Ingénieur de Données Senior

Description de l'entreprise

Insightsoftware est un fournisseur de premier plan de solutions de reporting, d'analyse, et de gestion de performance. Plus de 30 000 organisations à travers le monde comptent sur nous pour soutenir les besoins d'affaires dans les domaines de la comptabilité, de la finance, des opérations, de la chaîne d'approvisionnement, de la fiscalité, de la budgétisation, de la planification, des ressources humaines, et de la gestion des divulgations. Nous permettons au directoire financier de se connecter et de comprendre leurs données en temps réel afin qu'ils puissent stimuler de façon proactive une plus grande intelligence financière à travers leur organisation. Nos solutions de premier choix offrent à nos clients une productivité accrue, une meilleure visibilité, une précision et une conformité. En savoir plus sur insightsoftware.com.

Description de l'emploi

• Développe et entretient des pipelines de données évolutifs pour le transfert en masse de données entre des systèmes de référence et d'enregistrement
• Développe et entretient des intégrations d'applications à applications évolutives
• Harmonise les initiatives entre les équipes d'affaires et les équipes techniques pour améliorer les modèles de données qui alimentent les outils de renseignements commerciaux, augmentant l'accessibilité des données et favorisant la prise de décisions basées sur les données à travers l'organisation
• Met en œuvre des processus et des systèmes pour surveiller la qualité des données, assurant que les données de production sont précises et disponibles pour les principaux intervenants et les processus d'affaires
• Écrit des tests unitaires ou d'intégration appropriés pour mettre en œuvre le développement dirigé par les tests
• Contribue continuellement et améliore la documentation de l'équipe de données
• Effectue les analyses de données nécessaires pour diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données
• Travaille en étroite collaboration avec une équipe d'ingénieurs frontaux et d'ingénieurs back-end, de chefs de produits, et d'analystes
• Définit les actifs, les artefacts et les modèles de données de l'entreprise

Qualifications

Qualifications requises :

• 5 ans d'expérience en ingénierie de données et en intégration de données
• 5 ans d'expérience en entrepôt de données
• 3 ans d'expérience en architecture et en modélisation de données
• 2 ans d'expérience en ingénierie de données en nuage
• Méthodologies agiles

Compétences préférées :

• Certifications de données AWS ou Azure
• Expérience avec databricks, spark, python
• Expérience avec Microsoft stack (SQL Server, SSIS, PowerBI, etc)
• Expérience avec Salesforce

Informations complémentaires

Toutes vos informations resteront confidentielles conformément aux directives EEO.