Científico de Datos Senior (Braga)

Descripción de la Empresa

Bienvenidos a Bosch

Los coches se conducen de forma autónoma, las máquinas se comunican entre sí y las casas se vuelven más inteligentes. En Bosch, convertimos estas visiones en realidad para mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo. Empieza algo grande y conviértete en parte de un grupo de pensadores adelantados donde puedes crear algo notable: Inventado para la vida.

Con más de 300 asociados especializados y alrededor de 15 nacionalidades, las actividades de Bosch en Lisboa se centran en las ventas, marketing, comunicación, formación, servicios de nearshoring y apoyo compartido para servicios de recursos humanos para Europa. La diversidad, el compromiso y el conocimiento del equipo son los factores clave del éxito de esta organización.

Bosch Service Solutions desarrolla y entrega soluciones de Experiencia del Cliente, Movilidad y Monitoreo para empresas y sus clientes. Nuestros equipos encuentran soluciones rápidas y eficientes para miles de personas a diario - desde la gestión de reclamaciones hasta las llamadas de emergencia que salvan vidas, entre otros servicios. Define los estándares y conviértete en pionero junto con aproximadamente 9000 asociados en todo el mundo.

Descripción del trabajo

Bosch cuenta con uno de los principales centros de competencia industrial para la IA de vanguardia y aplicada. Nuestros equipos globales crean y despliegan con las divisiones de Bosch soluciones de IA en los productos y servicios de Bosch que están "inventados para la vida".

Descripción del trabajo

• Como científico de datos senior, traducirás las necesidades de negocio en soluciones técnicas y desarrollarás modelos avanzados de ML/DL para el análisis de datos extremadamente diversos (de baja dimensión, de alta dimensión, de bajo volumen, de alto volumen, etc.). Tendrás un impacto directo en nuevas y emocionantes soluciones de IA que cambiarán los productos y procesos de Bosch.
• Construirás y mantendrás modelos de Aprendizaje Automático/Deep Learning de vanguardia en equipos de productos conjuntos con ingenieros de software, ingenieros de datos y expertos en MLOps. Revisarás el código escrito por otros para recibir críticas constructivas y aprenderás a su vez de los científicos de datos más senior. Serás responsable del proceso de modelado desde los datos brutos hasta los modelos listos para su despliegue y impulsarás temas innovadores dentro de nuestros equipos, cerrando la brecha entre la investigación de ML y DL y la aplicación del producto.
• Además, colaborarás con expertos en dominios y equipos de ingeniería. Compartirás conocimientos al explicar claramente los resultados e ideas mediante presentaciones e informes a los clientes, compañeros de equipo y partes interesadas clave. Te gusta mejorar continuamente tus habilidades y apoyar a tus colegas en la mejora de las suyas. Te enorgulleces de escribir y entregar código de grado de producción. Realizar varios viajes de negocios a las ubicaciones de Bosch por año es común. Además, te animamos y apoyamos para que te mantengas al día con las últimas tendencias en investigación y tecnología, por ejemplo, a través de la participación en conferencias.

Calificaciones

• Excelente título (Doctorado o Máster) en ciencias de la computación, matemáticas, física o campo relacionado con una sólida formación en aprendizaje automático (ML) / aprendizaje profundo (DL)
• Máster con más de 3 años de experiencia en la industria como Científico de Datos o Doctorado en dominio relacionado con el aprendizaje automático con más de 1 año de experiencia en la industria; experiencia demostrada en la construcción de modelos de ML para conjuntos de datos del mundo real desafiantes; excelentes habilidades de comunicación y documentación.
• Conocimiento de ML: experiencia probada en uno o más de los siguientes campos: redes neuronales / aprendizaje profundo, análisis de series temporales, modelos lineales generalizados, modelos basados en árboles, estadísticas, métodos de explicabilidad, agrupación, y detección de anomalías; experiencia demostrada en el trabajo con marcos de ML/DL (por ejemplo, PyTorch, scikit-learn); las publicaciones en conferencias o revistas importantes son muy apreciadas; la experiencia con y el conocimiento de los modelos de fundación y la generación de datos sintéticos (modelos generativos) es una gran ventaja.
• Dominio del Python (especialmente en bibliotecas como Pandas, Numpy, SciPy, statsmodels); familiaridad con otros lenguajes de programación y tecnologías relevantes para la Ciencia de Datos, por ejemplo, MLflow, SQL, Spark, Dask, C/C++, es muy apreciada; eres un usuario confiado de la línea de comandos de Linux; la experiencia práctica con clusters de GPU, así como Azure Cloud u otras tecnologías de la nube es una gran ventaja.
• Fluidez en inglés (escrito y hablado).
• Independiente, motivado, orientado a objetivos y proactivo, con ganas de aprender nuevas tecnologías y compartir conocimientos, un jugador de equipo con fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Preferiblemente viviendo cerca de Braga.

Información Adicional

Lo que te ofrecemos:

Desafíos en un entorno internacional | oportunidades de carrera en una de las mejores empresas del mundo | horario flexible | servicios médicos | descuentos para empleados | actividades relacionadas con el deporte y la salud | comedor | buen acceso al transporte público | espacio para la creatividad.

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