Senior Business Analyst

ID rekrutacji: #24WD77089

Zespół DXC-DS w Autodesk skupia się na dostarczaniu nowatorskich funkcji uczenia maszynowego (ML), które rewolucjonizują doświadczenia klientów w obszarach sprzedaży, marketingu oraz zarządzania sukcesem klienta. Naszą misją jest umożliwienie klientom korzystania z innowacyjnych, spersonalizowanych interakcji na naszej platformie. Współpracując ściśle z różnymi interesariuszami w firmie, wykorzystujemy zaawansowane technologie i dogłębne analizy, aby rozwiązywać złożone problemy klientów za pomocą ML.

Raportując do starszego menedżera ds. nauki o danych i uczenia maszynowego, starszy analityk biznesowy będzie nadzorować pełny cykl życia danych dla różnych dziedzin, od projektowania po wdrożenie. Ta rola odgrywa kluczową rolę w optymalizacji zasobów danych zaprojektowanych specjalnie dla asystenta Autodesk, zapewniając ich bezproblemową operacjonalizację.

• Współpraca z interesariuszami w celu zebrania szczegółowych wymagań dotyczących instrumentacji i zrozumienia ich potrzeb związanych z danymi.
• Projektowanie i wdrażanie precyzyjnych i kompleksowych mechanizmów zbierania danych, utrzymanie szczegółowej dokumentacji procesów i standardów.
• Zastosowanie najlepszych praktyk modelowania danych w celu zapewnienia dokładności, spójności i skalowalności w różnych kontekstach biznesowych.
• Egzekwowanie rygorystycznych standardów jakości danych poprzez regularne oceny i działania naprawcze.
• Tworzenie atmosfery współpracy poprzez ścisłą pracę z inżynierami danych, analitykami i naukowcami w celu szybkiego rozwiązywania problemów związanych z jakością danych.
• Wykorzystywanie wiedzy biznesowej i technicznej do opracowywania gotowych do produkcji modeli danych, które integrują wiele źródeł danych.
• Przyjmowanie przyszłościowego podejścia w celu uniknięcia zbytnich uproszczeń i pomaganie innym w wyciąganiu dokładnych, opartych na danych wniosków.
• Promowanie znaczenia precyzyjnych, opartych na danych strategii zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub ekonomii.
• Minimum 5 lat doświadczenia w roli związanej z danymi, takiej jak zarządzanie danymi, inżynieria danych czy analiza danych.
• Minimum 5 lat doświadczenia w obsłudze narzędzi do manipulacji danymi (SQL, Python), przepływów pracy z danymi oraz narzędzi do zarządzania magazynami danych, takich jak Airflow, Hive, Preso, i Snowflake.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami ETL (np. Apache Spark, Apache Kafka).
• Minimum 2 lata doświadczenia w modelowaniu danych.
• Minimum 2 lata doświadczenia z infrastrukturą przetwarzania danych i inżynierią danych.
• Mocne zrozumienie architektury danych, modelowania danych i integracji danych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, SQL, lub innych odpowiednich dla operacji na danych.

Witamy w Autodesk! Każdego dnia nasze oprogramowanie napędza tworzenie niesamowitych projektów - od najbardziej ekologicznych budynków i najczystszych samochodów po najinteligentniejsze fabryki i filmy o najwyższych zarobkach. Umożliwiamy innowatorom realizację ich wizji, przekształcając nie tylko proces tworzenia rzeczy, ale także to, co można stworzyć.

Nasz ustalony Kodeks Kult