Старший інженер з бізнес-аналітики, Цифрові, Пристрої та підтримка Alexa

  • Full Time
Job expired!
Якщо ви зацікавлені в даних і машинному навчанні і хочете бути частиною команди науки і аналітики, яка розробляє рішення, що значною мірою впливають на мільйони клієнтів по всьому світу, то ця робота ідеально вам підходить! Amazon перетворив обслуговування клієнтів і тепер еволюціонує, чого клієнти очікують від технічної підтримки. Ми контролюємо процеси та рішення обслуговування клієнтів для всіх пристроїв та цифрових функцій Amazon, починаючи від Kindle і Echo до Amazon Music та Prime Video. В даний час ми шукаємо присвячену особу з сильними технічними/аналітичними навичками та практичним досвідом, щоб приєднатися до команди підтримки пристроїв, цифрових технологій та Alexa (D2AS) на посаду інженера бізнес-інтелекту в команді Science & Analytics. Нам потрібна людина з чітким розумінням інженерії BI, яка може працювати з великими наборами даних, побудувати дані, необхідні для аналізу інформації, виявiti суттєві бізнес-інсайти та допомогти зацікавленим сторонам створити підходящі метрики для вимірювання критеріїв успіху. Здатність справлятися з неоднозначністю, уявляти бутельки та ескалації та встановлювати реалістичні, але амбітні очікування є життєво важливими для успіху нашої платформи. У цій ролі ваші обов'язки включають: Тісна співпраця з керівниками продуктів, вченими, інженерами та інженерами даних над розробкою рішень BI / аналітики для вимірювання продуктивності нових та існуючих рішень (включаючи моделі ML) та пошуку нових можливостей для вдосконалення. Ви будете аналізувати трендові метрики, щоб виявити кореневі причини проблем і розробити можливості для покращення. Крім того, ви також будете відповідальними за проектування, розробку та підтримку постійних потоків даних, метрик, звітів, візуалізацій, аналізу, інформаційних панелей тощо, спрямованих на ділові рішення. Сумісна робота з керівниками продуктів, інженерами даних, вченими над розробкою механізму для вимірювання продуктивності нового, складного проекту, фінансування якого здійснено в 2023 році, який має на меті створити узгоджене рішення AI з метою покращення обслуговування клієнтів. Робота з зацікавленими сторонами D2AS для переходу інструментів візуалізації на краще регулювання застосунків в системі AWS. Amazon є роботодавцем, який дотримується принципів рівної можливості та активних дій у відношенні до меньшин / жінок / інвалідів / ветеранів / осіб, що визначаються за статевою приналежністю / сексуальною орієнтацією / віком. Ми відкриті для прийому на роботу кандидатів з наступних місць: Арлінгтон, VA, США | Остін, TX, США | Бельв'ю, WA, США | Нешвілл, TN, США | Сіетл, WA, США Основні кваліфікаційні вимоги: -7+ років професійного або військового досвіду -5+ років досвіду роботи з SQL -Досвід витягування, трансформації та очищення великих (многотерабайтових) наборів даних -Досвід з теорією та практикою проектування експериментів і статистичного аналізу результатів -Досвід роботи з технологіями AWS -Досвід програмування для автоматизації (наприклад, Python) і розширених навичок SQL. -Досвід роботи з теорією та практикою пошуку інформації, науки про дані, машинного навчання, і відкопування даних. Бажані кваліфікації: -Досвід прямої роботи з бізнес-зацікавленими сторонами для перекладу між даними і бізнес-потребами -Досвід управління, аналізу та комунікації результатів до старшого керівництва -Магістрський ступінь зі статистики, науки про дані, чи еквівалентні методи кількісного аналізу Amazon присвячений підтримці різноманітності та інклюзивності на робочому місці і не дискримінує по будь-яких захищених основах. Для осіб з інвалідністю, яким може знадобитись налаштування, будь ласка, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Компенсація за цю посаду коливається від 104 300 доларів на рік у нашій найнижчій географічній зоні до 202 800 доларів на рік у нашій найвищій географічній зоні, в залежності від ряду факторів, включаючи місце розташування, знання, навички та досвід, пов'язані з роботою. Amazon надає повний пакет компенсацій, включаючи активи, платежі при приєднанні, та інші види компенсації, крім повного спектра медичних, фінансових та/або інших переваг. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Зацікавлені кандидати повинні подати заявку через наш внутрішній або зовнішній сайт кар'єри.