Senior Business Analyst

ID запиту на роботу: #24WD77089

Команда DXC-DS у компанії Autodesk присвячена розробці передових функцій машинного навчання (ML), які революціонізують взаємодію з клієнтами в сферах продажу, маркетингу та успіху клієнтів. Наша місія – надавати клієнтам інноваційні та персоналізовані взаємодії на нашій платформі. Тісно співпрацюючи з різними зацікавленими сторонами в компанії, ми використовуємо сучасні технології та поглиблений аналіз для вирішення складних проблем клієнтів за допомогою ML.

Звітуючи старшому менеджеру з Data Science та Machine Learning, старший бізнес-аналітик буде відповідати за повний життєвий цикл даних для різних доменів – від проектування до розгортання. Ця роль грає вирішальну роль в оптимізації даних, спеціально створених для помічника Autodesk, забезпечуючи безперебійну роботу.

• Співпрацювати із зацікавленими сторонами для збору детальних вимог до інструментування та розуміння їх потреб у даних.
• Проектувати та впроваджувати точні та всеосяжні механізми збору даних, підтримуючи повну документацію процесів і стандартів.
• Застосовувати найкращі практики моделювання даних для гарантування точності, послідовності та масштабованості в різних бізнес-контекстах.
• Дотримання суворих стандартів якості даних через регулярні оцінки та коригуючі заходи.
• Формувати атмосферу співпраці, тісно працюючи з інженерами даних, аналітиками та науковцями для оперативного вирішення будь-яких проблем якості даних.
• Використовувати бізнес-і технічний досвід для розробки готових до виробництва моделей даних, які інтегрують кілька джерел даних.
• Дотримуватись перспективного підходу, щоб уникнути надмірних спрощень і допомагати іншим робити точні, обґрунтовані даними висновки.
• Пропагувати важливість точних, обґрунтованих даними стратегій у нашій організації та за її межами.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, Data Science або економіки.
• Мінімум 5 років у ролі, орієнтованій на дані, такій як управління даними, інженерія даних або аналіз даних.
• Принаймні 5 років досвіду роботи з інструментами маніпуляції даними (SQL, Python), робочими потоками даних та інструментами data warehouse, такими як Airflow, Hive, Preso та Snowflake.
• Досвід роботи з ETL-інструментами (наприклад, Apache Spark, Apache Kafka).
• Мінімум 2 роки досвіду моделювання даних.
• Мінімум 2 роки досвіду роботи з конвеєрами даних та інженерією даних.
• Сильне розуміння архітектури даних, моделювання даних та інтеграції даних.
• Вільне володіння мовами програмування, такими як Python, SQL або іншими відповідними мовами для операцій з даними.

Ласкаво просимо до Autodesk! Щодня наше програмне забезпечення допомагає створювати визначні проекти – від найзеленіших будівель і найчистіших автомобілів до найрозумніших заводів і найкасовіших фільмів. Ми надаємо можливість новаторам втілювати свої бачення в життя,