Senior Data Engineer

Únete a Acxiom como Ingeniero/a de Datos Senior: Transforma Datos en Valor

En Acxiom, tenemos la misión de transformar los datos en valor accionable para todos. Nuestros productos de datos y servicios analíticos de vanguardia empoderan a los mercadólogos para entregar mensajes relevantes a través de cualquier canal. A través de la resolución de identidad y la segmentación avanzada de audiencias, habilitamos un verdadero marketing basado en personas. Actualmente estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Senior con un conjunto de habilidades versátiles para ayudar a construir la infraestructura de aprendizaje automático (ML) de próxima generación.

Como Ingeniero/a de Datos Senior, serás una parte integral de nuestro Equipo de Ciencia de Datos y Analítica. Colaborando con Científicos de Datos, utilizarás tecnologías de Big Data para construir canalizaciones de datos escalables e infraestructura que respalde el desarrollo de modelos de propensión en el sector salud. Colaborarás con partes interesadas internas y externas para desarrollar soluciones robustas de ingestión de datos, ETL y almacenamiento de datos utilizando herramientas modernas de ingeniería de datos basadas en la nube.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con Arquitectos de Nube y Científicos de Datos para construir canalizaciones de datos escalables y de próxima generación para el desarrollo de modelos sanitarios en la nube.
• Promover la adopción de nuevas tecnologías de bases de datos basadas en la nube y facilitar las migraciones a pilas de modelado avanzadas.
• Colaborar con líderes de equipo para definir los requisitos del proyecto y desarrollar soluciones de datos integrales que incluyan ingestión de fuente, ETL y almacenamiento de datos.
• Desarrollar una comprensión profunda de las necesidades de datos comerciales y de productos para diseñar soluciones efectivas de ingeniería de datos.
• Construir experiencia en diversas fuentes de datos incluyendo datos de salud de Acxiom, datos propietarios, datos de encuestas/panel y actividad de contenido mediático.
• Identificar y resolver defectos/errores en las canalizaciones de datos en todas las etapas del desarrollo, incluyendo pruebas de QA, producción y post-lanzamiento.
• Contribuir al diseño y la arquitectura de servicios de datos.
• Documentar diseños y componentes de servicios de manera integral.

Habilidades Requeridas

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, incluyendo al menos 4 años trabajando con datos de salud y desarrollando canalizaciones de datos a gran escala.
• Fuerte experiencia en desarrollo de canalizaciones de datos, almacenamiento y ETL para aplicaciones de Big Data.
• Conocimiento profundo de algoritmos de ML y procesos de desarrollo de modelos.
• Experiencia con bases de datos en la nube como AWS Redshift, Snowflake y Azure SQL, así como bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
• Competencia en tecnologías de Big Data como PySpark, Spark/SparkSQL y marcos de computación distribuida.
• Experiencia con aplicaciones basadas en contenedores (Kubernetes, Docker) y herramientas de visualización de datos (Tableau, Looker).
• Título universitario en ciencias de la computación o disciplina relevante, o experiencia laboral equivalente.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar problemas técnicos complejos.

Habilidades Preferidas

• Experiencia con herramientas ETL basadas en la nube como AWS Glue o AWS Data Pipeline.
• Experiencia en desarrollo de canalizaciones de datos en tiempo real y por transmisión.
• Familiaridad con herramientas MLOps como Apache MLFlow/KubeFlow.
• Exposición a plataformas comprehensivas de ML como AWS Sagemaker, Azure ML Studio y Google AI/ML.
• Experiencia en manejo y gestión de datos de terceros.

Ubicación: Remoto - Conway, Arkansas (Otras ubicaciones: Conway)

Sobre Acxiom: Acxiom es un empleador que promueve la acción afirmativa y la igualdad de oportunidades (AA/EOE/W/M/Vet/Discapacitado). No discriminamos a ninguna persona por motivos de raza, color, sexo