Starszy Inżynier Danych-2

Opis firmy

Visa jest światowym liderem w dziedzinie płatności cyfrowych, umożliwiając przeprowadzenie ponad 215 miliardów transakcji płatniczych pomiędzy konsumentami, sprzedawcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatniczej, umożliwiającej jednostkom, biznesom i gospodarkom rozwój i sukces.

Kiedy dołączasz do Visa, przystępujesz do kultury celu i integracji - gdzie Twój rozwój jest priorytetem, Twoja tożsamość jest celebrowana, a praca, którą wykonujesz, ma znaczenie. Wierzymy, że gospodarka inkluzyjna przynosi korzyści wszystkim, wszędzie. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na miliardy ludzi na całym świecie - pomagając w otworzeniu dostępu do finansów i umożliwieniu przyszłości ruchu pieniędzy.

Dołącz do Visa: Sieci pracującej dla wszystkich.

Opis stanowiska

Sektor płatności jest bardzo ekscytujący i dynamicznie się rozwija, z mnóstwem nowych i innowacyjnych pomysłów wkraczających na rynek. Dzięki dużemu zapotrzebowaniu na nowe rozwiązania w tej dziedzinie, obiecuje on być ekscytującym obszarem innowacji. Visa jest dominującym graczem w branży płatniczej i szybko przechodzi transformację w firmę technologiczną, dokonując znaczących inwestycji w tym obszarze.

Jeśli chcesz być częścią ekscytującego sektora płatności, szybko się uczyć i mieć znaczący wpływ, technologia ryzyka dla ekosystemu i operacji, która jest częścią jednostki biznesowej Visa świadczącej usługi dodanej wartości, jest idealnym miejscem dla Ciebie!

W grupie Ryzyko dla Ekosystemu i Operacji, zespół ds. Zaburzeń we Wprowadzaniu Płatności ma zadanie budowania krytycznych aplikacji i usług do wykrywania i zapobiegania ryzyku oraz oszustwom w Visa. Obejmuje to generowanie pomysłów, architekturę, projektowanie, rozwój i testowanie produktów, aplikacji i usług, które zapewniają klientom Visa rozwiązania do wykrywania, zapobiegania i łagodzenia oszustw dla systemów płatniczych Visa i klientów Visa.

To stanowisko jest idealne dla doświadczonego inżyniera danych, który jest pasjonatem współpracy z partnerami biznesowymi i technologicznymi w celu rozwiązania skomplikowanych problemów związanych z zapobieganiem oszustwom. Będziesz odgrywać kluczową rolę w wypracowaniu wspólnej strategicznej wizji dla platformy ds. Zaburzeń we wprowadzaniu płatności i zarysowaniu narzędzi i usług, które chronią systemy płatnicze Visa.

Idealnym kandydatem będzie osoba o silnym tle z zakresu uczenia maszynowego i nauki o danych, z udokumentowanym doświadczeniem w tworzeniu, szkoleniu, implementowaniu i optymalizacji zaawansowanych modeli AI dla produktów związanych z płatnościami, ryzykiem lub zapobieganiem oszustwom, które wygenerowały wartość biznesową i miały znaczący wpływ w dziedzinie płatności lub ryzyka płatności lub w budowaniu rozwiązań AI/ML dla podobnych sektorów.

Jako inżynier danych będziesz odpowiedzialny za ustanawianie procesów, automatyzację, struktury i systemy big data na podstawie wymagań biznesowych i technicznych, aby kierować wielokierunkowe wymagania, właściwie je kierować i planować odpowiednią technologię big data, korzystając z połączenia technologii big data open source i wspieranych przez dostawców, baz danych i innych istotnych technologii big data, w miarę potrzeby.

Odnoszący sukcesy kandydat powinien być w stanie prowadzić rozmowy na wysokim poziomie z partnerami biznesowymi i technologicznymi, szeroko myśleć o biznesie Visa i opracowywać rozwiązania, które zwiększają bezpieczeństwo i integralność ekosystemu płatności Visa. Kandydat pomoże dostarczyć innowacyjne spostrzeżenia dla strategicznych produktów i biznesu Visa. Ta rola oferuje ekscytującą możliwość przyczynienia się do strategicznej oferty Visa. Kandydat powinien posiadać silne osiągnięcia akademickie i wykazać doskonałe umiejętności inżynierii oprogramowania. Powinien być samodzielny, komfortowo czuć się w niepewności, mieć oko do detali i doskonałe umiejętności współpracy.

Idealny kandydat będzie wnosił entuzjazm i pasję do wykorzystania generującego AI do zwiększenia istniejących mechanizmów wykrywania oszustw i innowacji w rozwiązywaniu nowych przypadków użycia oszustw. Ten inżynier będzie wykorzystywać możliwości generowania kodu, takie jak GitHub copilot, aby zwiększyć efektywność tworzenia oprogramowania.

Podstawowe funkcje:

• Jako inżynier danych, pomożesz projektować, ulepszać i budować kolejną generację rozwiązań do wykrywania oszustw w zwinnej środowisku rozwojowym.

• Przetłumaczć problemy biznesowe na techniczne problemy z danymi, jednocześnie zwracając uwagę na kluczowe czynniki napędzające biznes we współpracy ze stronnikami produktu.

• Uczestniczyć w pełnym cyklu rozwoju w celu terminowego dostarczenia wysokiej jakości rozwiązań spełniających wymagania, zgodnych z wizją architektoniczną i zgodnych ze wszystkimi obowiązującymi standardami. Zakres odpowiedzialności obejmuje wszystkie etapy rozwoju rozwiązania.

