Старший інженер з даних

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

insightsoftware - провідний постачальник рішень для звітності, аналітики та управління продуктивністю. Понад 30 000 організацій по всьому світу покладаються на нас, щоб задовольнити свої бізнес-вимоги в сферах бухгалтерії, фінансів, операцій, ланцюга постачання, податків, бюджетування, планування, управління персоналом та управління розкриттям інформації. Ми надаємо можливість Канцелярії головного фінансового директора зв'язуватися та розуміти свої дані в реальному часі, щоб активно покращувати фінансову розвідку у своїй організації. Наші рішення вищої категорії допомагають покращити продуктивність, видимість, точність та дотримання нормативів нашим клієнтам. Дізнайтеся більше на insightsoftware.com.

Опис роботи

  • Встановлює та підтримує масштабовані потоки даних для переведення великих даних між системами записів та системами довідок
  • Створює та підтримує масштабовані інтеграції від додатків до додатків
  • Координує ініціативи між бізнес-командами та технічними командами для удосконалення моделей даних, які посилюють інструменти бізнес-інформації, розширюють доступ до даних та спонукають до прийняття рішень на основі даних в усій організації
  • Впроваджує процедури та системи для контролю якості даних, забезпечуючи точність та доступність даних для виробництва для ключових зацікавлених сторін та бізнес-процесів
  • Пише відповідні єдиніці або інтеграційні тести для підтримки розвитку, заснованого на тестуванні
  • Постійно вносить внесок в покращення документації команди даних
  • Проводить аналіз даних, необхідних для вирішення та усунення проблем, пов'язаних з даними
  • Тісно співпрацює з командою інженерів frontend та backend, менеджерів продуктів та аналітиків
  • Визначає активи, продукти та моделі даних компанії

Вимоги

Обов'язкові кваліфікаційні вимоги:

  • 5 років досвіду в роботі з інженерією та інтеграцією даних
  • 5 років досвіду у сфері сховищ даних
  • 3 роки досвіду в архітектурі та моделюванні даних
  • 2 роки досвіду в облачному інженерію даних
  • Гнучкі методології

Бажані навички:

  • Сертифікації AWS або Azure Data
  • Досвід роботи з databricks, spark, python
  • Досвід роботи з Microsoft stack (SQL Server, SSIS, PowerBI, т.д.)
  • Досвід роботи з Salesforce

Додаткова інформація

Всі ваші дані будуть зберігатися в таємниці відповідно до рекомендацій EEO.