci pokochają. - Korzystać z szerokiej gamy technologii - Python, Huggingface, VectorDB, Pytorch, ElasticSearch i wiele innych - aby ujawnić perspektywy ukryte w ogromnych ilościach numerycznych i tekstowych danych. - Tworzyć modele uczenia maszynowego na wszystkich etapach rozwoju, od projektowania przez szkolenie, ocenę, walidację i wdrażanie. - Korzystać ze swoich interpersonalnych umiejętności, aby tłumaczyć złożoność swojej pracy na namacalne cele biznesowe. Idealny kandydat to: - Klient przede wszystkim. Kochasz proces analizy i tworzenia, ale także podzielasz naszą pasję do robienia tego, co słuszne. Wiesz, że na końcu dnia chodzi o podjęcie właściwej decyzji dla naszych klientów. - Techniczny. Czujesz się komfortowo z językami open-source i jesteś pasjonatem dalszego rozwoju. Masz praktyczne doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań naukowych opartych na narzędziach open-source i platformach cloud computing. - Innowacyjny. Nieustannie badasz i oceniasz nowe technologie. Jesteś na bieżąco z opublikowanymi metodami i technologiami na najwyższym poziomie, szukasz okazji do ich zastosowania. - Kreatywny. Lubisz nadawać sens wielkim, niezdefiniowanym problemom. Kochasz zadawać pytania i mocno naciskać na znalezienie odpowiedzi. Nie boisz się podzielić się nowym pomysłem. Podstawowe kwalifikacje: - Obecnie posiada lub jest w trakcie uzyskiwania licencjatu i ma co najmniej 2 lata doświadczenia w analizie danych, lub obecnie posiada lub jest w trakcie uzyskiwania magisterium, lub obecnie posiada lub jest w trakcie uzyskiwania doktoratu, z oczekiwaniem, że wymagany tytuł będzie uzyskany najpóźniej do daty rozpoczęcia pracy. - Co najmniej 1 rok doświadczenia w programowaniu open-source dla analizy danych na dużą skalę. - Co najmniej 1 rok doświadczenia z uczeniem maszynowym. - Co najmniej 1 rok doświadczenia z relacyjnymi bazami danych. Preferowane kwalifikacje: - Stopień magistra w dziedzinie „STEM” (nauka, technologia, inżynieria lub matematyka) lub doktorat w dziedzinie „STEM” (nauka, technologia, inżynieria lub matematyka). - Co najmniej 2 lata doświadczenia w projektowaniu i optymalizacji modeli maszynowego uczenia na dużą skalę, wdrażaniu dużych złożonych łańcuchów danych i wdrażaniu modeli do produkcji. - Co najmniej 2 lata doświadczenia w korzystaniu z rozwiązań w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud). - Co najmniej 2 lata doświadczenia w szereg technologii (Python, Pytorch, Huggingface, VetorDB, ElasticSearch). - Doświadczenie we współczesnych algorytmach i architekturach modeli (Deep Learning, Large Language Models, Information Retrieval, Recommender Systems lub Reinforcement Learning). Capital One rozważy sponsorowanie nowego kwalifikowanego kandydata na stanowisko, który ubiega się o zezwolenie na pracę. Capital One oferuje wszechstronny, konkurencyjny i inkluzywny zestaw świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, które wspierają Twoje ogólne samopoczucie. Dowiedz się więcej na stronie Capital One Careers. Kwalifikowalność zależy od statusu pełno- lub niepełnoetatowego, statusu zwolnionego lub niezwolnionego od podatku, i poziomu zarządzania. Agencji prosimy o nie kontaktowanie się z nami. Capital One jest pracodawcą równych szans, zobowiązanym do promowania różnorodności i integracji na miejscu pracy. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na płeć (w tym ciążę, poród lub powiązane warunki medyczne), rasę, kolor skóry, wiek, pochodzenie narodowe, religię, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową, zmianę płci, obywatelstwo, status imigracyjny, status chronionego weterana lub jakąkolwiek inną podstawę, zabronioną przez obowiązujące prawo federalne, stanowe lub lokalne. Capital One propaguje miejsce pracy wolne od narkotyków. Capital One będzie rozważać do zatrudnienia kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wymogami obowiązujących przepisów dotyczących zapytań o przeszłość kryminalną, w tym, w miarę jak to dotyczy, artykuł 23-A New York Correction Law; San Francisco, Kodeks policyjny Kalifornii, artykuł 49, sekcje 4901-4920; Ustawa o sprawiedliwej szansie Nowego Jorku; Akt o sprawiedliwym sprawdzaniu przeszłości kryminalnej Filadelfii; i inne obowiązujące przepisy federalne, stanowe i lokalne dotyczące zapytań o tło kryminalne. Jeśli odwiedziłeś naszą stronę internetową w poszukiwaniu informacji o możliwościach zatrudnienia lub chciałeś złożyć podanie o pracę i potrzebujesz zakwaterowania, skontaktuj się z Zespołem Rekrutacyjnym Capital One pod numerem 1-800-304-9102 lub via e-mail na adres [email protected]. Wszystkie informacje, które udostępnisz, będą traktowane jako poufne i będą wykorzystywane tylko w takim zakresie, w jakim wymagane są niezbędne rozsądne zakwaterowanie. Do wsparcia technicznego lub pytań dotyczących procesu rekrutacyjnego w Capital One, prosimy o wysłanie wiadomości e-mail na adres [email protected] Capital One nie dostarcza, nie popiera, nie gwarantuje i nie ponosi odpowiedzialności za produkty, usługi, narzędzia edukacyjne lub inne informacje dostępne na tej stronie od firm trzecich. Capital One Financial składa się z kilku różnych podmiotów. Prosimy zauważyć, że każda pozycja zamieszczona w Kanadzie dotyczy Capital One Canada, każda pozycja zamieszczona w Wielkiej Brytanii dotyczy Capital One Europe, a każda pozycja zamieszczona na Filipinach dotyczy Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).