Старший инженер по бизнес-аналитике, цифровые, устройства и поддержка Alexa

Если вас привлекают данные и машинное обучение и вы хотите стать частью команды ученых и аналитиков, которая разрабатывает решения, оказывающие значительное влияние на миллионы клиентов по всему миру, то эта работа идеально подходит для вас! Amazon преобразил обслуживание клиентов и теперь меняет то, что клиенты ожидают от технической поддержки. Мы контролируем процессы и решения обслуживания клиентов для всех устройств и цифровых функций Amazon, начиная от Kindle и Echo до Amazon Music и Prime Video. В настоящее время мы ищем ответственного индивидуального специалиста со сильными техническими/аналитическими навыками и практическим опытом для вступления в команду D2AS (Device, Digital, and Alexa Support) на позицию инженера бизнес-интеллекта в команде Science & Analytics. Нам нужен человек с твердым пониманием инженерии бизнес-интеллекта, который сможет обрабатывать большие объемы данных, создавать данные для анализа информации, определять ключевые бизнес-прозрения и помогать заинтересованным сторонам в формировании подходящих показателей для измерения критериев успеха. Способность справляться с неопределенностью, предвидеть затруднения и резкие обострения, а также устанавливать реалистичные, но амбициозные ожидания, имеют решающее значение для успеха нашей платформы. Ваши обязанности на этой должности будут включать: Тесное сотрудничество с менеджерами продукта, учеными, инженерами и инженерами данных в разрабатывании решений BI/ аналитики, чтобы измерять эффективность новых и существующих решений (включая модели ML) и находить новые возможности для улучшений. Вы будете исследовать трендовые показатели, чтобы определить корневые причины проблем и разрабатывать возможности для улучшений. Кроме того, вы также будете отвечать за проектирование, разработку и поддержку текущих потоков данных, метрик, отчетов, визуализаций, анализа, информационных панелей и т.д., чтобы влиять на деловые решения. Совместная работа с менеджерами продуктов, инженерами данных, учеными для разработки механизма измерения эффективности нового, сложного проекта, который был профинансирован в 2023 году и направлен на создание согласованного решения в области генеративного ИИ для улучшения опыта взаимодействия с клиентами. Сотрудничество с заинтересованными сторонами в D2AS для перехода на инструменты визуализации, чтобы лучше настроить приложения в рамках экосистемы AWS. Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и проводит политику активного поддержания равенства - меньшинства / женщины / инвалиды / ветераны / гендерная идентичность / сексуальная ориентация / возраст. Мы открыты для найма кандидатов из следующих мест: Арлингтон, VA, США | Остин, TX, США | Беллевью, WA, США | Нашвилл, TN, США | Сиэтл, WA, США. Основные требования: 7+ лет профессионального или военного опыта 5+ лет опыта работы с SQL Опыт извлечения, преобразования и очистки больших (многотерабайтных) наборов данных Опыт работы с теорией и практикой проектирования экспериментов и статистического анализа результатов Опыт работы с технологиями AWS Опыт в написании скриптов для автоматизации (например, Python) и продвинутых навыков SQL. Опыт работы с теорией и практикой информационного поиска, дата-сайенс, машинное обучение и добыча данных. Предпочтительные квалификации: Опыт прямой работы с бизнес-заинтересованными сторонами для перевода между данными и бизнес-потребностями Опыт управления, анализа и представления результатов старшему руководству Магистерская степень по статистике, дата-сайенс или эквивалентная квантитативная область Amazon заботится о создании разнообразного и инклюзивного рабочего пространства и не дискриминирует по каким-либо защищенным признакам. Для лиц с ограниченными возможностями, которым может потребоваться содействие, пожалуйста, посетите https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Компенсация за эту должность варьируется от 104 300 долларов в год на нашем наименьшем географическом рынке до 202 800 долларов в год на нашем наибольшем географическом рынке, в зависимости от нескольких факторов, включая место на рынке, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Amazon предоставляет полный компенсационный пакет, включая акции, бонусы за подписание контракта и другие формы компенсации, помимо полного спектра медицинских, финансовых и/или других льгот. Для получения дополнительной информации посетите: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Заинтересованные претенденты должны подать заявление через наш внутренний или внешний сайт поиска работы.