Ingeniero de Datos Senior

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Descripción de la empresa

 insightsoftware es un proveedor líder de soluciones de informes, analíticas y gestión del rendimiento. Más de 30,000 organizaciones en todo el mundo confían en nosotros para apoyar sus necesidades comerciales en áreas de contabilidad, finanzas, operaciones, cadena de suministro, impuestos, presupuestos, planificación, RRHH y gestión de divulgaciones. Habilitamos a la Oficina del CFO para conectarse y dar sentido a sus datos en tiempo real para impulsar proactivamente una mayor inteligencia financiera en toda su organización. Nuestras soluciones líderes en su clase proporcionan a los clientes una mayor productividad, visibilidad, precisión, y cumplimiento. Más información en insightsoftware.com.

Descripción del trabajo

  • Desarrolla y mantiene pipelines de datos escalables para el movimiento de datos en bloque entre sistemas de registro y sistemas de referencia.
  • Desarrolla y mantiene integraciones de aplicación a aplicación escalables.
  • Alinea iniciativas entre los equipos de negocio y los equipos técnicos para mejorar los modelos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia de negocio, aumentando la accesibilidad a los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
  • Implementa procesos y sistemas para monitorear la calidad de los datos, asegurando que los datos de producción sean precisos y estén disponibles para las partes interesadas clave y los procesos de negocio.
  • Escribe pruebas unitarias o de integración apropiadas para implementar el desarrollo impulsado por pruebas.
  • Contribuye continuamente y mejora la documentación del equipo de datos.
  • Realiza análisis de datos necesarios para solucionar y resolver problemas relacionados con los datos.
  • Trabaja en estrecha colaboración con un equipo de ingenieros de frontend y backend, gerentes de producto y analistas.
  • Define los activos de datos de la empresa, los artefactos y los modelos de datos.

Calificaciones

Calificaciones requeridas:

  • 5 años de Ingeniería de Datos e Integración de Datos
  • 5 años de Almacenamiento de Datos
  • 3 años de Arquitectura y Modelado de Datos
  • 2 años de Ingeniería de Datos en la Nube
  • Metodologías Ágiles

Habilidades preferidas:

  • Certificaciones de Datos AWS o Azure
  • Experiencia con databricks, spark, python
  • Experiencia con Microsoft stack (SQL Server, SSIS, PowerBI, etc.)
  • Experiencia con Salesforce

Información Adicional

Toda su información será mantenida confidencial de acuerdo a las directrices de EEO.