Senior Business Analyst

ID de Solicitud de Trabajo: #24WD77089

El equipo DXC-DS en Autodesk se dedica a ofrecer características de Machine Learning (ML) de vanguardia que revolucionan las experiencias de los clientes en Ventas, Marketing y Éxito del Cliente. Nuestra misión es empoderar a los clientes a través de interacciones innovadoras y personalizadas en nuestra plataforma. Colaborando extensamente con varios interesados dentro de la empresa, aprovechamos la tecnología avanzada y el análisis profundo para resolver desafíos complejos de los clientes utilizando ML.

Reportando al Gerente Senior de Ciencia de Datos y Machine Learning, el Analista de Negocios Senior supervisará el ciclo de vida completo de los datos para varios dominios, desde el diseño hasta la implementación. Este papel desempeña una parte crucial en la optimización de los recursos de datos específicamente diseñados para el Autodesk Assistant, asegurando una operatividad sin problemas.

• Colaborar con los interesados para recopilar requisitos detallados de instrumentación y comprender sus necesidades de datos.
• Diseñar e implementar mecanismos de recopilación de datos precisos y completos, manteniendo una documentación exhaustiva para los procesos y estándares.
• Aplicar las mejores prácticas de modelado de datos para garantizar la precisión, consistencia y escalabilidad en diferentes contextos comerciales.
• Imponer estrictos estándares de calidad de datos mediante evaluaciones regulares y medidas correctivas.
• Fomentar una atmósfera colaborativa trabajando estrechamente con ingenieros de datos, analistas y científicos para resolver rápidamente cualquier problema de calidad de datos.
• Utilizar la experiencia comercial y técnica para desarrollar modelos de datos listos para producción que integren múltiples fuentes de datos.
• Adoptar un enfoque visionario para evitar simplificaciones excesivas y guiar a otros a sacar conclusiones precisas y basadas en datos.
• Defender la importancia de estrategias precisas y basadas en datos dentro y fuera de nuestra organización.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o Economía.
• Mínimo de 5 años en un rol centrado en datos como gestión de datos, ingeniería de datos o análisis de datos.
• Al menos 5 años de experiencia con herramientas de manipulación de datos (SQL, Python), flujos de trabajo de datos y herramientas de almacén de datos como Airflow, Hive, Preso y Snowflake.
• Experiencia con herramientas ETL (por ejemplo, Apache Spark, Apache Kafka).
• Mínimo de 2 años de experiencia en modelado de datos.
• Mínimo de 2 años de experiencia con pipelines de datos e ingeniería de datos.
• Sólido entendimiento de la arquitectura de datos, modelado de datos e integración de datos.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, SQL u otros lenguajes relevantes para operaciones de datos.

¡Bienvenido a Autodesk! Todos los días, nuestro software impulsa la creación de proyectos notables: desde los edificios más ecológicos y los autos más limpios hasta las fábricas más inteligentes y las películas más taquilleras. Permitimos que los innovadores hagan realidad sus visiones, transformando no solo el proceso de creación, sino también lo que se puede hacer.

Nuestro Código Cultural establecido fomenta un entorno de apoyo para que los miembros de nuestro equipo prosperen y alcancen su máximo potencial, lo que a su vez genera resultados aún mayores para nuestros clientes. En Autodesk, puedes traer tu ser auténtico y completo al trabajo y participar en actividades significativas que contribuyan a un futuro mejor para todos.

¿Listo para dar forma a tu futuro? ¡Únete a nosotros!

El salario es un componente clave del competitivo paquete de compensación de Autodesk. Las ofertas se adaptan a la experiencia y ubicación geográfica de los candidatos. Nuestra estrategia de compensación también incluye bonos anuales discrecionales en efectivo, comisiones de ventas, acciones o subvenciones de incentivos a largo plazo y un paquete de beneficios integral.

Nos enorgullecemos de fomentar una cultura de pertenencia y crear un lugar de trabajo equitativo donde todos puedan prosperar. Aprende más sobre nuestro compromiso con la diversidad y el sentido de pertenencia