Ingénieur de Données Senior-2

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement par an entre les consommateurs, les commerçants, les institutions financières et les entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde à travers le réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous rejoignez une culture de l'objectif et de l'appartenance - où votre croissance est prioritaire, votre identité est reconnue, et le travail que vous effectuez est important. Nous croyons que des économies qui incluent tout le monde, partout, profitent à tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes dans le monde entier, aidant à débloquer l'accès financier pour permettre l'avenir des mouvements de fonds.

Rejoignez Visa : un réseau au service de tous.

Description du poste

Les paiements sont un domaine très excitant et en rapide évolution, avec beaucoup de nouvelles idées innovatrices arrivant sur le marché. Avec une forte demande de nouvelles solutions dans ce domaine, il promet d'être une zone passionnante d'innovation. VISA est un leader solide dans l'industrie des paiements et est en pleine transition vers une entreprise technologique avec des investissements significatifs dans ce domaine.

Si vous voulez être dans l'espace passionnant des paiements, apprendre rapidement et avoir un grand impact, la technologie de risque opérationnel et d'écosystème qui fait partie de l'unité d'affaires Services à valeur ajoutée de Visa est l'endroit idéal pour vous !

Au sein du groupe de risque opérationnel et d'écosystème, l'équipe de perturbation de la fraude aux paiements est responsable de la construction d'applications et de services essentiels pour la détection et la prévention des risques et de la fraude chez Visa. Cela inclut la génération d'idées, l'architecture, la conception, le développement et les tests de produits, d'applications et de services qui fournissent aux clients de Visa des solutions pour détecter, prévenir et atténuer la fraude pour les systèmes de paiement de Visa et de ses clients.

Le candidat idéal est un ingénieur de données expérimenté, passionné par la collaboration avec des partenaires commerciaux et technologiques pour résoudre des problèmes de prévention de la fraude complexes. Vous serez un acteur clé dans l'effort pour définir la vision stratégique partagée de la plateforme de perturbation de la fraude aux paiements et pour définir les outils et services qui protègent les systèmes de paiement de Visa.

Le bon candidat possédera une solide expérience en ML et en science des données, avec une expérience démontrée de la construction, de la formation, de la mise en œuvre et de l'optimisation de modèles d'IA avancés pour les produits de paiement, de risque ou de prévention de la fraude qui ont créé une valeur commerciale et ont eu un impact dans le domaine des paiements ou du risque de paiement, ou qui ont une expérience de la construction de solutions d'IA/ML pour des industries similaires.

En tant qu'ingénieur de données, vous serez responsable de la mise en place de processus, d'automatisations, de structures et de systèmes de big data basés sur des exigences commerciales et techniques pour acheminer plusieurs exigences, les acheminer de manière appropriée et planifier une technologie de big data appropriée en utilisant une combinaison de technologies de big data open source et soutenues par des fournisseurs, de bases de données et d'autres technologies de big data applicables au besoin.

Un candidat réussi devrait être capable de s'engager dans des conversations à large bande passante avec des partenaires commerciaux et technologiques et être capable de penser de manière globale à l'entreprise de Visa et de conduire des solutions qui amélioreront la sécurité et l'intégrité de l'écosystème de paiements de Visa. Le candidat aidera à fournir des perspectives innovantes sur les produits et les affaires stratégiques de Visa. Ce rôle représente une opportunité passionnante de faire des contributions clés à l'offre stratégique de Visa. Le candidat doit avoir des résultats académiques solides et être capable de démontrer d'excellentes compétences en génie logiciel. Le candidat sera un auto-démarreur à l'aise avec l'ambiguïté, avec une grande attention aux détails et d'excellentes capacités de collaboration.

Le candidat idéal apportera l'excitation et la passion pour utiliser l'IA générative pour faire avancer les mécanismes existants de détection de la fraude et pour innover et résoudre de nouveaux cas d'usage de la fraude. Cet ingénieur utilisera des capacités de génération de code comme GitHub copilot pour augmenter l'efficacité du développement de logiciels.

Essential Functions

• En tant qu'ingénieur de données, vous aiderez à concevoir, à améliorer et à construire les prochaines solutions de détection de la fraude dans un environnement de développement agile

• Formulaire des problèmes commerciaux en tant que problèmes de données techniques tout en garantissant que les principaux moteurs commerciaux sont capturés en collaboration avec les parties prenantes du produit.

• Participez à l'effort de développement de bout en bout pour une livraison à temps de solutions de haute qualité qui répondent aux exigences, sont conformes à la vision architecturale et se conforment à toutes les normes applicables. Les responsabilités couvrent toutes les phases du développement de solutions

• Collaborer avec les membres de l'équipe de projet (gestionnaires de produits, architectes, analystes, développeurs, gestionnaires de projet, etc.) pour assurer le développement et la mise en œuvre de nouvelles solutions commerciales basées sur des données.

