Старший инженер по обработке данных

Описание компании

insightsoftware - ведущий поставщик решений для отчетности, аналитики и управления производительностью. Более 30 000 организаций по всему миру полагаются на нас в оказании услуг, отвечающих их бизнес-требованиям в областях бухгалтерии, финансов, операций, цепочки поставок, налогообложения, бюджетирования, планирования, HR и управления раскрытием информации. Мы даём возможность финансовому директору (CFO) в реальном времени связываться и понимать свои данные, активно повышая финансовую грамотность по всей организации. Наши первоклассные решения обеспечивают нашим клиентам повышенную производительность, видимость, точность и соответствие требованиям. Узнайте больше на insightsoftware.com.

Описание работы

• Создает и поддерживает масштабируемые пайплайны данных для передачи данных большого объема между системами записи и справочными системами
• Создает и поддерживает масштабируемые интеграции от приложения к приложению
• Координирует инициативы между бизнес-командами и техническими командами для уточнения моделей данных, которые повышают бизнес-интеллектуальные инструменты, расширяют доступ к данным и стимулируют принятие решений, основанных на данных, во всей организации
• Внедряет процедуры и системы для контроля качества данных, обеспечивая точность и доступность данных продукции для ключевых стейкхолдеров и бизнес-процессов
• Пишет подходящие модульные или интеграционные тесты для проведения тестов, основанных на разработке
• Постоянно вносит свой вклад и улучшает документацию команды по работе с данными
• Проводит анализ данных, необходимый для устранения и решения проблем, связанных с данными
• Тесно сотрудничает с командой инженеров фронтенда и бэкенда, менеджеров по продуктам и аналитиков
• Определяет активы компании по данным, элементы и модели данных

Квалификация

Требуемые квалификации:

• 5 лет в инженерии данных и интеграции данных
• 5 лет в хранении данных
• 3 года в архитектуре данных и моделировании
• 2 года в инженерии облачных данных
• Гибкие методологии

Желательные навыки:

• Сертификаты AWS или Azure Data
• Опыт работы с databricks, spark, python
• Опыт работы с Microsoft stack (SQL Server, SSIS, PowerBI и т.д.)
• Опыт работы с Salesforce

Дополнительная информация

Все ваши данные будут храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководством EEO.