Опис компанії
insightsoftware - провідний постачальник рішень для звітності, аналітики та управління продуктивністю. Понад 30 000 організацій по всьому світу покладаються на нас, щоб задовольнити свої бізнес-вимоги в сферах бухгалтерії, фінансів, операцій, ланцюга постачання, податків, бюджетування, планування, управління персоналом та управління розкриттям інформації. Ми надаємо можливість Канцелярії головного фінансового директора зв'язуватися та розуміти свої дані в реальному часі, щоб активно покращувати фінансову розвідку у своїй організації. Наші рішення вищої категорії допомагають покращити продуктивність, видимість, точність та дотримання нормативів нашим клієнтам. Дізнайтеся більше на insightsoftware.com.
Опис роботи
- Встановлює та підтримує масштабовані потоки даних для переведення великих даних між системами записів та системами довідок
- Створює та підтримує масштабовані інтеграції від додатків до додатків
- Координує ініціативи між бізнес-командами та технічними командами для удосконалення моделей даних, які посилюють інструменти бізнес-інформації, розширюють доступ до даних та спонукають до прийняття рішень на основі даних в усій організації
- Впроваджує процедури та системи для контролю якості даних, забезпечуючи точність та доступність даних для виробництва для ключових зацікавлених сторін та бізнес-процесів
- Пише відповідні єдиніці або інтеграційні тести для підтримки розвитку, заснованого на тестуванні
- Постійно вносить внесок в покращення документації команди даних
- Проводить аналіз даних, необхідних для вирішення та усунення проблем, пов'язаних з даними
- Тісно співпрацює з командою інженерів frontend та backend, менеджерів продуктів та аналітиків
- Визначає активи, продукти та моделі даних компанії
Вимоги
Обов'язкові кваліфікаційні вимоги:
- 5 років досвіду в роботі з інженерією та інтеграцією даних
- 5 років досвіду у сфері сховищ даних
- 3 роки досвіду в архітектурі та моделюванні даних
- 2 роки досвіду в облачному інженерію даних
- Гнучкі методології
Бажані навички:
- Сертифікації AWS або Azure Data
- Досвід роботи з databricks, spark, python
- Досвід роботи з Microsoft stack (SQL Server, SSIS, PowerBI, т.д.)
- Досвід роботи з Salesforce
Додаткова інформація
Всі ваші дані будуть зберігатися в таємниці відповідно до рекомендацій EEO.