Sr. Ingeniero de Inteligencia de Negocios, Soporte de Digital, Dispositivo y Alexa

Si te interesan los datos, el aprendizaje automático y deseas trabajar en un equipo de ciencia y análisis que construye soluciones que impactan directamente a millones de clientes en todo el mundo, ¡este trabajo es para ti!
Amazon revolucionó el servicio al cliente, ahora estamos cambiando lo que los clientes esperan del soporte técnico. Somos responsables de las operaciones y soluciones de Servicio al Cliente para todos los dispositivos y propiedades digitales de Amazon, desde Kindle y Echo, hasta Amazon Music y Prime Video.
Estamos buscando a una persona motivada con fuertes habilidades técnicas/analíticas y experiencia práctica para unirse al equipo de Soporte de Dispositivos, Digitales y Alexa (D2AS) como Ingeniero de Inteligencia de Negocios en el equipo de Ciencia y Análisis. Buscamos a alguien que posea una sólida formación en ingeniería de inteligencia de negocios, familiarizado con el mantenimiento de grandes conjuntos de datos, la construcción de los datos necesarios para analizar información, identificar ideas clave de negocio y trabajar con las partes interesadas para generar las métricas correctas para medir los criterios de éxito. Ser capaz de manejar la ambigüedad, anticipar cuellos de botella y escaladas, y establecer expectativas realistas y ambiciosas son todos cruciales para el éxito de nuestra plataforma.
En este rol, tú:
• Trabajarás de cerca con los Gerentes de Producto, Científicos, Ingenieros y Ingenieros de Datos en el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios/análisis para medir el rendimiento de las nuevas y existentes soluciones (incluyendo modelos de ML) y descubrir nuevas oportunidades de mejora. Para hacer esto, construirás y analizarás métricas claves para descubrir tendencias y causas raíz de problemas y serás dueño de investigaciones profundas ad-hoc en los recorridos de clientes existentes para identificar las causas raíz de problemas y descubrir oportunidades de mejora. También serás dueño del diseño, desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos continuas, métricas, informes, visualizaciones, análisis, cuadros de mando, etc., para impulsar decisiones de negocio.
• Trabajarás con los Gerentes de Producto, Ingenieros de Datos, científicos para desarrollar un mecanismo para medir el rendimiento de un proyecto nuevo y complejo financiado en 2023 que busca crear una solución de inteligencia artificial generativa unificada y cohesiva para mejorar la experiencia del cliente
• Trabajarás con las partes interesadas de D2AS para migrar las herramientas de visualización y adaptar mejor las aplicaciones dentro del ecosistema de AWS. En este esfuerzo, el ingeniero de inteligencia de negocios migrará los cuadros de mando existentes, probará, implementará y capacitará a los usuarios en la nueva herramienta de visualización.

Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades - acción afirmativa – minorías / mujeres / discapacitados / veteranos / identidad de género / orientación sexual / edad

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en uno de los siguientes lugares:

Arlington, VA, EE. UU. | Austin, TX, EE. UU. | Bellevue, WA, EE. UU. | Nashville, TN, EE. UU. | Seattle, WA, EE. UU.

Calificaciones Básicas

- Más de 7 años de experiencia profesional o militar
- Más de 5 años de experiencia con SQL
- Experiencia en programación para extraer, transformar y limpiar grandes conjuntos de datos (multi-TB)
- Experiencia con la teoría y la práctica del diseño de experimentos y análisis estadístico de resultados
- Experiencia con tecnologías AWS
- Experiencia en scripting para la automatización (ej. Python) y habilidades avanzadas de SQL.
- Experiencia con la teoría y la práctica de la recuperación de información, ciencia de datos, aprendizaje automático y minería de datos

Calificaciones Preferidas

- Experiencia trabajando directamente con las partes interesadas del negocio para traducir entre datos y necesidades del negocio
- Experiencia en la gestión, análisis y comunicación de resultados a la alta dirección
- Maestría en estadística, ciencia de datos, o un campo cuantitativo equivalente

Amazon se compromete con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado protegido legalmente. Para individuos con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visiten https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de Estados Unidos. El salario base para este puesto oscila entre $104,300 al año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $202,800 al año en nuestro mercado geográfico más alto. La paga se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación de mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de un completo rango de beneficios médicos, financieros y/u otros beneficios. Para más información, por favor visiten https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.