Senior Data Engineer

Dans le paysage des défis commerciaux en rapide évolution, Kroll reste un phare de clarté et de précision avec le renommé Lentille Kroll. Nos capacités analytiques avancées, fusionnées avec la technologie de pointe, nous équipent pour livrer non seulement des réponses mais des aperçus clairs et concis à travers tous les secteurs d'affaires. En favorisant un environnement riche en diversité et en perspectives mondiales, nous valorisons et embrassons l'inclusivité, donnant à chaque membre de notre équipe le pouvoir de s'exceller. En tant que partie intégrale de Une équipe, Un Kroll, vous contribuerez à un espace de travail à la fois soutenant et collaboratif, améliorant votre capacité à réussir.

Chez Kroll, votre expertise jouera un rôle crucial dans l'adressage des problèmes complexes de nos clients liés à la gouvernance, au risque et à la transparence. Nous vous invitons à postuler maintenant et à rejoindre Une équipe, Un Kroll pour aider nos clients avec clarté et précision.

En tant qu'Ingénieur Données Senior, vous aurez à :

• Rejoindre des équipes agiles Scrum en tant qu'ingénieur de données & analyse développant une infrastructure, des outils, et des produits de données et d'analyse de qualité entreprise.
• Améliorer nos capacités d'ingénierie des données avec un focus sur l'établissement d'actifs de données fondamentaux, l'ingénierie des pipelines et les stratégies de plateforme de données.
• Prendre la responsabilité de la livraison de données critiques via l'Écosystème Connecté Kroll.
• Construire et entretenir des relations interfonctionnelles pour mieux comprendre les demandes de produits et les attentes de livraison.
• Favoriser l'adoption de nouveaux produits et plateformes de données pour améliorer les opérations à travers l'organisation.
• Diriger des initiatives pour construire des pipelines de données évolutifs et tolérants aux fautes et des plateformes à travers de multiples systèmes et applications.
• Formuler et déployer une stratégie de données au niveau de l'entreprise qui comprend la Gouvernance, l'Architecture de Données, et l'Analytique de Grandes Données.
• Guider des équipes interfonctionnelles mondiales, contribuant à des projets internationaux et collaborations.

• Un diplôme de Bachelor avec un minimum de 3 ans d'expérience dans la création de lacs de données sur les principales plateformes de grandes données (une expérience avec Azure Data Lake ou Databricks est préférée).
• Expertise dans Azure & Databricks à travers le cycle de vie des données incluant les migrations, transformations, et solutions modernes d'entrepôt de données.
• Compétence en architecture de données, sécurité, et techniques modernes de traitement des données.
• Connaissance des outils d'intelligence d'affaires et d'analyse tels que Qlik et PowerBI, ainsi que des technologies de streaming comme Kafka ou Amazon Kinesis.
• Des compétences analytiques fortes avec de l'expérience dans l'interprétation de ensembles de données complexes.
• Expérience avec les stratégies DevOps et l'analyse de performance dans le cloud.

• Expérience pratique avec ETL/ELT en utilisant les technologies Cloud.
• Compétence en Python/PySpark, Scala, et technologies de base de données comme Oracle, SQL et NoSQL.
• Connaissance des outils de déploiement et d'orchestration de code tels que Terraform ou CloudFormation.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de fournir des solutions technologiques offrant des aperçus commerciaux clairs, nous vous encourageons à postuler via