Senior Data Engineer

У CVS Health ми вкладаємо серце в кожен аспект вашого добробуту. Наша єдина місія зрозуміла: вкладати серце в кожен момент вашого здоров'я. Ця філософія стимулює наше зобов'язання надавати поліпшене, людиноцентричне медичне обслуговування в умовах швидко мінливого світу. Серце в основі нашого бренду підкреслює, що те, як ми надаємо наші послуги, є так само важливим, як і те, що ми надаємо. Наше поведінка «Heart At Work™» відображає цю мету. Ми шукаємо людей, які відчувають себе уповноваженими в своїх ролях перетворювати нашу культуру і прискорювати наші інновації, роблячи медичне обслуговування більш особистим, зручним і доступним.

Як старший інженер з обробки даних, ви будете:

• Підтримувати створення та експлуатацію великих даних та рішень для штучного інтелекту/машинного навчання, використовуючи складні медичні дані для отримання практичних інсайтів.
• Керувати та брати участь у проектуванні, будівництві, управлінні великими структурами даних і конвеєрами, включаючи ефективні ETL робочі процеси.
• Використовувати сильні навички аналізу даних для профілювання та перевірки вихідних наборів даних, рекомендуючи ефективні рішення.
• Співпрацювати з командою дата-науки для визначення та створення наборів даних для навчання аналітичних моделей.
• Використовувати свій досвід управління даними для проектування великих структур даних, що підтримують ефективне споживання аналітичних результатів.
• Використовувати сильні програмні навички в Python, Java чи інших основних мовах для розробки ефективних ETL процесів збору, стандартизації та генерації інсайтів з даних.
• Розробляти програмне забезпечення для надання аналітики як в пакетному, так і в режимі реального часу.

Необхідні кваліфікації:

• 3+ років відповідного досвіду роботи в області розробки даних/ETL
• 3+ роки досвіду роботи з SQL на великих наборах даних
• 3+ роки досвіду роботи з Spark, Python або Java для побудови надійних даних конвеєрів
• 2+ роки використання хмарних технологій (переважно GCP, але AWS або Azure також розглядаються) для ETL і аналізу даних
• 3+ роки поступового складного досвіду роботи

Бажані кваліфікації:

• Сильні навички SQL та аналізу даних, включаючи дослідження даних, профілювання та перевірку
• Відмінна співпраця та комунікативні навички як всередині, так і між командами
• Знання архітектури Hadoop та досвід роботи з командами HDFS, розробка конфігурацій і оптимізація запитів для побудови конвеєрів даних
• Досвід роботи з медичними або страховими даними
• Розуміння методологій науки про дані та статистики
• Досвід роботи з інструментами платформи Google Cloud (GCP), такими як BigQuery, Cloud Composer, Dataproc та Dataflow; досвід роботи з AWS або Azure також розглядається
• Досвід побудови API на Python та робоч