Senior Business Analyst

ID de la demande d'emploi : #24WD77089

L'équipe DXC-DS d'Autodesk se consacre à la livraison de fonctionnalités de Machine Learning (ML) à la pointe de la technologie qui révolutionnent les expériences client dans les domaines des ventes, du marketing et du succès client. Notre mission est d'autonomiser les clients grâce à des interactions innovantes et personnalisées sur notre plateforme. En collaborant étroitement avec divers intervenants au sein de l'entreprise, nous exploitons des technologies avancées et des analyses approfondies pour résoudre des défis clients complexes en utilisant le ML.

Relevant du responsable principal des sciences des données et du Machine Learning, l'analyste commercial principal supervisera le cycle de vie complet des données pour divers domaines, de la conception à la mise en œuvre. Ce rôle joue un rôle crucial dans l'optimisation des actifs de données spécialement conçus pour l'assistant Autodesk, assurant une opérationnalisation transparente.

• Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir des exigences d'instrumentation détaillées et comprendre leurs besoins en matière de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de collecte de données précis et complets, en maintenant une documentation exhaustive des processus et des normes.
• Appliquer les meilleures pratiques de modélisation des données pour garantir l'exactitude, la cohérence et la scalabilité dans différents contextes commerciaux.
• Enforcer des normes strictes de qualité des données grâce à des évaluations régulières et à des mesures correctives.
• Favoriser une atmosphère collaborative en travaillant étroitement avec les ingénieurs en données, les analystes et les scientifiques pour résoudre rapidement tout problème de qualité des données.
• Utiliser des compétences techniques et commerciales pour développer des modèles de données prêts pour la production qui intègrent plusieurs sources de données.
• Adopter une approche prospective pour éviter les simplifications excessives et guider les autres à tirer des conclusions précises et basées sur les données.
• Prôner l'importance de stratégies précises et informées par les données au sein de notre organisation et en dehors.

• Licence en informatique, sciences des données ou économie.
• Minimum de 5 années d'expérience dans un rôle centré sur les données, comme la gestion des données, l'ingénierie des données ou l'analyse des données.
• Au moins 5 ans d'expérience avec les outils de manipulation de données (SQL, Python), les workflows de données et les outils d'entrepôt de données comme Airflow, Hive, Preso et Snowflake.
• Expérience avec les outils ETL (par exemple, Apache Spark, Apache Kafka).
• Minimum de 2 ans d'expérience en modélisation de données.
• Minimum de 2 ans d'expérience avec les pipelines de données et l'ingénierie des données.
• Bonne compréhension de l'architecture des données, de la modélisation des données et de l'intégration des données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, SQL ou d'autres langages pertinents pour les opérations sur les données.

Bienvenue chez Autodesk ! Chaque jour, nos logiciels permettent la création de projets remarquables, des bâtiments les plus verts aux voitures les plus propres en passant par les usines les plus intelligentes et les films les plus rentables. Nous permettons aux innovateurs de donner vie à leurs visions, transformant non seulement le processus de fabrication, mais aussi ce qui peut être fabriqué.

Notre Code de Culture établi favorise un environnement de soutien pour que nos membres d'équipe puissent s'épanouir et atteindre leur plein potentiel, ce qui, à son tour, génère des résultats encore plus grands pour nos clients. Chez Autodesk, vous pouvez être authentiquement vous-même au travail et vous engager dans des activités significatives qui contribuent à un avenir meilleur pour tous.

Prêt à façonner votre avenir ? Rejoignez-nous !

Le salaire est un élément clé du package de rémunération compétitif d'Autodesk. Les offres sont adaptées à l'expérience des candidats et à leur localisation géographique. Notre stratégie de rémunération inclut également des primes annuelles discrétionnaires, des commissions sur les ventes, des actions ou des subventions d'incitation à long terme, ainsi qu'un package complet d'avantages sociaux.