Старший специалист по данным (Брага)

Описание компании

Добро пожаловать в Bosch

Автомобили движутся автономно, машины общаются друг с другом, а дома становятся умнее. В Bosch мы воплощаем эти концепции в реальность, чтобы улучшить качество жизни людей по всему миру. Начните что-то большое и станьте частью прогрессивного сообщества, где вы можете создать что-то исключительное: созданное для жизни.

С более чем 300 специализированными сотрудниками и около 15 национальностей, деятельность Bosch в Лиссабоне сосредоточена на продажах, маркетинге, общении, обучении, услугах вблизи берега и совместной поддержке услуг по управлению человеческими ресурсами для Европы. Разнообразие, приверженность и профессионализм команды являются ключевыми факторами успеха этой организации.

Решения для сервиса Bosch разрабатывают и предлагают решения для клиентского опыта, мобильности и мониторинга компаний и их клиентов. Наши команды ежедневно предоставляют быстрые и эффективные решения для тысяч людей - от управления претензиями до вызова спасательных служб в чрезвычайных ситуациях, среди прочих услуг. Устанавливайте стандарты и станьте лидером, наряду с около 9000 коллег по всему миру.

Описание работы

Bosch является домом для одного из ведущих промышленных компетенционных центров по инновациям и прикладному искусственному интеллекту. Наши глобальные команды разрабатывают и запускают решения на основе ИИ для продуктов и услуг Bosch, которые "изобретены для жизни".

Описание работы

• В качестве старшего специалиста по данным вы переведете потребности бизнеса в технические решения и разработаете сложные модели ML/DL для анализа чрезвычайно разнообразных данных. Ваша работа будет иметь прямое влияние на новые и интересные решения на основе ИИ, которые преобразуют продукты и процессы Bosch.
• Вы будете создавать и поддерживать передовые модели машинного обучения/глубинного обучения в совместных продуктовых командах с инженерами программного обеспечения, инженерами данных и экспертами MLOps. Вы будете рецензировать написанный другими код, предоставлять конструктивную обратную связь и обучаться у более опытных специалистов по данным. Вы будете отвечать за процесс моделирования от исходных данных до готовых для развертывания моделей, стимулируя инновационные темы в наших командах и таким образом преодолевая пробел между исследованием ML и DL и применением продуктов.
• Кроме того, вы будете сотрудничать с экспертами в области и командами инженеров. Вы будете делиться знаниями, четко передавая результаты и идеи через презентации и отчеты клиентам, коллегам и ключевым заинтересованным сторонам. Вам нравится постоянно развивать свои навыки и помогать коллегам улучшить свои. Вы гордитесь авторством и доставкой кода высокого качества. Ожидается несколько деловых поездок в офисы Bosch в год. Кроме того, мы поощряем и поддерживаем вас в оставании на волне последних исследований и технологических трендов, например, через участие в конференциях.

Квалификация

• Выдающийся диплом (доктор или магистр) по информатике, математике, физике или смежной области с сильным фоном в машинном обучении (ML) / глубоком обучении (DL)
• Магистр с 3+ годами опыта работы в промышленности в качестве специалиста по данным или доктор наук в области машинного обучения с 1+ годами опыта работы в промышленности; подтвержденный опыт в построении ML моделей для сложных наборов реальных данных; отличные коммуникативные навыки и навыки письма.
• Знание ML: демонстрированный экспертный уровень по одному или нескольким из следующих направлений: нейронные сети / глубокое обучение, анализ временных рядов, обобщенные линейные модели, деревообразные модели, статистика, методы объяснения, кластеризация и обнаружение аномалий. Подтвержденный опыт работы с ML/DL фреймворками (например, PyTorch, scikit-learn). Публикации на крупных конференциях или в журналах высоко ценятся. Опыт работы с и знание основных моделей и генерации синтетических данных (генеративные модели) является большим плюсом.
• Владение Python (особенно при использовании библиотек, таких как Pandas, Numpy, SciPy, statsmodels); знакомство с другими языками программирования и технологиями, актуальными для Data Science, например, MLflow, SQL, Spark, Dask, C/C++, высоко ценится. Вы уверенно пользуетесь командной строкой Linux. Практический опыт работы с кластерами GPU, а также с Azure Cloud или другими облачными технологиями - большое преимущество.
• Свободное владение английским языком (письменно и устно).
• Самостоятельность, целеустремленность, активность, стремление изучать новые технологии и делиться знаниями, командный игрок с сильными аналитическими навыками и умением решать проблемы.
• Предпочтительно проживание вблизи Браги.

Дополнительная информация

Что мы предлагаем вам:

Вызовы в международной среде | профессиональные возможности в одной из лучших компаний в мире | гибкий график работы | медицинские услуги | скидки для сотрудников | спортивные и здоровьесберегающие мероприятия | кафетерий | хорошее транспортное сообщение | творческое пространство.

Истории успеха не случаются случайно...

Делайте их возможными! Подавайте заявку прямо сейчас!