Starszy Inżynier ds. Inteligencji Biznesowej, Cyfrowy, Urządzenia i Wsparcie Alexa

Jeśli interesują Cię dane i uczenie maszynowe i chcesz być częścią zespołu naukowego i analitycznego, który tworzy rozwiązania, które znacząco wpływają na miliony klientów na całym świecie, to ta praca jest idealna dla Ciebie! Amazon przekształcił obsługę klienta i teraz kształtuje oczekiwania klientów w zakresie pomocy technicznej. Nadzorujemy procesy i rozwiązania Customer Service dla wszystkich urządzeń i funkcji Amazon, od Kindle i Echo po Amazon Music i Prime Video. Obecnie poszukujemy osoby zaangażowanej, z silnymi umiejętnościami technicznymi/ analitycznymi i doświadczeniem praktycznym, która dołączy do zespołu Device, Digital, and Alexa Support (D2AS) na stanowisko inżyniera biznesowego ds. Inteligencji w zespole Science & Analytics. Potrzebujemy kogoś z solidnym zrozumieniem inżynierii BI, kto potrafi radzić sobie z dużymi zestawami danych, budować dane potrzebne do analizowania informacji, identyfikować kluczowe informacje biznesowe i pomagać interesariuszom w generowaniu odpowiednich wskaźników do mierzenia kryteriów sukcesu. Umiejętność radzenia sobie z niejasnościami, przewidywanie wąskich gardeł i eskalacje oraz stawianie realistycznych, ale ambitnych oczekiwań są kluczowe dla sukcesu naszej platformy. W tej roli Twoje obowiązki obejmują: Współpracę z menedżerami produktów, naukowcami, inżynierami i inżynierami ds. Danych nad opracowywaniem rozwiązań BI/analitycznych do mierzenia wydajności nowych i istniejących rozwiązań (w tym modeli ML) oraz poszukiwaniem nowych możliwości poprawy. Będziesz analizował trendy w metrykach, aby zidentyfikować przyczyny problemów i opracować możliwości poprawy. Ponadto będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i utrzymanie ciągłych przepływów danych, metryk, raportów, wizualizacji, analiz, pulpitów nawigacyjnych itp., które mają na celu wpływanie na decyzje biznesowe. Współpracę z menedżerami produktów, inżynierami ds. Danych, naukowcami w celu rozwoju mechanizmu do mierzenia wydajności nowego, skomplikowanego projektu, który otrzymał dofinansowanie w 2023 roku, mającego na celu utworzenie spójnego generującego rozwiązanie AI, które zwiększy satysfakcję klienta. Współpracę z interesariuszami D2AS w przejściu na narzędzia wizualizacji, aby lepiej dostosować aplikacje w ekosystemie AWS. Amazon jest pracodawcą dającym równe szanse - Mniejszość / Kobieta / Niepełnosprawność / Weteran / Tożsamość płci / Orientacja seksualna / wiek. Chętnie zatrudnimy kandydatów z następujących lokalizacji: Arlington, VA, USA | Austin, TX, USA | Bellevue, WA, USA | Nashville, TN, USA | Seattle, WA, USA Podstawowe kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia zawodowego lub wojskowego 5+ lat doświadczenia w SQL Doświadczenie w ekstrakcji, przekształcaniu i czyszczeniu dużych (wieloteraflopowych) zestawów danych Doświadczenie z teorią i praktyką projektowania eksperymentów oraz statystycznej analizy wyników Doświadczenie z technologiami AWS Doświadczenie w skryptów do automatyzacji (np. Python) oraz zaawansowane umiejętności SQL. Doświadczenie z teorią i praktyką odzyskiwania informacji, nauk danych, uczenia maszynowego i wydobywania danych. Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z interesariuszami biznesowymi na potrzeby tłumaczenia między danymi a potrzebami biznesowymi Doświadczenie w zarządzaniu, analizowaniu i komunikowaniu wyników do kadry kierowniczej Magisterium z zakresu statystyki, nauk o danych lub równoważnego pola ilościowego Amazon zobowiązuje się do tworzenia zróżnicowanego i inkluzjiwnego środowiska pracy i nie dyskryminuje na podstawie jakichkolwiek chronionych podstaw. Osoby niepełnosprawne, które mogą potrzebować pomocy, prosimy o odwiedzenie: https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Wynagrodzenie za tę pozycję wynosi od $104,300 rocznie w naszym najniżej płatnym rynku geograficznym do $202,800 rocznie w najwyżej płatnym, w zależności od wielu czynników, w tym lokalizacji rynku, wiedzy związanej z pracą, umiejętności i doświadczenia. Amazon oferuje kompleksowy pakiet wynagrodzeń, w tym udziały, premie za rozpoczęcie pracy, i inne formy wynagrodzeń, oprócz pełnego zakresu świadczeń zdrowotnych, finansowych i / lub innych. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Zainteresowani wnioskodawcy powinni złożyć podanie za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony z karierą.