Senior Data Engineer

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En el paisaje de desafíos empresariales en rápida evolución, Kroll se mantiene como un faro de claridad y precisión con el renombrado Lente Kroll. Nuestras capacidades analíticas avanzadas, fusionadas con tecnología de punta, nos equipan para entregar no solo respuestas, sino percepciones claras y concisas en todos los sectores empresariales. Al fomentar un ambiente rico en diversidad y perspectivas globales, valoramos e integramos la inclusividad, empoderando a cada miembro de nuestro equipo para sobresalir. Como parte esencial de Un equipo, Un Kroll, contribuirás a un espacio de trabajo tanto de apoyo como colaborativo, mejorando tu capacidad para tener éxito.

En Kroll, tu experiencia desempeñará un papel crucial en abordar los complejos problemas de nuestros clientes relacionados con gobernanza, riesgo y transparencia. Te invitamos a aplicar ahora y unirte a Un equipo, Un Kroll para ayudar a guiar a nuestros clientes con claridad y precisión.

Responsabilidades Clave:

Como Ingeniero Senior de Datos, tú:

  • Te unirás a equipos ágiles de Scrum como ingeniero de datos y análisis desarrollando infraestructura, herramientas y productos de datos y análisis de grado empresarial.
  • Mejorarás nuestras capacidades de ingeniería de datos con un enfoque en establecer activos de datos fundamentales, estrategias de ingeniería de pipelines y de plataforma de datos.
  • Tomarás responsabilidad en la entrega de datos críticos a través del Ecosistema Conectado de Kroll.
  • Construirás y mantendrás relaciones interfuncionales para comprender mejor las demandas de productos y las expectativas de entrega.
  • Fomentarás la adopción de nuevos productos y plataformas de datos para mejorar las operaciones en toda la organización.
  • Liderarás iniciativas para construir pipelines de datos escalables y tolerantes a fallos, y plataformas a través de múltiples sistemas y aplicaciones.
  • Formularás e implementarás una estrategia de datos a nivel empresarial que incluya Gobernanza, Arquitectura de Datos y Análisis de Grandes Datos.
  • Orientarás a equipos globales interfuncionales, contribuyendo a proyectos y colaboraciones internacionales.

Calificaciones y Requisitos:

  • Un título de licenciatura con un mínimo de 3 años de experiencia en la creación de lagos de datos en plataformas importantes de big data (se prefiere experiencia con Azure Data Lake o Databricks).
  • Experiencia en Azure & Databricks a lo largo del ciclo de vida de los datos, incluidas migraciones, transformaciones y soluciones modernas de almacén de datos.
  • Competencia en arquitectura de datos, seguridad y técnicas modernas de procesamiento de datos.
  • Familiaridad con herramientas de inteligencia empresarial y análisis como Qlik y PowerBI, así como tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis.
  • Fuertes habilidades analíticas con experiencia en interpretación de conjuntos de datos complejos.
  • Experiencia con estrategias de DevOps y análisis de rendimiento en la nube.

Habilidades Deseables:

  • Experiencia práctica con ETL/ELT utilizando tecnologías Cloud.
  • Competencia en Python/PySpark, Scala y tecnologías de bases de datos como Oracle, SQL y NoSQL.
  • Familiaridad con herramientas de despliegue de código y orquestación como Terraform o CloudFormation.

Si te emociona entregar soluciones tecnológicas que ofrecen perspectivas claras de negocio, te alentamos a aplicar a través de careers.kroll.com.

Kroll se dedica a fomentar un ambiente