• Travailler avec des architectes le cas échéant ou travailler avec des technologues seniors pour développer une architecture et une conception

• Respecter tous les engagements de code et assurer une solution complète de bout en bout qui répond et dépasse les attentes commerciales.

• Identifier les mesures et les mesures de service appropriées pour assurer la performance par rapport au niveau de service.

• Aide à la définition et à la conception des actifs de données analytiques, à la mise en œuvre des attributs modélisés et à la contribution aux sessions de brainstorming

• Construire et maintenir un processus d'ingénierie de données robuste pour développer et implémenter des données et des outils en libre-service pour les scientifiques de données de Visa

• Effectuer d'autres tâches sur la R&D, la gouvernance des données, l'infrastructure du système, l'évaluation des outils analytiques et d'autres fonctions d'équipe transversale, au besoin

• Trouver des opportunités pour créer, automatiser et mettre à l'échelle des analyses répétables ou construire des outils en libre-service pour les utilisateurs commerciaux

• Exécuter des projets d'ingénierie de données allant de petits à grands soit individuellement soit dans le cadre d'une équipe de projets

• S'assurer que la livraison du projet respecte les délais et les exigences budgétaires

• Encadrer et former d'autres juniors de l'équipe sur les solutions clés

• Être capable de travailler sur plusieurs projets et initiatives avec des calendriers et des demandes différents/compétitifs.

• Présenter des solutions techniques, des capacités, des considérations et des fonctionnalités en termes commerciaux. Communiquer efficacement l'état, les problèmes et les risques de manière précise et en temps opportun

Ceci est un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner le temps entre le travail à distance et le bureau. Les employés dans des rôles hybrides sont censés travailler au bureau 2-3 jours par semaine (déterminés par la direction/le site), avec une ligne directrice générale d'être au bureau 50% ou plus du temps en fonction des besoins commerciaux.

Qualifications

Qualifications de base:
• 2+ années d'expérience pertinente et un baccalauréat, OU 5+ années d'expérience pertinente
• Expérience dans la création de solutions commerciales axées sur les données et dans la résolution de problèmes de données à l'aide d'une grande variété de technologies telles que Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, ainsi que les technologies de données traditionnelles comme MySQL, RDBMS
• Expérience dans la construction de pipelines de données ETL/ELT, de contrôles de qualité des données et de systèmes de détection et de notification des anomalies des données
• Expérience dans la conception, l'architecture et le développement réussis à l'aide de Hadoop, Spark et Scala pour le traitement des grandes données et des systèmes de transactions
• Expérience dans le développement d'applications et de services à l'aide de Java
• Expérience dans le développement et l'architecture de systèmes distribués à grande échelle, de classe entreprise, de haute disponibilité, de faible latence et de forte cohérence des données
• Expérience en développement agile incorporant l'intégration continue et la livraison continue, en utilisant des technologies telles que GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium and Chef
• Fortes compétences en facilitation et en analyse avec une excellente capacité de résolution de problèmes
• Fortes compétences interpersonnelles et de leadership
• Capacité à présenter des idées complexes de manière claire et concise
• Passionné pour la livraison de code sans défaut qui répond ou dépasse le SLA proposé pour les défauts et a un sens élevé de responsabilité pour la qualité et la ponctualité de ses propres livrables et de ceux de l'équipe
• Être systématique et être capable de faire des recherches approfondies pour découvrir les détails
• Avoir de bonnes habitudes de travail, et être un joueur d'équipe pour obtenir les meilleurs résultats en équipe
• Vous avez la passion de comprendre les gens et vous vous efforcez toujours d'améliorer nos produits
• Hautement motivé, inventif et axé sur les résultats
• Capacité démontrée à diriger et à naviguer à travers l'ambiguïté
• Bien que vous ayez la capacité de voir et de comprendre la grande image, vous pouvez rester concentré sur la tâche à accomplir pour atteindre les objectifs immédiats


Qualifications préférées:
• 3 ans ou plus d'expérience professionnelle avec un bachelor ou plus de 2 ans d'expérience professionnelle avec un diplôme avancé (par exemple, Maîtrise, MBA, JD, MD)
• Expérience en technologie full stack, dans une ou plusieurs des technologies suivantes : Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Design Patterns, Test Automation framework
• Expertise dans les applications web et les services web, les normes et les cadres technologiques
• Expérience dans le développement guidé par les tests et l'automatisation des tests
• Expérience dans l'industrie de la carte ou de la fintech, fournissant des solutions dans la fraude, le risque ou l' espace de paiement

Informations supplémentaires

Visa est un employeur EEO. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa prendra également en considération pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents criminels de manière conforme aux directives de l'EEOC et à la loi locale applicable.