Senior Data Engineer

Rejoignez Acxiom en tant qu'Ingénieur Senior en Données : Transformez les Données en Valeur

Chez Acxiom, nous avons pour mission de transformer les données en valeur exploitable pour tous. Nos produits de données de pointe et nos services d'analyse permettent aux marketeurs de diffuser des messages pertinents sur tous les canaux. Grâce à la résolution d'identité et à la segmentation avancée des audiences, nous permettons un véritable marketing basé sur les individus. Nous recherchons actuellement un Ingénieur Senior en Données expérimenté avec un ensemble de compétences polyvalentes pour aider à construire l'infrastructure de la prochaine génération de machine learning (ML).

En tant qu'Ingénieur Senior en Données, vous ferez partie intégrante de notre équipe de Science des Données et d'Analytique. En collaboration avec les Data Scientists, vous utiliserez les technologies Big Data pour construire des pipelines de données évolutifs et une infrastructure supportant le développement de modèles de propension à la santé. Vous collaborerez avec des parties prenantes internes et externes pour développer des solutions robustes d'ingestion de données, d'ETL et d'entreposage de données en utilisant des outils modernes d'ingénierie des données basés sur le cloud.

• Collaborer avec les Architectes Cloud et les Data Scientists pour construire des pipelines de données de nouvelle génération et évolutifs pour le développement de modèles de santé sur le cloud.
• Encourager l'adoption de nouvelles technologies de bases de données basées sur le cloud et faciliter les migrations vers des piles de modélisation avancées.
• Collaborer avec les chefs d'équipe pour définir les exigences des projets et développer des solutions de données complètes incluant l'ingestion de sources, l'ETL, et l'entreposage.
• Développer une compréhension approfondie des besoins en données d'affaires et de produits pour concevoir des solutions efficaces d'ingénierie des données.
• Acquérir une expertise sur diverses sources de données comprenant les données de santé Acxiom, les données propriétaires, les données d'enquêtes/panels et l'activité des contenus médias.
• Identifier et résoudre les défauts/bugs dans les pipelines de données à toutes les étapes de développement, y compris les tests QA, la production et après la mise en service.
• Contribuer à la conception et à l'architecture des services de données.
• Documenter de manière exhaustive les conceptions et les composants des services.

• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie des données, dont au moins 4 ans de travail avec des données de santé et le développement de pipelines de données à grande échelle.
• Forte expérience en développement de pipelines de données, d'entreposage, et d'ETL pour des applications Big Data.
• Connaissance approfondie des algorithmes de ML et des processus de développement de modèles.
• Expérience avec des bases de données Cloud telles qu'AWS Redshift, Snowflake et Azure SQL, ainsi que des bases de données NoSQL comme MongoDB et Cassandra.
• Maîtrise des technologies Big Data comme PySpark, Spark/SparkSQL, et les frameworks de calcul distribué.
• Expérience avec les applications basées sur des conteneurs (Kubernetes, Docker) et les outils de visualisation de données (Tableau, Looker).
• Licence en informatique ou dans une discipline pertinente, ou expérience professionnelle équivalente.
• Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des problèmes techniques complexes.

• Expérience avec des outils ETL basés sur le Cloud comme AWS Glue ou AWS Data Pipeline.
• Expérience dans le développement de pipelines de données en temps réel et en streaming.
• Familiarité avec les outils MLOps comme Apache MLFlow/KubeFlow.
• Exposition à des plateformes de ML complètes telles qu'AWS Sagemaker, Azure ML Studio, et Google AI/ML.
• Expérience dans la gestion et le traitement de données tierces.

Lieu : Travail à domicile - Conway, Arkansas (Autres localisations : Conway)

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