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Vonage es un líder global en comunicaciones en la nube que ayuda a las empresas a acelerar su transformación digital a través de nuestras Comunicaciones Unificadas totalmente programables, Aplicaciones de Centros de Contacto y APIs de Comunicaciones.
Nuestra misión en BI & Data: Somos un equipo altamente creativo, energético y orientado a resultados que se encarga de la entrega de datos y análisis para toda la organización. Esto comienza desde la ingesta de datos hasta los paneles corporativos e incluye análisis de datos para impulsar acciones. Nos apasiona entender las necesidades del cliente, las motivaciones y el comportamiento y disfrutamos descubriendo insights que nos ayudan a ofrecer mejores resultados como el crecimiento de los ingresos, una mejor experiencia del cliente, el compromiso del cliente y la retención del cliente.
¿SUENA INTERESANTE? SIGA LEYENDO ABAJO…….
Por qué este rol es importante:
Como Analista Sénior de Datos, nos ayudarás en nuestro camino hacia una organización de análisis moderna y de autoservicio. Obtendrás autonomía y propiedad en grandes partes de cómo interactuamos con los usuarios, cómo son capacitados y en definir el límite entre "déjame mostrarte cómo hacer esto tú mismo" y "déjame hacerlo por ti".
En los últimos años, hemos hecho inversiones significativas en nuestra infraestructura de datos y en nuestra plataforma de procesamiento de datos. Esto ha mejorado los procesos del equipo interno, sin embargo, todavía hay espacio para mejorar en lo que se refiere a permitir el autoservicio y el uso de técnicas de análisis avanzadas para predecir qué ocurrirá en lugar de lo que ocurrió.
Dónde trabajará:
Trabajador completamente remoto - Trabajarás desde casa en los EE.UU. en lugar de una oficina designada de Vonage y trabajarás el 100% del tiempo desde casa.
Requisitos de zona horaria: debe estar ubicado en EST en los Estados Unidos.
No se ofrece patrocinio - Se requiere autorización legal para trabajar en los EE.UU. No podemos patrocinar a individuos para visados de trabajo, ni ahora ni en el futuro, para esta oferta de empleo.
Qué hará:
- Trabaja estrechamente con los equipos de Info Sec en la actualización de su conjunto de informes para pasar a un entorno de informes de autoservicio que impulse eficiencias y ahorros de costos.
- Usa técnicas de minería de datos y analiza los KPIs core generando insights para alcanzar y mejorar los objetivos marcados.
- Serás nuestro enlace y embajador ante el equipo de InfoSec, luchando por un análisis de datos de autoservicio y manteniendo relaciones con los usuarios más avanzados.
- Serás responsable de coordinar nuestra iniciativa de educación "Data Academy" orientada al usuario para asegurar que nuestros usuarios sacan el máximo provecho de los datos y los informes que tenemos.
- Trabaja estrechamente con el resto del equipo de BI & Data para ayudar a asegurar que el trabajo de ingeniería de datos que se está haciendo esté bien alineado con las necesidades de los stakeholders.
- Entorno de analítica de autoservicio: Dado el tamaño del equipo en comparación con los cientos de usuarios que apoyamos, una gran parte de tu trabajo estará centrado en encontrar formas de escalar la analítica a través de la capacitación de nuestros usuarios para que puedan hacer de forma independiente lo que están tratando de hacer (mientras tienen soporte y formación, si la necesitan).
- Estamos utilizando una moderna pila de análisis con Tableau como front-end de visualización y Snowflake como DWH, donde la mayoría del desarrollo de informes es realizado por nuestros usuarios, también utilizamos Python, SQL y Airflow.
- En lugar de ser un molino de informes, el equipo de BI & Data está ahí para empoderar y ayudar a los usuarios a realizar su trabajo de datos y análisis por sí mismos.
Qué aportará:
Requerido
- Grado universitario (preferentemente en Negocios, Economía, Estadística o Informática) y más de 5 años de experiencia en un rol de analítica de datos (preferentemente en un negocio SaaS)
- MBA o Máster (preferentemente en Analítica Financiera, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones, Ingeniería Industrial o Informática)
- Experiencia trabajando de forma independiente con un amplio rango de stakeholders, desde otros analistas hasta la alta dirección
- Conocimientos avanzados de técnicas analíticas fundamentales, resultados de atribución, pronóstico, simulación y optimización de datos
- Fuertes capacidades técnicas con SQL, almacenes de datos, procesos ETL e integración de herramientas de datos (habilidad/capacidad con Python, R es un plus)
- Competencia en Tableau u otras Herramientas BI
Deseable
- Experiencia impulsando la adopción de análisis de autoservicio de una manera escalable
- Trabajo en un entorno ágil y lograr estructurar donde antes no había estructura
Cómo se beneficiará:
- Cobertura Médica, Visual, y Dental
- Cuenta de Ahorros de Salud (HSA)
- Protección de Ingresos
- Licencia de maternidad y paternidad
- Aportes al 401(k): Opciones Pre-Impositivas, Roth, o After-Tax Roth
- Tiempo libre ilimitado a discreción
- Tres días al año de voluntariado pagados
- Reembolso de matrícula
- Plan Legal Voluntario
- Programa de Asistencia al Empleado de Optum
- Descuento en Seguros de Auto, Hogar y Mascotas
Nota: El propósito de este perfil es proporcionar un resumen general de las responsabilidades esenciales para el puesto y no pretende ser una lista exhaustiva. Las asignaciones pueden diferir para las personas dentro del mismo rol en función de las condiciones empresariales, las necesidades del departamento o la ubicación geográfica.
