Старший инженер по аналитике данных

Описание компании

Checkout.com - одна из самых перспективных финтех компаний в мире. Наша миссия - обеспечивать процветание бизнеса и его сообществ в цифровой экономике. Мы являемся стратегическим партнером по платежам для некоторых из наиболее известных динамично развивающихся брендов в мире, таких как Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna и многие другие. Нашу гибкую платформу для облачных платежей, созданную с учетом производительности и масштабируемости, используют глобальные корпорации для запуска новых продуктов и создания уникального пользовательского опыта. И это не только то, что мы создаем, выделяет нас среди других. Это то, как мы это делаем.

Мы вдохновляем увлеченных профессионалов на совместную работу, инновации и самовыражение. Именно поэтому мы вошли в список Forbes Cloud 100 и присвоено звание отличного места для работы. И это только начало. Мы формируем разнообразные и всесторонние команды по всему миру — потому что это помогает создавать еще более качественный опыт для наших клиентов и партнеров. И нам нужна ваша помощь. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать цифровую экономику будущего.

Описание работы

Роль

Вы станете частью нашей команды Коммерческой Аналитики, задачей которой является обеспечение точной и масштабируемой аналитики для наших коммерческих, операционных и финансовых команд. Вы будете работать с различными наборами данных из многих команд и систем, включая CRM, Службу поддержки клиентов, Службы клиентов и финансовые системы. Вам предстоит полностью отвечать за несколько продуктов по данным, начиная от их проектирования и заканчивая внедрением и обеспечением их работы.

Команда Коммерческой Аналитики ведет работу над множеством важных продуктов по данным, которые поддерживают наше деловое и коммерческое планирование, а также операционную эффективность. У вас будет возможность создавать новые продукты по данным и вносить существенные изменения в то, как мы рассматриваем аналитику в этой ключевой области.

Гибкая модель работы: Все наши офисы по всему миру работают на месте три раза в неделю (вторник, среда и четверг). Мы прилагали усилия, чтобы команды могли совместно работать в одном пространстве, а также сотрудничать с коллегами по всему миру. В дни, когда вы работаете в офисе, мы предлагаем удивительные закуски, завтраки и обеды во всех наших локациях.

Как вы можете оказать влияние

• Создавать и внедрять высокопроизводительные, многоразовые и масштабируемые модели данных для нашего хранилища данных с использованием dbt и Snowflake
• Создавать и внедрять структуры Looker (исследования, представления и т.д.), которые позволят пользователям по всей организации самостоятельно обслуживать аналитику
• Тесно сотрудничать с аналитиками данных и бизнес-командами для понимания бизнес-требований и предоставления данных для анализа и отчетности
• Постоянно открывать, преобразовывать, тестировать, развертывать и документировать источники данных и модели данных
• Применять, помогать определить и продвигать управление хранилищем данных: качество данных, тестирование, документирование, наилучшие практики кодирования и взаимное рецензирование
• Проявлять инициативу в улучшении и оптимизации движений и платформ аналитической инженерии

Квалификация

Что мы ищем

• Опыт успешной доставки продукта в качестве инженера по данным, бизнес-интеллекту или аналитики
• Практические навыки моделирования данных и работы с хранилищами данных, продемонстрированные в крупных средах обработки данных
• Опыт работы в жизненном цикле разработки программного обеспечения в аналитике (например, контроль версий, тестирование и непрерывная интеграция и доставка)
• Отличные знания SQL и Python
• Знакомство хотя бы с одной из следующих технологий облачных вычислений: Snowflake, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
• Страсть к данным о продажах, финансах, клиентах, маркетинге и/или веб-аналитике
• Хорошее внимание к деталям, чтобы выявлять и устранять проблемы качества данных
• Отличные навыки управления временем и проактивного решения проблем

Дополнительная информация