Ingeniero Senior de Datos

Descripción de la empresa

Como líder mundial en el mercado de protección de cultivos, ayudamos a los agricultores a contrarrestar estas amenazas y garantizar suficiente comida segura, nutritiva y asequible para todos, mientras minimizamos el uso de tierras y otros insumos agrícolas.

Syngenta Crop Protection mantiene las plantas seguras desde la siembra hasta la cosecha. Desde el momento en que una semilla es plantada hasta la cosecha, los cultivos necesitan ser protegidos de las malas hierbas, insectos y enfermedades, así como de sequías e inundaciones, calor y frío.

La sede de Syngenta Crop Protection se encuentra en Suiza.

Descripción del empleo

El Ingeniero Superior de Datos será parte de un equipo que trabaja en un entorno de DataOps colaborativo formado por ingenieros de datos, científicos de datos, expertos en visualización y análisis procedentes de los equipos de TI y de I + D.

Las tareas específicas incluyen:

• Apoyar una infraestructura de datos analíticos que proporciona acceso a aplicaciones, herramientas y acceso ad-hoc a grandes conjuntos de datos que constan de tipos de datos complejos, incluidos datos genómicos, fenotípicos, ambientales, de imagen y geoespaciales.
• Procesar datos enormes utilizando herramientas y tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop y Hive y extraer, transformar y cargar datos usando diversas herramientas de ETL.
• Participar con los interesados del negocio para entender las hojas de ruta estratégicas y construir una estrategia técnica para apoyarlas.
• Implementar conjuntos de datos de alto valor y alto rendimiento en Snowflake.
• Crear y dar soporte a pipelines de datos en tiempo real construidos con tecnologías de AWS, incluyendo Glue, S3, Lambda, EMR, EventBridge, Athena, Kinesis, e IoT Core.
• Crear una arquitectura de bases de datos de extremo a extremo y modelado de datos en Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y Sybase y creando consultas SQL complejas, procedimientos almacenados y funciones para implementar la lógica de negocio.
• Incorporar capacidades de informes de calidad e inteligentes en los pipelines de datos, incluyendo la detección de anomalías y cambios en las tendencias con alertas y estadísticas significativas.
• Mantener versiones del código e implementar pipelines de CI/CD (integración continua y despliegue continuo) usando Github, Teamcity, Jenkins y SVN.
• Investigar continuamente las últimas tecnologías de big data y visualización para proporcionar nuevas capacidades y aumentar la eficiencia.
• Colaborar con científicos de datos y otros equipos técnicos para implementar algoritmos de análisis avanzados en nuestros pipelines de datos que explotan nuestros ricos conjuntos de datos para análisis estadísticos, predicciones, agrupación y aprendizaje automático.
• Ayudar a mejorar continuamente la automatización y simplificación de los datos como un servicio.
• Realizar trabajos utilizando tecnologías en la nube, incluyendo AWS, EC2, S3, Kinesis, Glue, Redshift/Spectrum, Lambda, EMR, Athena, Data Pipeline.
• Crear Interfaces de Usuario Gráficas codificando en HTML avanzado, Java y Javascript y creando varias utilidades programando en Python, Powershell y Unix Shell Scripting.

Posición basada en la sede de la empresa en Greensboro, NC; se puede trabajar a distancia desde cualquier lugar de los EE. UU.

Calificaciones

Esta posición requiere una licenciatura o equivalente en Informática, Ciencia de la Información, Ingeniería, Matemáticas o disciplina técnica relacionada y 5 años de experiencia relacionada (progresiva, post-bachillerato).

También debe tener 12 meses de experiencia (que pueden haberse obtenido de manera concurrente) con cada uno de los siguientes:

1. Procesamiento de datos enormes utilizando herramientas y tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop y Hive y extrayendo, transformando y cargando datos utilizando diversas herramientas de ETL.
2. Mantenimiento de versiones de código e implementación de pipelines CI/CD (integración continua y despliegue continuo) utilizando Github, Teamcity, Jenkins y SVN.
3. Creación de arquitectura de bases de datos de extremo a extremo y modelado de datos en Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y Sybase y creando consultas SQL complejas, procedimientos almacenados y funciones para implementar la lógica de negocio.
4. Realización de trabajos utilizando tecnologías en la nube, incluyendo AWS, EC2, S3, Kinesis, Glue, Redshift/Spectrum, Lambda, EMR, Athena, Data Pipeline.
5. Creación de Interfaces de Usuario Gráficas codificando en HTML avanzado, Java y Javascript y creando varias utilidades programando en Python, Powershell y Unix Shell Scripting.

Toda la experiencia puede haberse obtenido de manera concurrente. Debe pasar una verificación de antecedentes y una prueba de drogas antes de comenzar el empleo. Posición basada en la sede de la empresa en Greensboro, NC; se puede trabajar a distancia desde cualquier lugar de los EE. UU.

Información adicional

Qué ofrecemos:

• Una cultura que celebra la diversidad & amp; inclusión, promueve el desarrollo profesional, y busca un equilibrio entre el trabajo y la vida personal que apoya a los miembros del equipo. ofrece opciones de trabajo flexibles para apoyar tus necesidades laborales y personales
• Paquete completo de beneficios (médicos, dentales y de visión) que comienza en tu primer día
• Plan 401k con contribución de la empresa, participación en los beneficios y contribución al ahorro para la jubilación
• Vacaciones pagadas, 9 días feriados pagados, licencia por maternidad y paternidad, asistencia educativa, programas de bienestar, descuentos corporativos, entre otros beneficios

Syngenta es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina en la contratación, formación, promoción u otras prácticas de empleo por razones de raza, color, religión, género, origen nacional, edad, orientación sexual, estado civil o de veterano, discapacidad o cualquier otro estado legalmente protegido.

Ley de Licencia Médica y Familiar (FMLA)

(http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/fmla.htm)

Comisión de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEOC)

(http://webapps.dol.gov/elaws/firststep/poster_direct.htm)

Ley de Protección al Polígrafo de los Empleados (EPPA)

(http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/eppa.htm)