Старший інженер з аналітики даних

Опис компанії

Checkout.com - це одна з найбільш захоплюючих фінтех-компаній у світі. Наше завдання - допомагати бізнесу та його спільнотам процвітати в цифровій економіці. Ми є стратегічним партнером по платежах для деяких з найвідоміших в світі брендів, таких як Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna та багато інших. Спеціально розроблена з урахуванням продуктивності та масштабованості, наша гнучка платформа для оплати, яка працює в хмарі, допомагає всесвітнім компаніям запускати нові продукти та створювати сервіси, які сподобаються споживачам. І справа не тільки в тому, що ми створюємо. Це ще й в тому, як ми це робимо.

Ми створюємо умови для того, щоб ті, хто з вогнем в душі вирішують проблеми, могли співпрацювати, вносити інновації та робити свою роботу якнайкраще. Саме тому ми у списку Forbes Cloud 100 та акредитовані як Great Place to Work. А це лише початок. Ми формуємо різноманітні та інклюзивні команди по всьому світу - тому що саме так ми створюємо ще кращі сервіси для наших угод та партнерів. І нам потрібна ваша допомога. Приєднуйтесь до нас, щоб побудувати цифрову економіку майбутнього.

Опис роботи

Посада

Ви приєднаєтесь до нашої команди Commercial Analytics, головне завдання якої - забезпечити точну та масштабовану аналітику для наших комерційних, операційних та фінансових команд. Ви будете працювати з різноманітними наборами даних з багатьох команд та систем, включаючи CRM, службу підтримки клієнтів, служби обслуговування клієнтів та фінансові системи. Ви будете мати повне власництво над кількома продуктами даних від проектування до впровадження та їх операційного використання.

Команда Commercial Analytics володіє кількома ключовими продуктами даних, які підтримують наш бізнес та комерційне планування, а також оперативну відмінність. У вас буде можливість створити нові продукти даних та внести радикальні зміни в те, як ми сприймаємо аналітику в цій важливій області.

Гібридна модель роботи: всі наші офіси по всьому світу працюють на місці 3 рази на тиждень (вівторок, середа та четвер). Ми намагалися створити умови для співробітників, щоб вони могли співпрацювати в одному просторі, а також співпрацювати з колегами по всьому світу. Під час вашого перебування в офісі ми пропонуємо чудові закуски, сніданки та обіди в усіх наших локаціях.

Як ви будете впливати

• Розробляти та впроваджувати високопродуктивні, повторно використовувані та масштабовані моделі даних для нашого сховища даних за допомогою dbt та Snowflake
• Розробляти та впроваджувати структури Looker (explore, views, тд), які дозволять користувачам у всій організації самостійно використовувати аналітику
• Тісно співпрацювати з аналітиками даних та бізнес-командами для розуміння бізнес-вимог та надання даних для аналізу та звітування
• Постійно виявляти, перетворювати, тестувати, розгортати та документувати джерела даних та моделі даних
• Застосовувати, допомагати визначити та підтримувати управління складом даних: якість даних, тестування, документація, найкращі практики кодування та перегляди однолітків
• Розійтися з ініціативою покращення та оптимізації процесів та платформ аналітичної інженерії

Кваліфікація

Що ми шукаємо

• Досвід доставки як інженеру даних, бізнес-інтелекту або аналітики
• Практичний досвід моделювання даних та складування даних, продемонстрований в масштабних дата-середовищах
• Досвід управління життєвим циклом проектів з аналітики (наприклад, контроль версій, тестування та CI/CD)
• Відмінne знання SQL та Python
• Знайомство з хоча б однією з цих технологій Cloud: Snowflake, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
• Палкий інтерес до даних про продажі, фінанси, клієнтів, маркетинг та/або веб-аналітику
• Гарна увага до деталей для виявлення та усунення проблем якості даних
• Відмінні навички управління часом та проактивного розв'язання проблем

Додаткова інформація