Старший інженер з даних-2

Опис компанії

Visa є світовим лідером в галузі цифрових платежів, сприяючи більш ніж 215 мільярдів платіжних транзакцій між споживачами, торговцями, фінансовими установами та державними структурами в понад 200 країнах та територіях щорічно. Наша місія - з'єднувати світ за допомогою найновітнішої, зручної, надійної та безпечної платіжної мережі, що дозволяє особам, підприємствам та економіці рости та досягати успіху.

Коли ви приєднуєтеся до Visa, ви стаєте частиною культури мети та інклюзивності - де ваш розвиток є пріоритетним, ваша особистість відзначається, а ваша робота має значення. Ми віримо, що інклюзивні економіки вигідні для всіх, усюди. Ваша робота матиме прямий вплив на мільярди людей по всьому світу - допомагаючи розблокувати фінансовий доступ та сприяти майбутньому руху грошей.

Приєднайтесь до Visa: Мережа, яка працює для всіх.

Опис посади

Галузь платежів є дуже захоплюючою та швидко розвиваючоюся, з великою кількістю нових та інноваційних ідей, які виходять на ринок. З високим попитом на нові рішення в цій сфері, це обіцяє бути захоплюючою областю інновацій. VISA є домінуючим гравцем у галузі платежів і швидко перетворюється на технологічну компанію зі значними інвестиціями в цю область.

Якщо ви хочете бути частиною захоплюючого сектору платежів, швидко вчитися та робити значний вплив, технологія Ecosystem & Operation Risk, яка є частиною бізнес-підрозділу Value-Added Services компанії Visa, є ідеальним місцем для вас!

У групі Ecosystem & Operation Risk команда Payment Fraud Disruption займається створенням важливих застосунків та сервісів для виявлення та попередження ризиків та шахрайства у Visa. Це включає генерацію ідей, архітектуру, дизайн, розробку та тестування продуктів, застосунків та сервісів, які забезпечують клієнтам Visa рішення для виявлення, запобігання та пом'якшення шахрайства для платіжних систем Visa та клієнтів Visa.

Ця посада ідеально підходить для досвідченого інженера-розробника даних, який пристрастно співпрацює з бізнес-партнерами та технологами для вирішення складних проблем з поцілуння на запобігання шахрайству. Ви зіграєте ключову роль у висуванні спільної стратегічної візії для платформи Payment Fraud Disruption та визначенні інструментів та сервісів, які забезпечують безпеку платіжних систем Visa.

Ідеальний кандидат повинен мати сильний досвід у галузі машинного навчання та науки про дані, з підтвердженим досвідом створення, навчання, впровадження та оптимізації продвинутих AI моделей для платежів, ризиків або продуктів запобігання шахрайству, які створили бізнес-цінність та зробили значний вплив у галузі платежів або ризиків платежів, або у створенні рішень AI/ML для подібних галузей.

Як інженер-розробник даних, ви будете відповідальні за встановлення процесів, автоматизації, структур та систем великих даних на основі бізнесу та технічних вимог, щоб функціонально спрямувати різноманітні вимоги, правильно направлять трафік та планувати відповідну технологію великих даних за допомогою комбінації відкритих і отримуваних від постачальників технологій великих даних, баз даних та інших відповідних технологій великих даних, якщо це потрібно.

Успішний кандидат повинен бути здатним вступати в діалоги високого рівня з бізнес-партнерами та технологами, мислити широко про бізнес Visa та пропонувати рішення, які підсилюють безпеку та цілісність екосистеми платежів Visa. Кандидат допоможе розробляти новітні відкриття для стратегічних продуктів та бізнесу компанії Visa. На цій посаді передбачається захоплююча можливість внести ключовий вклад у стратегічні пропозиції компанії Visa. Кандидат повинен мати сильні академічні досягнення та демонструвати відмінні навички програмного забезпечення. Вони повинні бути самодостатніми, комфортно почуватися в амбігвальних ситуаціях, мати проникливе око до деталей та відмінні навички співпраці.

Ідеальний кандидат проявить ентузіазм та пристрасть до застосування Generative AI для підвищення існуючих механізмів виявлення шахрайства та інновації для вирішення нових випадків використання шахрайства. Цей інженер використовуватиме можливості генерування коду, наприклад GitHub copilot, для підвищення ефективності розробки програмного забезпечення.

Основні функції:

• Як інженер-розробник даних, ви будете допомагати у проектуванні, покращенні та створенні рішень для виявлення шахрайства нового покоління в агільному середовищі розробки.

• Перетворювати бізнес-проблеми на технічні проблеми з даними, враховуючи ключові бізнес-драйвери в співпраці з зацікавленими сторонами продукту.

• Брати участь у повноцінних зусиллях розробки для своєчасної доставки високоякісних рішень, які задовольняють вимоги, відповідають архітектурній візії та відповідають усім відповідним стандартам. Відповідальність охоплює всі етапи розробки рішення.

