Senior Data Engineer

En CVS Health, ponemos nuestro corazón en cada aspecto de tu bienestar. Nuestra misión unificada es clara: poner nuestro corazón en cada momento de tu salud. Esta filosofía impulsa nuestro compromiso de ofrecer una atención médica humanizada y mejorada en un mundo que evoluciona rápidamente. Con el corazón en el centro de nuestra marca, enfatizamos que la forma en que brindamos nuestros servicios es tan importante como lo que entregamos. Nuestros Comportamientos Heart At Work™ reflejan este propósito. Buscamos individuos que se sientan empoderados en sus roles para transformar nuestra cultura y acelerar nuestras innovaciones, haciendo que la atención médica sea más personal, conveniente y asequible.

Como Ingeniero Senior de Datos, tú:

• Apoyarás la creación y operación de soluciones de Big Data AI/aprendizaje automático, aprovechando datos complejos de salud para obtener conocimientos accionables.
• Liderarás y participarás en el diseño, la construcción y la gestión de estructuras de datos y flujos de trabajo ETL a gran escala.
• Usarás tus fuertes habilidades de análisis de datos para perfilar y validar conjuntos de datos de origen, recomendando soluciones efectivas.
• Colaborarás con el equipo de ciencias de datos para definir y construir conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos analíticos.
• Aprovecharás tu experiencia en gestión de datos para diseñar estructuras de datos a gran escala que respalden el consumo eficiente de resultados analíticos.
• Emplearás tus fuertes habilidades de programación en Python, Java u otros lenguajes principales para desarrollar procesos ETL eficientes para la recolección, estandarización y generación de conocimientos a partir de datos.
• Desarrollarás software para ofrecer análisis tanto por lotes como en tiempo real.

Cualificaciones Requeridas:

• Más de 3 años de experiencia laboral relevante en Ingeniería de Datos/Desarrollo ETL
• Más de 3 años de experiencia en SQL con conjuntos de datos grandes
• Más de 3 años de experiencia con Spark, Python o Java para construir flujos de datos robustos
• Más de 2 años aprovechando tecnologías de nube (preferiblemente GCP, pero también se considera AWS o Azure) para ETL y análisis de datos
• Más de 3 años de experiencia progresiva en roles complejos relacionados

Cualificaciones Preferidas:

• Fuerte experiencia en SQL y análisis de datos, incluyendo exploración de datos, perfilado y validación
• Excelentes habilidades de colaboración y comunicación tanto dentro como entre equipos
• Conocimiento de la arquitectura de Hadoop y experiencia con comandos HDFS, diseño y optimización de consultas para construir flujos de datos
• Experiencia trabajando con datos de salud o seguros de salud
• Comprensión de metodologías de ciencia de datos y estadísticas
• Experiencia con herramientas de Google Cloud Platform (GCP) como BigQuery, Cloud Composer, Dataproc y Dataflow; también se considera experiencia con AWS o Azure
• Experiencia construyendo APIs en Python y conocimiento práctico de herramientas de orquestación, como Apache Airflow
• Capacidad de entender sistemas complejos y resolver problemas analíticos desafiantes
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad de pensamiento crítico

Educación:

• Título de licenciatura o experiencia laboral equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Aprendizaje Automático o una disciplina relacionada
• Se prefiere título de máster o doctorado

Rango Salarial:

El rango salarial típico para este puesto es: $106,605.00 - $206,000.00. Este rango representa la tasa horaria base o salario anual base a tiempo completo para puestos dentro de este grado de trabajo. La oferta de salario base real dependerá de varios factores, incluyendo la experiencia, educación, geografía y otros factores relevantes.

Este puesto es elegible para un bono CVS Health, comisión o un programa de incentivos a corto plazo además del rango de pago base mencionado anteriormente.

Beneficios:

Junto con tu compensación, disfruta