Ingeniero Senior en Análisis de Datos

Descripción de la Compañía

Checkout.com es una de las fintechs más emocionantes del mundo. Nuestra misión es permitir a las empresas y a sus comunidades prosperar en la economía digital. Somos el socio estratégico de pagos para algunas de las marcas de rápido movimiento más conocidas a nivel mundial, como Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna y muchas otras. Construida con el rendimiento y la escalabilidad en mente, nuestra flexible plataforma de pagos basada en la nube ayuda a las empresas globales a lanzar nuevos productos y crear experiencias que los clientes aman. Y no es solo lo que construimos lo que nos hace diferentes. Es cómo.

Empoderamos a los apasionados resolutores de problemas para colaborar, innovar y hacer su mejor trabajo. Por eso estamos en la lista Forbes Cloud 100 y somos una compañía acreditada como un gran lugar para trabajar. Y apenas estamos comenzando. Estamos formando equipos diversos e inclusivos en todo el mundo, porque así es como creamos experiencias aún mejores para nuestros comerciantes y nuestros socios. Y necesitamos tu ayuda. Únete a nosotros para construir la economía digital del mañana.

Descripción del Trabajo

El rol

Te unirás a nuestro escuadrón de Análisis Comercial cuya misión es habilitar análisis precisos y escalables para nuestros equipos Comercial, Operacional y Financiero. Trabajarás con una variedad de conjuntos de datos provenientes de múltiples equipos y sistemas incluyendo CRM, Soporte al Cliente, Servicios al Cliente y sistemas Financieros. Tendrás la propiedad completa de múltiples productos de datos desde su diseño hasta su implementación y operacionalización.

El equipo de Análisis Comercial posee múltiples productos críticos de datos que sustentan nuestro negocio y planificación comercial, así como la excelencia operativa. Tendrás la oportunidad de construir nuevos productos de datos e introducir cambios significativos en cómo vemos el análisis para esta área crítica.

Modelo de Trabajo Híbrido: Todas nuestras oficinas a nivel global están en el sitio 3 veces por semana (martes, miércoles y jueves). Hemos trabajado para permitir que los equipos trabajen colaborativamente en el mismo espacio, al mismo tiempo que pueden colaborar con colegas a nivel global. Durante tus días en la oficina, ofrecemos increíbles bocadillos, opciones de desayuno y almuerzo en todas nuestras ubicaciones.

Cómo harás un impacto

• Diseñar e implementar modelos de datos de alto rendimiento, reutilizables y escalables para nuestro almacén de datos utilizando dbt y Snowflake
• Diseñar e implementar estructuras de Looker (exploradores, vistas, etc) que permitirán a los usuarios de toda la organización auto-servir análisis
• Trabajar de cerca con analistas de datos y equipos de negocio para entender los requerimientos del negocio y proporcionar datos listos para análisis e informes
• Descubrir, transformar, probar, implementar y documentar continuamente fuentes de datos y modelos de datos
• Aplicar, ayudar a definir y promover la gobernanza del almacén de datos: calidad de los datos, pruebas, documentación, buenas prácticas de codificación y revisiones por pares
• Tomar la iniciativa para mejorar y optimizar los flujos de trabajo y las plataformas de ingeniería de análisis

Calificaciones

Lo que estamos buscando

• Experiencia comprobada en la entrega como ingeniero de datos, inteligencia de negocios o análisis
• Habilidades comprobadas de modelado de datos y almacén de datos demostradas en entornos de datos a gran escala
• Experiencia comprobada en el ciclo de vida del desarrollo de software en análisis (por ejemplo, control de versiones, pruebas y CI/CD)
• Excelente conocimiento de SQL y Python
• Familiaridad con al menos una de estas tecnologías en la nube: Snowflake, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
• Pasión por los datos de ventas, finanzas, cliente, marketing y/o análisis web
• Buena atención al detalle para resaltar y abordar problemas de calidad de datos
• Excelentes habilidades de gestión del tiempo y resolución proactiva de problemas

Información Adicional