Senior Data Engineer

W dynamicznie zmieniającym się krajobrazie biznesowych wyzwań, Kroll pozostaje jasnym punktem precyzji z uznawaną Soczewką Krolla. Nasze zaawansowane możliwości analityczne, w połączeniu z najnowocześniejszą technologią, wyposażają nas nie tylko w odpowiedzi, ale także w jasne, zwięzłe spostrzeżenia we wszystkich sektorach biznesowych. Poprzez promowanie środowiska bogatego w różnorodność i globalne perspektywy, cenimy i akceptujemy różnorodność, umożliwiając każdemu członkowi naszego zespołu na doskonałość. Jako kluczowa część Jednego zespołu, Jednego Krolla, przyczynisz się do tworzenia przestrzeni pracy, która jest zarówno wspierająca, jak i współpracująca, co zwiększy Twoje szanse na sukces.

W Kroll, Twoja wiedza fachowa odegra kluczową rolę w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów naszych klientów związanych z zarządzaniem, ryzykiem i przejrzystością. Zachęcamy do aplikowania już teraz i dołączenia do Jednego zespołu, Jednego Krolla, aby pomóc naszym klientom z jasnością i precyzją.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz:

• Dołączać do zespołów Scrum pracujących agile jako inżynier danych i analityki, rozwijając przedsiębiorcze narzędzia i produkty infrastrukturalne oraz analityczne.
• Udoskonalać nasze możliwości inżynierii danych, skupiając się na tworzeniu podstawowych aktywów danych, inżynierii przepływów i strategiach platform danych.
• Przyjmować odpowiedzialność za dostarczanie krytycznych danych poprzez Połączony Ekosystem Krolla.
• Budować i utrzymywać relacje międzyfunkcyjne, aby lepiej rozumieć zapotrzebowanie na produkty i oczekiwania dotyczące dostaw.
• Promować przyjęcie nowych produktów i platform danych w celu poprawy operacji na całej organizacji.
• Prowadzić inicjatywy w celu budowania skalowalnych, odpornych na awarie przepływów i platform danych między wieloma systemami i aplikacjami.
• Formułować i wdrażać strategię danych na poziomie przedsiębiorstwa, która obejmuje Zarządzanie, Architekturę Danych i Wielkie Analizy Danych.
• Przewodzić globalnym zespołom międzyfunkcyjnym, przyczyniając się do międzynarodowych projektów i współpracy.

• Licencjat z minimum 3 letnim doświadczeniem w tworzeniu jezior danych na głównych platformach dużych danych (doświadczenie z Azure Data Lake lub Databricks jest preferowane).
• Ekspertyza w Azure & Databricks na przestrzeni całego cyklu życia danych, w tym migracje, transformacje i nowoczesne rozwiązania magazynu danych.
• Znajomość architektury danych, bezpieczeństwa i nowoczesnych technik przetwarzania danych.
• Znajomość narzędzi biznesowej inteligencji i analizy, takich jak Qlik i PowerBI, a także technologii streamingowych, takich jak Kafka czy Amazon Kinesis.
• Silne umiejętności analityczne oraz do