Starszy Inżynier Analizy Danych

Opis firmy

Checkout.com to jedno z najbardziej ekscytujących fintechów na świecie. Naszą misją jest umożliwienie przedsiębiorstwom i ich społecznościom rozwijania się w cyfrowej gospodarce. Jesteśmy strategicznym partnerem ds. płatności dla niektórych z najlepiej znanych szybko rozwijających się marek na całym świecie, takich jak Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna i wielu innych. Zbudowana z myślą o wydajności i skalowalności, nasza elastyczna platforma płatności w chmurze pomaga globalnym korporacjom wprowadzać nowe produkty i tworzyć doświadczenia, które klienci kochają. To nie tylko to, co budujemy, wyróżnia nas na tle innych. To jak to robimy.

Umożliwiamy zapalonym rozwiązywaczom problemów współpracę, innowacje i robienie tego, co potrafią robić najlepiej. Dlatego znaleźliśmy się na liście Forbes Cloud 100 i jesteśmy akredytowaną firmą Great Place to Work. A to dopiero początek. Budujemy zróżnicowane i inkluzywne zespoły na całym świecie - ponieważ dzięki temu tworzymy jeszcze lepsze doświadczenia dla naszych kupców i partnerów. Potrzebujemy Twojej pomocy. Dołącz do nas, aby budować cyfrową gospodarkę przyszłości.

Opis stanowiska

Rola

Dołączysz do naszego zespołu Commercial Analytics, którego misją jest umożliwienie precyzyjnej i skalowalnej analizy danych dla naszych zespołów handlowych, operacyjnych i finansowych. Będziesz pracować z różnorodnymi zestawami danych z wielu zespołów i systemów, w tym z CRM, obsługi klienta, usług klienta i systemów finansowych. Będziesz miał pełną własność wielu produktów danych od projektowania do implementacji i ich operacjonalizacji.

Zespół Commercial Analytics posiada wiele kluczowych produktów danych, które wspierają naszą działalność i planowanie handlowe, a także doskonałość operacyjną. Będziesz miał możliwość budowania nowych produktów danych i wprowadzania radykalnych zmian w sposobie, w jaki postrzegamy analizę danych w tym kluczowym obszarze.

Model pracy hybrydowej: Wszystkie nasze biura na całym świecie są czynne trzy razy w tygodniu (wtorek, środa i czwartek). Pracowaliśmy nad umożliwieniem zespołom współpracy w tym samym miejscu, jednocześnie umożliwiając współpracę z kolegami z całego świata. Oferujemy niesamowite przekąski, śniadania i lunch we wszystkich naszych lokalizacjach podczas twoich dni w biurze.

Jak będziesz miał wpływ

• Zaprojektuj i wdrożysz wysokowydajne, wielokrotnego użytku i skalowalne modele danych do naszego magazynu danych przy użyciu dbt i Snowflake
• Zaprojektuj i wdrożysz struktury Looker (eksploracje, widoki itp.), które umożliwią użytkownikom samodzielne korzystanie z analizy danych
• Ścisła współpraca z analitykami danych i zespołami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i dostarczenia danych gotowych do analizy i raportowania
• Ciągłe odkrywanie, przekształcanie, testowanie, wdrażanie i dokumentowanie źródeł danych i modeli danych
• Zastosuj, pomóż zdefiniować i propagować zarządzanie jakością magazynu danych: jakość danych, testowanie, dokumentacja, najlepsze praktyki kodowania i przeglądy kolegów
• Zainicjuj usprawnienie i optymalizację prac inżynierskich nad analizą danych i platform

Kwalifikacje

Czego szukamy

• Doświadczenie w dostarczaniu wyników jako inżynier danych, inżynier inteligencji biznesowej lub inżynier analizy danych
• Praktyczne umiejętności modelowania i magazynowania danych wykazane na dużą skalę w środowiskach danych
• Udowodnione doświadczenie w cyklu życia rozwoju oprogramowania w analizach (np. kontrola wersji, testowanie i CI / CD)
• Doskonała znajomość SQL i Pythona
• Znajomość co najmniej jednej z tych technologii w chmurze: Snowflake, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
• Wielkie zainteresowanie danymi sprzedażowymi, finansowymi, klienta, marketingu i / lub danymi analityki stron internetowych
• Dobra dbałość o szczegóły w celu wykrycia i rozwiązania problemów z jakością danych
• Świetne umiejętności zarządzania czasem i proaktywne rozwiązywanie problemów

Dodatkowe informacje