Sr. Ingeniero de Datos-2

Descripción de la Compañía

Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a individuos, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es valorada, y el trabajo que realizas es importante. Creemos que las economías que incluyen a todos, en todas partes, benefician a todos, en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas alrededor del mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento del dinero.

Únete a Visa: Una Red Trabajando para Todos.

Descripción del Trabajo

Los pagos son un área muy emocionante y de rápido desarrollo con muchas ideas nuevas e innovadoras llegando al mercado. Con una gran demanda de nuevas soluciones en este espacio, promete ser un área emocionante de innovación. VISA es un líder fuerte en la industria de pagos y está en rápida transición hacia una empresa de tecnología con inversiones significativas en esta área.

¡Si quieres estar en el emocionante espacio de pagos, aprender rápido y tener un gran impacto, la tecnología de riesgo de operación y ecosistema que forma parte de la unidad de negocios de Servicios de Valor Agregado de Visa es el lugar ideal para ti!

En el grupo de Riesgo de Operación y Ecosistema, el equipo de Disrupción de Fraude en Pagos es responsable de construir aplicaciones y servicios críticos de detección y prevención de riesgo y fraude en Visa. Esto incluye la generación de ideas, arquitectura, diseño, desarrollo y pruebas de productos, aplicaciones y servicios que proporcionan a los clientes de Visa soluciones para detectar, prevenir y mitigar el fraude en los sistemas de pago de Visa y de sus clientes.

Esta posición es ideal para un ingeniero de datos con experiencia que tenga pasión por colaborar con socios de negocio y tecnología en solucionar problemas desafiantes de prevención de fraude. Serás un motor clave en el esfuerzo por definir la visión estratégica compartida para la plataforma de Disrupción de Fraude en Pagos y definir herramientas y servicios que protejan los sistemas de pago de Visa.

El candidato adecuado poseerá una sólida formación en ML y Ciencia de Datos, con experiencia demostrada en la construcción, entrenamiento, implementación y optimización de modelos avanzados de IA para pagos, productos de riesgo o prevención de fraude que hayan creado valor para el negocio y entregado impacto dentro del dominio de pagos o riesgo en pagos, o tener experiencia construyendo soluciones de IA/ML para industrias similares.

Como Ingeniero de Datos, serás responsable de establecer procesos, automatizaciones, estructuras y sistemas de big data basados en requerimientos de negocio y técnicos para canalizar múltiples requerimientos, enrutar de manera apropiada y planificar la tecnología de big data adecuada usando una combinación de tecnologías de big data de código abierto y soportadas por proveedores, bases de datos, y otras tecnologías de big data aplicables según sea necesario.

Un candidato exitoso debe tener la capacidad de participar en conversaciones de alta capacidad con socios de negocios y tecnología y ser capaz de pensar ampliamente sobre el negocio de Visa y conducir soluciones que mejorarán la seguridad e integridad del ecosistema de pagos de Visa. El candidato ayudará a entregar ideas innovadoras a los productos estratégicos y negocios de Visa. Este rol representa una oportunidad emocionante para hacer contribuciones claves a la oferta estratégica de Visa. Este candidato necesita tener un sólido historial académico y ser capaz de demostrar excelentes habilidades de ingeniería de software. El candidato debe ser autónomo, cómodo con la ambigüedad, con una gran atención al detalle y excelentes habilidades de colaboración.

El candidato ideal traerá el entusiasmo y la pasión para aprovechar la IA Generativa para avanzar en los mecanismos existentes de detección de fraude y para innovar y resolver nuevos casos de uso de fraude. Este ingeniero utilizará capacidades de generación de código como GitHub copilot para impulsar la eficiencia en el desarrollo de software.

Funciones Esenciales 

• Como ingeniero de datos, ayudarás a diseñar, mejorar y construir las soluciones de detección de fraude de próxima generación en un ambiente de desarrollo ágil

• Formular problemas de negocio como problemas de datos técnicos mientras te aseguras de que los principales impulsores del negocio son capturados en colaboración con los stakeholders del producto.

• Participar en el esfuerzo de desarrollo de principio a fin para la entrega a tiempo de soluciones de alta calidad que cumplen con los requisitos, se ajustan a la visión arquitectónica y cumplen con todos los estándares aplicables. Las responsabilidades abarcan todas las fases del desarrollo de la solución

• Colaborar con los miembros del equipo del proyecto (Gerentes de Producto, Arquitectos, Analistas, Desarrolladores, Gerentes de Proyecto, etc.) para asegurar el desarrollo e implementación de nuevas soluciones de negocio basadas en datos.