• Współpracować z członkami zespołu projektowego (menedżerowie produktów, architekci, analitycy, programiści, menedżerowie projektów itp.) w celu zapewnienia rozwoju i implementacji nowych, opartych na danych rozwiązań biznesowych.

• Pracować nad architekturą tam, gdzie to jest konieczne, lub współpracować z doświadczonymi technologami na rzecz opracowania architektury i projektów.

• Wywiązać się ze wszystkich zobowiązań dotyczących kodu i zapewnić kompleksowe rozwiązanie końcowe do końca, spełniające i przewyższające oczekiwania biznesowe.

• Zidentyfikować odpowiednie wskaźniki i metody pomiaru usług, aby zapewnić wyniki zgodnie z umową o poziomie świadczenia usług.

• Pomóc w zakresie i projektowaniu analitycznych zasobów danych, wprowadzaniu modelowanych atrybutów i przyczynianiu się do burzy mózgów.

• Budować i utrzymywać solidny proces inżynierii danych do tworzenia i implementacji samoobsługowych danych i narzędzi dla naukowców zajmujących się danymi w Visa.

• Wykonywać inne zadania związane z badaniami i rozwojem, zarządzaniem danymi, infrastrukturą systemową, oceną narzędzi analitycznych i innymi funkcjami wielodziałowymi, w miarę potrzeby.

• Zidentyfikować możliwości tworzenia, automatyzowania i skalowania powtarzalnych analiz lub budowy narzędzi samoobsługowych dla użytkowników biznesowych.

• Przeprowadzać projekty inżynieryjne danych o różnej wielkości, samodzielnie lub jako część zespołu projektowego.

• Zapewniać realizację projektu w ramach terminu i budżetu.

• Mentoring i szkolenie innych młodszych członków zespołu w kluczowych rozwiązaniach.

• Zdolność do pracy nad wieloma projektami i inicjatywami o różnych, często konkurujących ze sobą terminach i wymaganiach.

• Prezentować rozwiązania techniczne, możliwości, uwagi i funkcje w języku biznesowym. Skutecznie komunikować status, problemy i ryzyko w precyzyjny i terminowy sposób.

To stanowisko hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą dzielić swój czas między pracę zdalną a pracę w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się, że będą pracować w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez kierownictwo / miejsce), z ogólnym kierunkiem do bycia w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje:

• 2+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata, lub 5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań biznesowych opartych na danych i rozwiązywanie problemów z danymi przy użyciu szerokiej gamy technologii, takich jak Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, a także tradycyjne technologie danych, takie jak MySQL, RDBMS.

• Doświadczenie w budowie przepływów danych ETL/ELT, kontroli jakości danych i systemów wykrywania i powiadamiania o anomaliach danych.

• Doświadczenie w udanej konstrukcji, budowie architektury i rozwijaniu używając Hadoop, Spark i Scala dla dużych systemów przetwarzania danych i transakcyjnych.

• Doświadczenie w rozwoju aplikacji i usług korzystających z Java.

• Doświadczenie w rozwijaniu i architekturze systemów rozproszonych w dużą skalę, klasy przedsiębiorstwa, o wysokiej dostępności, niskim opóźnieniu i silnej spójności danych.

• Doświadczenie z rozwojem zwinnej metodyki włączając w to ciągłą integrację i ciągłą dostawę, wykorzystując technologie takie jak GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium, i Chef.

• Silne zdolności analityczne i do rozwiązywania problemów.

• Silne umiejętności interpersonalne i przywódcze.

• Zdolność do prezentowania skomplikowanych idei w jasny, zrozumiały sposób.

• Pasja do dostarczania kodu pozbawionego defektów, który spełnia lub przekracza proponowany SLA defektów i posiada duże poczucie odpowiedzialności za jakość i terminowość własnych dostaw, jak i dostaw zespołu.

• Być systematycznym i zdolnym do przeprowadzania głębokich badań w celu odkrycia szczegółów.

• Posiadać dobre etos pracy, być graczem zespołowym, aby osiągnąć najlepsze wyniki jako zespół.

• Masz pasję do zrozumienia ludzi i ciągle dążysz do poprawy naszych produktów.

• Silna motywacja, zaradność i orientacja na rezultaty.

• Udowodniona zdolność do kierowania i nawigacji w warunkach niepewności.

• Umiejętność zobaczenia i zrozumienia dużej całości, przy jednoczesnej umiejętności skupienia się na bieżącym zadaniu, aby osiągnąć natychmiastowe cele.

Preferowane kwalifikacje:

• 3 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 2 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z zaawansowanym tytułem (np. magister, MBA, doktor praw, lekarz medycyny).

• Doświadczenie w pełnym stosie technologii, w jednej lub większej liczbie następujących technologii - Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, wzorce projektowe, ramy automatyzacji testów.

• Umiejętność w aplikacjach internetowych i usługach internetowych, standardach technologicznych i ramach.

• Doświadczenie w rozwoju opartym na testach i automatyzacji testów.

• Doświadczenie w branży kart płatniczych lub fintechu, dostarczając rozwiązania w zakresie oszustw, ryzyka lub płatności.

Dodatkowe informacje

Visa jest pracodawcą realizującym politykę równych szans. Wszystkie osoby spełniające wymagania otrzymają równe szanse na zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana chronionego. Visa będzie również rozważać zatrudnienie osób z przeszłością kryminalną w sposób zgodny z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.