Sr. Analyste de Données

Vonage est un leader mondial des communications cloud qui aide les entreprises à accélérer leur transformation numérique grâce à nos Communications Unifiées entièrement programmables, nos applications de centre de contact et nos API de communication.

Notre mission en matière de BI & Data : Nous sommes une équipe très créative, énergique et axée sur les résultats qui se charge de fournir des données et des analyses pour l'ensemble de l'organisation. Cela commence par l'ingestion des données jusqu'aux tableaux de bord d'entreprise et inclut l'analyse des données pour générer des actions. Nous sommes passionnés par la compréhension des besoins, des motivations et des comportements des clients et nous aimons découvrir des informations qui nous aident à obtenir de meilleurs résultats comme la croissance des revenus, une meilleure expérience client, l'engagement client et la fidélisation des clients.

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Pourquoi ce rôle est important :

En tant qu'analyste de données senior, vous nous aiderez dans notre parcours vers une organisation d'analyse autonome et moderne. Vous aurez une autonomie et une responsabilité majeure sur une grande partie de la manière dont nous interagissons avec les utilisateurs, comment ils sont formés et où se situe la frontière entre "laissez-moi vous montrer comment faire cela vous-même" et "laissez-moi faire cela pour vous".

Au cours des dernières années, nous avons investi massivement dans notre infrastructure de données et notre plateforme de traitement de données. Cela a amélioré les processus de notre équipe interne, mais il reste encore du chemin à parcourir pour permettre l'auto-service et pour utiliser des techniques d'analyse avancées pour prédire ce qui va se passer plutôt que ce qui s'est passé.

Où vous travaillerez :

Travailleur entièrement à distance - Vous travaillerez depuis votre maison aux USA, et non dans un bureau Vonage désigné, et vous travaillerez 100% du temps chez vous.

Exigences de fuseau horaire : doit être basé sur l'EST aux Etats-Unis

Parrainage non disponible - il faut une autorisation légale pour travailler aux USA. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer des individus pour des visas de travail, maintenant ou à l'avenir, pour cette offre d'emploi.

Ce que vous ferez :

• Collaborez étroitement avec les équipes Info Sec pour mettre à jour leur ensemble de rapports afin de passer à un environnement de reporting en libre-service, générant des économies et des gains d'efficacité
• Utilisez des techniques de data mining et analysez les KPI's centraux pour générer des insights afin d'atteindre et d'améliorer les objectifs visés
• Être notre pont et notre ambassadeur auprès de l'équipe InfoSec, en plaidant pour l'analyse de données en libre-service et en maintenant des relations avec les utilisateurs expérimentés
• Être responsable de la coordination de notre initiative d'éducation "Data Academy" orientée vers l'utilisateur pour s'assurer que nos utilisateurs peuvent tirer le meilleur parti des données et des rapports que nous avons
• Travailler étroitement avec le reste de l'équipe BI & Data pour aider à s'assurer que le travail d'ingénierie de données qui est effectué est bien aligné sur les besoins des parties prenantes
• Environnement d'analyse en libre-service : étant donné la taille de l'équipe par rapport aux centaines d'utilisateurs que nous soutenons, une grande partie de votre travail consistera à trouver des moyens pour renforcer l'analyse à l'aide de nos utilisateurs afin qu'ils puissent réaliser ce qu'ils tentent de faire de manière indépendante (tout en ayant le soutien et la formation, s'ils en ont besoin).
  • Nous utilisons une pile d'analyse moderne avec Tableau comme interface de visualisation et Snowflake comme DWH, où la majorité du développement des rapports est effectuée par nos utilisateurs, nous utilisons également Python, SQL et Airflow
  • Plutôt qu'une usine de rapports, l'équipe BI & Data est là pour aider et favoriser les utilisateurs à obtenir leurs données et à réaliser leur travail d'analyse eux-mêmes

Ce que vous apporterez :

Requis

• Bachelor’s Degree (de préférence en Business, Economie, Statistiques ou Informatique) et plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'analyse de données (de préférence dans une entreprise SaaS)
• MBA ou Master’s Degree (de préférence en Analyse Financière, Data Science, Recherche Opérationnelle, Ingénierie Industrielle ou Informatique)
• Expérience de travail en autonomie avec un large éventail de parties prenantes, des autres analystes à la direction
• Connaissances avancées des techniques d'analyse fondamentales, des techniques statistiques, des résultats d'attribution, des prévisions, de la simulation et de l'optimisation des données
• Compétences techniques solides avec SQL, data warehouses, processus ETL et outils d'intégration de données (Python, R coding/familiarity a plus)
• Compétent dans Tableau ou autres outils BI

Souhaitable

• Avoir de l'expérience dans la promotion de l'adoption de l'analyse en libre-service de manière évolutive
• Avoir travaillé dans un environnement agile et avoir été capable d'apporter de la structure là où il n'y en avait pas auparavant

Comment vous bénéficierez :

• Couverture médicale, vision, et dentaire
• Compte d'épargne santé (HSA)
• Protection du revenu
• Congé de maternité et de paternité
• Contributions 401(k) : options avant impôt, Roth, ou Roth après impôt
• Congés discrétionnaires illimités
• Trois jours de bénévolat rémunérés par an
• Remboursement des frais de scolarité
• Plan juridique volontaire
• Programme d'aide aux employés Optum
• Réduction sur l'assurance auto, maison et animaux de compagnie

Note : Le but de ce profil est de fournir un résumé général des responsabilités essentielles pour le poste et ne vise pas à être une liste exhaustive. Les tâches peuvent varier pour les individus ayant le même rôle en fonction des conditions commerciales, des besoins du département ou de la localisation géographique.