Senior Data Engineer

Присоединяйтесь к Acxiom в качестве старшего инженера по данным: Преобразование данных в ценность

В Acxiom мы стремимся преобразовывать данные в действенную ценность для всех. Наши передовые продукты и аналитические услуги позволяют маркетологам доставлять релевантные сообщения через любые каналы. Через разрешение идентичности и сегментацию аудитории мы внедряем истинный маркетинг, ориентированный на людей. В настоящее время мы ищем опытного старшего инженера по данным с разнообразными навыками для создания инфраструктуры следующего поколения машинного обучения (ML).

Как старший инженер по данным, вы будете неотъемлемой частью нашей команды по науке о данных и аналитике. В сотрудничестве с учеными-данными вы будете использовать технологии Больших данных для создания масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры, поддерживающей разработку моделей склонности к здравоохранению. Вы будете работать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами для разработки надежных решений по получению данных, ETL и хранению данных с использованием современных облачных инструментов инженерии данных.

Основные обязанности

• Сотрудничество с облачными архитекторами и учеными-данными для создания масштабируемых конвейеров данных следующего поколения для разработки моделей здравоохранения в облаке.
• Продвижение использования новых облачных баз данных и содействие миграции к передовым моделям.
• Взаимодействие с руководителями команд для определения требований к проекту и разработки комплексных решений по обработке данных, включая получение данных, ETL и хранение.
• Глубокое понимание бизнес-требований и потребностей в продуктовых данных для разработки эффективных инженерных решений по данным.
• Получение экспертных знаний по различным источникам данных, включая данные по здравоохранению от Acxiom, собственные данные, данные опросов/пользовательских панелей и активность медиа контента.
• Выявление и устранение дефектов/ошибок в конвейерах данных на всех этапах разработки, включая тестирование QA, производство и выпуск.
• Внесение вклада в проектирование и архитектуру сервисов по данным.
• Полное документирование дизайнов и компонентов сервиса.

Необходимые навыки

• 6+ лет опыта работы с данными, включая как минимум 4+ года работы с данными здравоохранения и разработки масштабируемых конвейеров данных.
• Опыт работы с конвейерами данных, хранением данных и разработкой ETL для приложений Больших данных.
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения и процессов разработки моделей.
• Опыт работы с облачными базами данных, такими как AWS Redshift, Snowflake и Azure SQL, а также с NoSQL базами данных, такими как MongoDB и Cassandra.
• Профессиональные навыки в технологиях Больших данных, таких как PySpark, Spark/SparkSQL и распределенные вычислительные фреймворки.
• Опыт работы с контейнерными приложениями (Kubernetes, Docker) и инструментами визуализации данных (Tableau, Looker).
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной дисциплины, либо эквивалентный опыт работы.
• Отличные навыки общения и способность объяснять сложные технические вопросы.

Предпочтительные навыки

• Опыт работы с облачными инструментами ETL, такими как AWS Glue или AWS Data Pipeline.
• Опыт разработки конвейеров данных в режиме реального времени и потоков данных.
• Знакомство с инструментами MLOps, такими как Apache MLFlow/KubeFlow.
• Опыт работы с комплексными платформами ML, такими как AWS Sagemaker, Azure ML Studio и Google AI/ML.
• Опыт работы с данными от сторонних поставщиков.

Местоположение: Домашний офис - Конвей, Арканзас