Starszy Inżynier Danych

Opis firmy

Jako globalny lider w ochronie upraw pomagamy rolnikom radzić sobie z różnymi zagrożeniami, zapewniając odpowiednią, bezpieczną, pożywną i przystępną cenowo żywność dla wszystkich, jednocześnie zmniejszając zużycie ziemi i innych zasobów rolniczych.

Syngenta Crop Protection chroni rośliny od momentu ich posadzenia do zbioru. Od chwili zasiania ziaren do czasu zbiorów, uprawy wymagają ochrony przed chwastami, szkodnikami, chorobami i klęskami żywiołowymi takimi jak susze i powodzie, ekstremalne upały i zimno.

Siedziba Syngenta Crop Protection znajduje się w Szwajcarii.

Opis stanowiska pracy

Starszy inżynier danych będzie częścią zespołu pracującego w atmosferze współpracy DataOps, składającej się z inżynierów danych, naukowców zajmujących się danymi oraz ekspertów od wizualizacji i analizy danych zespołów IT i R&D.

Zakres obowiązków obejmuje:

• Wsparcie analitycznej infrastruktury danych, zapewniającej dostęp do obszernych zbiorów danych składających się z złożonych typów danych, w tym danych genomicznych, fenotypowych, środowiskowych, obrazowych i geoprzestrzennych za pośrednictwem aplikacji, narzędzi i dostępu ad hoc.
• Przetwarzanie znacznej ilości danych za pomocą narzędzi i technologii Big Data, takich jak Spark, Hadoop i Hive oraz ekstrakcję, transformację i ładowanie danych za pomocą różnych narzędzi ETL.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia strategicznych planów i opracowywania strategii technicznej je wspierającej.
• Wdrażanie wysokiej wartości, wydajnych zbiorów danych w Snowflake.
• Tworzenie i obsługa strumieni danych w czasie rzeczywistym opartych na technologiach AWS, w tym Glue, S3, Lambda, EMR, EventBridge, Athena, Kinesis, i IoT Core.
• Ustawianie architektury baz danych i modelowania danych od początku do końca w Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, i Sybase oraz tworzenie złożonych zapytań SQL, procedur magazynowych, i funkcji w celu implementacji logiki biznesowej.
• Włączanie funkcji zapewnienia jakości i inteligentnego raportowania do strumieni danych, w tym wykrywanie anomalii i zmian trendów za pomocą odpowiednich alertów i statystyk.
• Utrzymywanie wersji kodu i implementacja ciągłego integrowania i rozmieszczania (CI/CD) za pomocą Github, Teamcity, Jenkins, i SVN.
• Stałe badanie najnowszych technologii w zakresie big data i wizualizacji w celu dostarczenia nowych możliwości i zwiększenia efektywności.
• Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi i innymi zespołami technologicznymi w celu integracji zaawansowanych algorytmów analizy danych z naszymi strumieniami danych, które wykorzystują nasze bogate zbiory danych do analizy statystycznej, predykcji, klasteryzacji i uczenia maszynowego.
• Wsparcie ciągłego doskonalenia automatyzacji i uproszczania danych jako usługi.
• Wykonywanie pracy za pomocą technologii chmurowych, w tym AWS, EC2, S3, Kinesis, Glue, Redshift/Spectrum, Lambda, EMR, Athena, Data Pipeline.
• Tworzenie graficznych interfejsów użytkownika poprzez programowanie w zaawansowanym HTML, Java, i JavaScript oraz tworzenie różnych narzędzi za pomocą programowania w Python, PowerShell, i Unix Shell Scripting.

Stanowisko jest zlokalizowane w siedzibie firmy w Greensboro, NC; pracownicy mogą pracować zdalnie z dowolnego miejsca w USA.

Wymagania

Do tego stanowiska wymagane jest posiadanie licencjatu lub równoważnego stopnia w informatyce, naukach informacyjnych, inżynierii, matematyce lub pokrewnej dyscyplinie technicznej oraz 5 lat doświadczenia w tej dziedzinie (progresywne, po-licencjackie).

Kandydaci muszą mieć także 12 miesięcy doświadczenia (które mogło być zdobywane równocześnie) z każdym z poniższych:

1. Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą narzędzi i technologii Big Data, takich jak Spark, Hadoop i Hive oraz ekstrakcję, transformację i ładowanie danych za pomocą różnych narzędzi ETL.
2. Utrzymywanie wersji kodu i implementacja ciągłego integrowania i wdrażania (CI/CD) za pomocą Github, Teamcity, Jenkins, i SVN.
3. Tworzenie architektury baz danych od początku do końca i modelowania danych w Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, i Sybase oraz tworzenie złożonych zapytań SQL, procedur magazynowych, i funkcji w celu implementacji logiki biznesowej.
4. Wykonywanie pracy za pomocą technologii chmurowych, w tym AWS, EC2, S3, Kinesis, Glue, Redshift/Spectrum, Lambda, EMR, Athena, Data Pipeline.
5. Tworzenie graficznych interfejsów użytkownika poprzez programowanie w zaawansowanym HTML, Java, i JavaScript oraz tworzenie różnych narzędzi za pomocą programowania w Python, PowerShell, i Unix Shell Scripting.

Wszystkie doświadczenia mogły być zdobywane równocześnie. Kandydaci muszą przejść kontrolę tła i test na obecność narkotyków przed rozpoczęciem pracy. Stanowisko jest zlokalizowane w siedzibie firmy w Greensboro, NC; jednak pracownicy mogą pracować zdalnie z dowolnego miejsca w USA.

Dodatkowe informacje

Co oferujemy:

• Kulturę, która ceni różnorodność i inkluzywność, promuje rozwój zawodowy i dąży do równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Oferujemy elastyczne opcje pracy, które spełniają Twoje potrzeby zarówno zawodowe, jak i prywatne.
• Pełen pakiet świadczeń (medycznych, dentystycznych i wzrokowych), który zaczyna obowiązywać od pierwszego dnia.
• Plan 401k z dopasowaniem od firmy, udział w zyskach i wkład na emeryturę.
• Płatne wakacje, 9 świąt, urlop macierzyński i tacierzyński, pomoc edukacyjna, programy wellness, korporacyjne zniżki i inne benefity.

Syngenta jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje w procesie rekrutacji, zatrudnienia, szkolenia, awansu ani innych praktykach zatrudnienia ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, orientację seksualną, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność lub jakikolwiek inny status chroniony prawnie.

Ustawa o urlopach rodzinnych i medycznych (FMLA)

(http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/fmla.htm)

Komisja ds. Równych Szans w Zatrudnieniu (EEOC)

(http://webapps.dol.gov/elaws/firststep/poster_direct.htm)

Ustawa o Ochronie Pracowników przed Poligrafem (EPPA)

(http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/eppa.htm)