Старший науковець-даних (Брага)

Опис компанії

Ласкаво просимо в Bosch

Автомобілі їздять автономно, машини спілкуються одна з одною, а домівки стають розумнішими. В Bosch ми перетворюємо ці концепції у реальність, щоб поліпшити якість життя людей по всьому світу. Розпочніть щось велике і станьте частиною прогресивної спільноти, де ви зможете створити щось виключне: вигадане ради життя.

За понад 300 спеціалізованих співробітників різних національностей діяльність Bosch у Ліссабоні зосереджена на продажах, маркетингу, комунікаціях, на навчанні, послугах nearshoring і спільній підтримці для сервісів з управління персоналом за межами Європи. Різноманітність, відданість та експертиза команди є ключовими факторами успіху цієї організації.

Bosch Service Solutions розробляє та надає рішення для покращення взаємодії з клієнтами, мобільності та моніторинга для компаній та їхніх клієнтів. Наші команди надають швидкі та ефективні рішення для тисяч людей щодня - від управління претензіями до дзвінків-врятівних, серед інших послуг. Встановлюйте стандарти та ставайте лідером разом з приблизно 9000 співробітників по всьому світу.

Опис роботи

Bosch є домівкою для одного з провідних промислових компетенційних центрів з інноваційного та прикладного ШІ. Наші глобальні команди розробляють та запускають рішення на основі ШІ для продуктів та послуг Bosch, які "вигадані для життя".

Опис роботи

• Як старший науковець-даних, ви перетворите бізнес-потреби на технічні рішення та розробите складні моделі ML/DL для аналізу надмірно різноманітних даних. Ваша робота прямо вплине на нові та захоплюючі рішення ШІ, які перетворять продукти та процеси Bosch.
• Ви будете будувати та підримувати передові машинно-навчальні / глибоконавчальні моделі в складі команд з розробників програмного забезпечення, інженерів-даних і експертів з MLOps. Ви будете переглядати код, написаний іншими, надавати конструктивний відгук та навчатися у більш досвідчених науковців-даних. Ви будете відповідати за моделювання від сирих даних до моделей готових до розгортання, створюючи інноваційні теми в наших командах, таким чином заповнюючи прогалину між дослідженнями ML і DL та продуктовим застосуванням.
• Також ви будете співпрацювати з експертами за напрямками та інженерними командами. Ви будете ділитися знаннями, ясно передаючи результати та ідеї через презентації та звіти клієнтам, колегам та ключовим зацікавленим сторонам. Ви отримуєте задоволення від постійного розвитку своїх умінь та допоможете своїм колегам розвивати їх. Ви пишаєтеся авторством та високоякісним кодом. Очікується кілька ділових поїздок на локації Bosch протягом року. Крім того, ми заохочуємо та підтримуємо вас, щоб ви були в курсі останніх дослідницьких та технологічних тенденцій, наприклад, через участь у конференціях.

Кваліфікація

• Відмінний ступінь (PhD або магістр) з інформатики, математики, фізики або суміжної галузі з сильним фоном у машинному навчанні (ML) / глибокому навчанні (DL)
• Магістр з 3+ років досвіду в промисловості в якості науковця-даних, або PhD в галузі, пов'язаній з машинним навчання, з 1+ роками досвіду в промисловості; доведений досвід у створенні моделей ML для складних реальних наборів даних; відмінні комунікативні та письмові навички.
• Знання ML: Доведений досвід в одній або декількох таких галузях: нейронні мережі / глибоке навчання, аналіз часових рядів, загальнопризнані лінійні моделі, дерев’янисті моделі, статистика, методи пояснювальної спроможності, кластеризація та виявлення аномалій. Показаний досвід роботи з ML/DL фреймворками (наприклад, PyTorch, scikit-learn). Публікації в головних конференціях або журналах високо оцінюються. Досвід та знання основних моделей та синтетичного генерування даних (генеративні моделі) - великий плюс.
• Добре володієте Python (особливо використовуючи бібліотеки, такі як Pandas, Numpy, SciPy, statsmodels); знайомство з іншими мовами програмування та технологіями, актуальними для Data Science, наприклад, MLflow, SQL, Spark, Dask, C/C++, високо цінується. Ви впевнено працюєте в командному рядку Linux. Практичний досвід роботи з GPU-кластерами, а також Azure Cloud або іншими технологіями хмари є великою перевагою.
• Вільне володіння англійською мовою (писемна та усна).
• Незалежний, цілеспрямований, орієнтований на цілі та ініціативний, прагнучий вивчати нові технології та ділитися знаннями, командний гравець з розвиненими аналітичними та навичками вирішення проблем.
• Бажано проживання поблизу Браги.

Додаткова інформація

Що ми пропонуємо вам:

На вас чекають виклики в міжнародному оточенні | кар'єрні можливості в одній з найкращих компаній у світі | гнучкий графік роботи | медичні послуги | знижки для співробітників | спортивні та оздоровчі заходи | кафетерій | зручний доступ до громадського транспорту | креативний простір.

Історії успіху не відбуваються випадково...

Створюйте їх самі! Подайте заявку зараз!