• Співпрацювати з членами команди проекту (менеджерами продуктів, архітекторами, аналітиками, розробниками, менеджерами проектів тощо) для забезпечення розробки та впровадження нових рішень, заснованих на даних бізнес-рішеннях.

• Працювати з архітекторами, де це доречно, або співпрацювати зі старшими технологами при розробці архітектури та дизайну.

• Виконувати всі зобов'язання по кодуванню та гарантувати повне рішення від початку до кінця, яке відповідає та перевищує очікування бізнесу.

• Визначати відповідні показники сервісу та вимірювання для забезпечення виконання за Договорами про рівень обслуговування.

• Допомагати в оцінці та проектуванні аналітичних активів даних, впровадженні модельованих атрибутів та участі в мозкових штурмах.

• Створювати та підтримувати надійний процес інженерії даних для розробки та впровадження інструментів самообслуговування для науковців з даних у Visa.

• Виконувати інші завдання з НДД, управління даними, системної інфраструктурою, оцінкою аналітичних інструментів, та інші функції між командами, за необхідності.

• Виявляти можливості для створення, автоматизації, та масштабування повторюваних аналізів або створення інструментів самообслуговування для бізнес-користувачів.

• Виконувати проекти з інженерії даних від невеликих до великих власноруч або як частина проектної команди.

• Гарантувати виконання проєкту в межах термінів та бюджету.

• Через менторство та тренування допомогти іншим менш досвідченим у команді освоїти ключові рішення.

• Мати змогу працювати над кількома проектами та ініціативами з різними/конкуруючими графіками та вимогами.

• Представляти технічні рішення, можливості, розглядувані аспекти та функції у бізнес-термінах. Ефективно повідомляти про стан, проблеми та ризики в точний та своєчасний спосіб.

Це гібридна посада. Гібридні працівники можуть ділити свій час між роботою на віддаленій роботі та офісною роботою. Очікується, що працівники в гібридних ролях будуть працювати в офісі 2-3 фіксованих дні на тиждень (визначено керівництвом/місцем), з загальним керівництвом перебування в офісі 50% або більше часу в залежності від бізнес-потреб.

Кваліфікація

Основні вимоги:

• 2+ роки відповідного робочого досвіду з бакалаврським ступенем, або 5+ роки відповідного робочого досвіду.

• Досвід у створенні рішень з використанням даних та вирішенні проблем з даними за допомогою широкого спектра технологій, таких як Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, а також традиційних технологій обробки даних, таких як MySQL, RDBMS.

• Досвід у створенні конвеєрів даних ETL/ELT, перевірка якості даних, детектування та системи сповіщення про аномалії даних.

• Досвід успішного проектування, архітектури та розробки за допомогою Hadoop, Spark та Scala для обробки великих даних та транзакційних систем.

• Досвід у розробці застосунків та сервісів за допомогою Java.

• Досвід у розробці та архітектурі великомасштабних, корпоративних розподілених систем високої доступності, низької затримки та сильної консистентності даних.

• Досвід у розвитку Agile з використанням безперервної інтеграції та безперервної доставки, використовуючи технології, такі як GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium та Chef.

• Сильні фасилітаційні та аналитичні навички з винятковою здатністю до розв'язання проблем.

• Сильні міжособистісні навички лідерства.

• Здатність представляти складні ідеї ясно та стисло.

• Палку натхненність до надання коду без дефектів, який відповідає або перевищує запропонований дефект SLA, та високі вимоги щодо відповідальності за якість та своєчасність власних доставок та доставок команди.

• Бути систематичним і проводити поглиблений дослідження, щоб виявити деталі.

• Мати добрі професійні норми, бути командним гравцем, щоб досягти найкращих результатів як команда.

• Ви проявляєте зацікавленість у людях та неперервно прагнете покращити наші продукти.

• Високо мотивований, ресурсний і орієнтований на результат.

• Доведена здатність керувати та орієнтуватися в невизначеності.

• Навички бачення та розуміння великої картини, при цьому здатність залишатися сфокусованим на завданні, що виконується, для досягнення негайних цілей.

Переваги:

• 3 або більше років робочого досвіду з бакалаврським ступенем або 2 або більше роки робочого досвіду з вищою освітою (наприклад, магістр, МВА, юридична освіта, медична).

• Досвід повносторонньої технології, в одній або декількох наступних технологіях - Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Design Patterns, Test Automation framework.

• Експертні знання веб-застосунків та веб-служб, технологічних стандартів та фреймворків.

• Досвід в роботі з тестуванням, розробкою за допомогою тестування та автоматизованим тестуванням.

• Досвід у картковій промисловості або fintech, розробка рішень в області шахрайства, ризику або платіжного простору.

Додаткова інформація

Visa є роботодавцем, який надає рівні можливості. Всі кваліфіковані заявники отримають розгляд при прийомі на роботу без визначення раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, інвалідності або статусу ветерана. Visa також буде розглядати на роботу кваліфікованих заявників із судимістю відповідно до керівництва EEOC та місцевого законодавства.