Senior Data Engineer

À CVS Health, nous mettons notre cœur dans chaque aspect de votre bien-être. Notre mission unifiée est claire : mettre notre cœur dans chaque moment de votre santé. Cette philosophie guide notre engagement à offrir des soins de santé améliorés, centrés sur l'humain, dans un monde en évolution rapide. Avec le cœur au centre de notre marque, nous mettons en avant que la manière dont nous fournissons nos services est tout aussi importante que ce que nous livrons. Nos comportements Heart At Work™ reflètent ce but. Nous recherchons des personnes qui se sentent responsabilisées dans leurs rôles pour transformer notre culture et accélérer nos innovations, rendant les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous :

• Supporterez la création et l'exploitation de solutions Big Data d'IA/apprentissage automatique, en utilisant des données de santé complexes pour des informations exploitables.
• Dirigerez et participerez à la conception, la construction et la gestion de structures de données et de pipelines à grande échelle, y compris des workflows ETL efficaces.
• Utiliserez de solides compétences en analyse de données pour profiler et valider les ensembles de données sources, recommandant des solutions efficaces.
• Collaborerez avec l'équipe de science des données pour définir et construire des ensembles de données pour l'entraînement des modèles analytiques.
• Utiliserez votre expertise en gestion des données pour concevoir des structures de données à grande échelle qui soutiennent une consommation efficace des résultats analytiques.
• Employerez de solides compétences en programmation en Python, Java ou autres langages majeurs pour développer des processus ETL efficaces pour la collecte de données, la standardisation et la génération d'insights.
• Développerez des logiciels pour fournir des analyses en batch et en temps réel.

Qualifications requises :

• Plus de 3 ans d'expérience pertinente en Ingénierie de Données/Développement ETL
• Plus de 3 ans d'expérience en SQL avec des ensembles de données volumineux
• Plus de 3 ans d'expérience avec Spark, Python ou Java pour construire des pipelines de données robustes
• Plus de 2 ans d'utilisation des technologies Cloud (de préférence GCP, mais AWS ou Azure également considérées) pour ETL et analyse de données
• Plus de 3 ans d'expérience progressive et complexe dans des domaines liés

Qualifications souhaitées :

• Forte expérience en SQL et analyse de données, y compris l'exploration, le profilage et la validation des données
• Excellentes compétences en collaboration et communication tant au sein des équipes qu'entre elles
• Connaissance de l'architecture Hadoop et expérience avec les commandes HDFS, la conception et l'optimisation des requêtes pour construire des pipelines de données
• Expérience de travail avec des données de santé ou d'assurance santé
• Compréhension des méthodologies de science des données et des statistiques
• Expérience avec les outils Google Cloud Platform (GCP) tels que BigQuery, Cloud Composer, Dataproc et Dataflow ; expérience AWS ou Azure également considérée
• Expérience de construction d'API en Python et connaissance des outils d'orchestration, tels qu'Apache Airflow
• Capacité à comprendre des systèmes complexes et à résoudre des problèmes analytiques difficiles
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique

Éducation :

• Licence ou expérience équivalente en Informatique, Ingénierie, Apprentissage Automatique ou une discipline connexe
• Master ou doctorat préféré

Fourchette de rémunération :

La fourchette de rémunération typique pour ce poste est : $106,605.00 - $206,000.00. Cette fourchette représente le taux horaire de base ou le salaire annuel de base à temps plein pour les postes de ce niveau de grade. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, y compris l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents.

Ce poste est éligible à un bonus