• Trabajar con arquitectos cuando sea aplicable o trabajar con tecnólogos senior para desarrollar arquitectura y diseño

• Cumplir con todos los compromisos de código y asegurar una solución completa de extremo a extremo que cumpla y exceda las expectativas del negocio.

• Identificar las métricas y medidas de servicio apropiadas para garantizar el rendimiento con respecto al Acuerdo de Nivel de Servicio.

• Ayudar a definir y diseñar los activos de datos analíticos, implementar atributos modelados y contribuir a las sesiones de brainstorming

• Construir y mantener un proceso robusto de ingeniería de datos para desarrollar e implementar datos y herramientas de autoservicio para los científicos de datos de Visa

• Realizar otras tareas en I+D, gobernanza de datos, infraestructura del sistema, evaluación de herramientas analíticas y otras funciones de equipo cruzado, según sea necesario

• Encontrar oportunidades para crear, automatizar y escalar análisis repetibles o construir herramientas de autoservicio para los usuarios de negocios

• Ejecutar proyectos de ingeniería de datos que van desde pequeños a grandes, ya sea individualmente o como parte de un equipo de proyecto

• Asegurar la entrega del proyecto dentro de los plazos y requisitos de presupuesto

• Asesorar y capacitar a otros junior en el equipo en soluciones clave

• Capaz de trabajar en múltiples proyectos e iniciativas con diferentes / competidores plazos y demandas.

• Presentar soluciones técnicas, capacidades, consideraciones y características en términos de negocios. Comunicar efectivamente el estado, los problemas y los riesgos de manera precisa y oportuna

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre el trabajo remoto y en la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días establecidos a la semana (determinados por la dirección / sitio), con una guía general de estar en la oficina el 50% o más del tiempo según las necesidades del negocio.

Calificaciones

Calificaciones Básicas:
• 2+ años de experiencia laboral relevante y una licenciatura, O 5+ años de experiencia laboral relevante
• Experiencia en la creación de soluciones de negocios basadas en datos y solución de problemas de datos utilizando una amplia variedad de tecnologías como Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, así como tecnologías de datos tradicionales como MySQL, RDBMS
• Experiencia en la construcción de tuberías de datos ETL/ELT, controles de calidad de datos y sistemas de detección y notificación de anomalías de datos
• Experiencia con el diseño exitoso, la arquitectura y el desarrollo utilizando Hadoop, Spark y Scala para el procesamiento de datos a gran escala y los sistemas de transacciones
• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones y servicios utilizando Java
• Experiencia en desarrollo y arquitectura a gran escala, sistemas distribuidos de clase empresarial de alta disponibilidad, baja latencia, y fuerte consistencia de datos
• Experiencia en desarrollo ágil incorporando Integración Continua y Entrega Continua, utilizando tecnologías como GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium y Chef
• Fuertes habilidades de facilitación y análisis con excelente capacidad de resolución de problemas
• Fuertes habilidades interpersonales y de liderazgo
• Capacidad para presentar ideas complejas de manera clara y concisa
• Apasionado por entregar código de cero defectos que cumpla o exceda el SLA de defectos propuesto y tenga un alto sentido de responsabilidad por la calidad y puntualidad de las propias entregas y las entregas del equipo
• Ser sistemático y ser capaz de hacer una investigación profunda queriendo descubrir los detalles
• Tener buenos valores éticos de trabajo, y ser un jugador de equipo para traer los mejores resultados como un equipo
• Tienes pasión por entender a las personas y siempre te esfuerzas por mejorar nuestros productos
• Altamente motivado, ingenioso y orientado a resultados
• Demostró capacidad para liderar y navegar a través de la ambigüedad
• Aunque tienes la habilidad de ver y entender el panorama general, puedes permanecer enfocado en la tarea en mano para alcanzar las metas inmediatas


Calificaciones Preferidas:
• 3 o más años de experiencia laboral con una licenciatura o más de 2 años de experiencia laboral con un título avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD, MD)
• Experiencia en tecnología full stack, en una o más de las siguientes tecnologías: Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Patrones de diseño, Marco de automatización de pruebas
• Experticia en aplicaciones web y servicios web, estándares y marcos de tecnología
• Experiencia en desarrollo orientado a pruebas y automatización de pruebas
• Experiencia en la industria de tarjetas o fintech entregando soluciones en fraude, riesgo o espacio de pagos

Información Adicional

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.