Starszy Specjalista ds. Analizy Danych (Braga)

Opis firmy

Witamy w Bosch

Samochody jeżdżą autonomicznie, maszyny komunikują się ze sobą, a domy stają się coraz bardziej inteligentne. W Bosch, przekształcamy te koncepcje w rzeczywistość, by poprawić jakość życia ludzi na całym świecie. Rozpocznij coś wielkiego i dołącz do postępowej społeczności, w której możesz stworzyć coś wyjątkowego: Wynalezione dla życia.

Z ponad 300 specjalistami i około 15 narodowościami, działalność Bosch w Lizbonie skupia się na sprzedaży, marketingu, komunikacji, szkoleniach, usługach nearshoring i wspólnym wsparciu dla usług zasobów ludzkich dla Europy. Różnorodność, zaangażowanie i wiedza zespołu to kluczowe czynniki sukcesu tej organizacji.

Bosch Service Solutions rozwija i oferuje rozwiązania dotyczące doświadczeń klientów, mobilności i monitoringu dla firm i ich klientów. Nasze zespoły zapewniają szybkie i efektywne rozwiązania dla tysięcy osób codziennie - od zarządzania roszczeniami po ratujące życie połączenia alarmowe, wśród innych usług. Ustalaj standardy i bądź liderem, razem z około 9000 współpracowników na całym świecie.

Opis stanowiska

Bosch to jedno z czołowych centrów kompetencji przemysłowych dla innowacyjnej i stosowanej sztucznej inteligencji. Nasze globalne zespoły rozwijają i wprowadzają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w produktach i usługach Bosch, które są "wynalezione dla życia".

Opis stanowiska

• Jako starszy naukowiec ds. danych, przetłumaczysz biznesowe potrzeby na rozwiązania techniczne i opracujesz zaawansowane modele ML/DL do analizy niezwykle zróżnicowanych danych. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na nowe i ekscytujące rozwiązania z zakresu AI, które przekształcą produkty i procesy Bosch.
• Będziesz konstruować i utrzymywać najnowocześniejsze modele uczenia maszynowego/głębokiego uczenia w wspólnych zespołach produktowych z inżynierami oprogramowania, inżynierami danych i ekspertami MLOps. Będziesz recenzować kod napisany przez innych, udzielać konstruktywnego feedbacku i uczyć się od bardziej doświadczonych naukowców ds. danych. Będziesz odpowiedzialny za proces modelowania od surowych danych do modeli gotowych do wdrożenia, poprzez napędzanie innowacyjnych tematów w naszych zespołach, tym samym łącząc różnicę między badaniami ML i DL a zastosowaniem produktu.
• Dodatkowo będziesz współpracować z ekspertami ds. dziedziny i zespołami inżynierskimi. Będziesz dzielić się wiedzą, jasno przekazując wyniki i pomysły poprzez prezentacje i raporty dla klientów, kolegów z zespołu i kluczowych udziałowców. Cieszysz się, rozwijając ciągle swoje umiejętności i pomagając robić to samo Twoim kolegom. Chwalisz się tworzeniem i dostarczaniem kodu najwyższej jakości. Spodziewane są kilka podróży służbowych do lokalizacji Bosch w ciągu roku. Ponadto, zachęcamy i wspieramy Cię w śledzeniu najnowszych trendów w dziedzinie badań i technologii, np. poprzez udział w konferencjach.

Kwalifikacje

• Nadmierne wykształcenie (PhD lub magister) w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnej dziedzinie z silnym tłem w uczeniu maszynowym (ML) / głębokim uczeniu (DL)
• Magister z 3+ latami doświadczenia branżowego jako naukowiec ds. danych lub PhD w dziedzinie związanej z uczeniem maszynowym z 1+ rokiem doświadczenia branżowego; udowodnione doświadczenie w budowaniu modeli ML dla wymagających rzeczywistych zestawów danych; doskonałe umiejętności komunikacji i pisania.
• Wiedza ML: Udowodnione doświadczenie w jednej lub kilku z następujących dziedzin: Sieci neuronowe / głębokie uczenie, analiza szeregów czasowych, uogólnione modele liniowe, modele oparte na drzewach, statystyka, metody wyjaśnialności, klasteryzacja i wykrywanie anomalii. Udowodnione doświadczenie w pracy z ramami ML/DL (na przykład PyTorch, scikit-learn). Publikacje na ważnych konferencjach lub w czasopismach są bardzo cenione. Doświadczenie w i wiedza o modelach podstawowych i generacji danych syntetycznych (modele generatywne) jest dużym plusem.
• Znajomość Pythona (szczególnie bibliotek takich jak Pandas, Numpy, SciPy, statsmodels); znajomość innych języków programowania i technologii istotnych dla nauki o danych, na przykład MLflow, SQL, Spark, Dask, C/C++ jest bardzo ceniona. Dobrze czujesz się korzystając z linii poleceń Linuxa. Praktyczne doświadczenie w obszarze klastrów GPU, a także Azure Cloud lub innych technologii cloudowych jest dużą zaletą.
• Płynna znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).
• Samodzielny, zmotywowany, nastawiony na cel i proaktywny, z chęcią do nauki nowych technologii i dzielenia się wiedzą, gracz zespołowy z solidnymi analitycznymi i rozwiązywaniem problemów.
• Preferowalne zamieszkanie w pobliżu Bragi.

Dodatkowe informacje

Co oferujemy:

Wyzwania w środowisku międzynarodowym | możliwości rozwoju kariery w jednej z najlepszych firm na świecie | elastyczne godziny pracy | usługi medyczne | zniżki dla pracowników | sport i działalność na rzecz zdrowia | kawiarnia | dobre połączenia komunikacyjne | przestrzeń do twórczości.

Historie sukcesu nie zdarzają się przypadkiem...

Spraw, żeby się zdarzyły! Zgłoś się już teraz!