Старший инженер по данным
- Data Engineer
- Other places
- $121 K - $190 K
- Full Time
Job expired!
Описание компании
Как глобальный лидер в области защиты сельскохозяйственных культур, мы помогаем фермерам справляться с различными угрозами, обеспечивая достаточное, безопасное, питательное и доступное питание для всех, сокращая при этом потребление земли и других сельскохозяйственных ресурсов.
Компания Syngenta Crop Protection обеспечивает защиту растений с момента посадки до уборки урожая. С момента посева и до времени уборки урожая культуры нуждаются в защите от сорняков, вредителей, болезней и стихийных бедствий, таких как засухи и наводнения, экстремальная жара и холод.
Штаб-квартира Syngenta Crop Protection находится в Швейцарии.
Описание работы
Старший инженер по данным будет работать в команде в условиях сотрудничества в области DataOps, состоящей из инженеров по данным, специалистов по науке о данных, экспертов по визуализации и аналитике, взятых из команд IT и R&D.
Конкретные обязанности включают:
- Поддержку аналитической инфраструктуры данных, предоставляющей доступ к программам, инструментам и ад-хокам для работы с обширными наборами данных, состоящими из сложных типов данных, включая геномные, фенотипические, экологические, изображения и геопространственные данные.
- Обработку больших объемов данных с использованием инструментов и технологий Big Data, таких как Spark, Hadoop и Hive, а также извлечение, трансформацию и загрузку данных с помощью различных инструментов ETL.
- Взаимодействие со стейкхолдерами бизнеса для понимания стратегических планов и формирование технической стратегии для их поддержки.
- Развертывание высокоценных, высокопроизводительных наборов данных в Snowflake.
- Создание и поддержку потоков данных в реальном времени на основе технологий AWS, включая Glue, S3, Lambda, EMR, EventBridge, Athena, Kinesis и IoT Core.
- Установка архитектуры баз данных с конца до конца и моделирование данных в Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и Sybase, а также создание сложных SQL-запросов, хранимых процедур и функций для реализации бизнес-логики.
- Внедрение качественных и интеллектуальных возможностей создания отчетов в потоки данных, включая обнаружение аномалий и изменений в тенденциях с помощью подходящих оповещений и статистики.
- Поддержание версий кода и внедрение потоков интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) с использованием Github, Teamcity, Jenkins и SVN.
- Постоянное изучение самых последних технологий обработки больших данных и визуализации для предоставления новых возможностей и повышения эффективности.
- Сотрудничество с учеными в области данных и другими техническими командами для интеграции передовых алгоритмов аналитики в наши потоки данных, которые используют наши богатые наборы данных для статистического анализа, предсказаний, кластеризации и машинного обучения.
- Помощь в непрерывном улучшении автоматизации и упрощении данных как услуги.
- Работа с использованием облачных технологий, включая AWS, EC2, S3, Kinesis, Glue, Redshift/Spectrum, Lambda, EMR, Athena, Data Pipeline.
- Создание графических пользовательских интерфейсов с помощью программирования на расширенном HTML, Java и JavaScript и создание различных утилит с помощью программирования на Python, PowerShell и Unix Shell Scripting.
Должность расположена в штаб-квартире компании в Гринсборо, штат Северная Каролина; сотрудники могут работать удаленно из любой точки США.
Квалификация
Для этой должности требуется бакалавр или эквивалентная степень в области компьютерных наук, информационных наук, инженерии, математики или смежной технической дисциплины, а также 5 лет соответствующего (прогрессивного, послебакалаврского) опыта.
Кандидаты также должны иметь 12 месячный опыт (который мог быть получен одновременно) со всеми следующими:
- Обработка больших наборов данных с использованием инструментов и технологий Big Data, таких как Spark, Hadoop и Hive, а также извлечение, трансформация и загрузка данных с использованием различных инструментов ETL.
- Поддержание версий кода и внедрение CI/CD (непрерывная интеграция и непрерывная доставка) с помощью Github, Teamcity, Jenkins и SVN.
- Создание архитектуры баз данных с конца до конца и моделирование данных в Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и Sybase, а также создание сложных SQL-запросов, хранимых процедур и функций для реализации бизнес-логики.
- Работа с использованием облачных технологий, включая AWS, EC2, S3, Kinesis, Glue, Redshift/Spectrum, Lambda, EMR, Athena, Data Pipeline.
- Создание графических пользовательских интерфейсов с помощью программирования на расширенном HTML, Java и JavaScript и создание различных утилит путем программирования на Python, PowerShell и Unix Shell Scripting.
Все опыт может быть получен одновременно. Кандидаты должны пройти проверку на наличие судимости и тест на наркотики перед началом работы. Эта должность расположена в штаб-квартире компании в Гринсборо, штат Северная Каролина; однако сотрудники могут работать удаленно из любой точки США.
Дополнительная информация
Что мы предлагаем:
- Культуру, которая отмечает разнообразие и инклюзивность, содействует профессиональному развитию и стремится к балансу между работой и личной жизнью. Мы предлагаем гибкие условия работы, чтобы поддержать ваши рабочие и личные потребности.
- Полный пакет практических мер - медицинское, стоматологическое и страхование зрения, который начинает действовать с вашего первого дня.
- 401k план с соответствующим вкладом от компании, участие в прибыли и вклад на пенсию.
- Оплачиваемый отпуск, 9 оплачиваемых праздничных дней, декретный отпуск, образовательная помощь, программы охраны здоровья, корпоративные скидки и другие преимущества.
Syngenta является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации при найме, продвижении по службе, обучении, продвижении или любых других трудовых практиках по причинам расы, цвета кожи, религии, пола, национальной принадлежности, возраста, сексуальной ориентации, семейного положения или ветеранского статуса, инвалидности или любого другого законно защищенного статуса.
Закон о семейном и медицинском отпуске (FMLA)
(http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/fmla.htm)
Комиссия по рабочим местам с равными возможностями (EEOC)
(http://webapps.dol.gov/elaws/firststep/poster_direct.htm)
Закон о защите работников от полиграфа (EPPA)
(http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/eppa.htm)
