Senior Data Scientist, Customer Digital Identity (Causal Inference)

Resumen de la posición: Nos complace ofrecer una emocionante oportunidad para formar parte del equipo de Walmart en un papel clave. Walmart, líder en comercio minorista a nivel mundial, busca un Científico de Datos Senior talentoso para unirse a nuestro equipo de Identidad Digital del Cliente. Este rol se centra en habilitar una mejor comprensión y conectividad entre Walmart y los más de 150 millones de hogares que compran con nosotros mediante el uso de Procesos de Inferencia Causal.

Nuestro trabajo se centra en cumplir nuestra promesa de “Ahorra Dinero. Vive Mejor” y en mejorar la experiencia de compra a través de estrategias avanzadas de medios digitales. Ubicado en San Bruno, CA o Sunnyvale, CA, este rol presenta una oportunidad para tener un impacto significativo en la empresa más grande del mundo, escalando innovaciones a través de la publicidad digital y la experiencia del cliente.

El grupo de Identidad Digital del Cliente (CDI) opera en el corazón de la comprensión y conexión con nuestra diversa base de clientes. Manteniendo procesos simplificados y garantizando seguridad y escalabilidad, el equipo de CDI mejora la comprensión de Walmart sobre las preferencias y experiencias de los compradores.

Como un Científico de Datos Senior, liderarás nuestro desarrollo en Inferencia Causal, lo cual contribuye a la planificación estratégica y la toma de decisiones. Trabajarás de cerca con equipos a través de Walmart Connect y Data Ventures para innovar herramientas que cuantifiquen el impacto de varias inversiones y decisiones, ayudando a guiar el negocio hacia adelante.

• Competencia en Python, siendo ventajoso contar con conocimientos en R y Scala.
• Experiencia en diseñar y ejecutar marcos de trabajo de Inferencia Causal utilizando herramientas como DoWhy, EconML, o similares.
• Conocimiento de marcos de trabajo de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, y otros.
• Fuerte base en SQL y familiaridad con SparkSQL o PySpark.
• Experiencia en entornos de nube como Azure o Google Cloud.
• Sólida práctica en MLOps, incluyendo pruebas unitarias, pruebas de integración y uso de sistemas de control de código fuente como git.
• Familiaridad con metodologías ágiles y herramientas como JIRA.
• Un título de Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado, siendo preferible un Doctorado.

• Experiencia con diseño experimental y metodologías de Inferencia Causal.
• Una curiosidad natural y una mente analítica aguda.
• Un historial de liderazgo de proyectos exitosos en ciencias de datos o un campo relacionado.

Los empleados de Walmart disfrutan de una gama de beneficios que incluyen cobertura de salud integral (médica, de visión y dental), beneficios financieros como planes de 401(k) y opciones de compra de acciones, y generosas políticas de tiempo libre remunerado. Beneficios especiales incluyen licencia parental y por duelo, reembolso de gastos por adopción y subrogación, seguro por discapacidad y mucho más. La educación continua es apoyada a través del programa de Walmart “Live Better U”, cubriendo los costos educativos completos para asociados elegibles.

El rango salarial para esta posición es de $117,000.00- $234,000.00, acompañado de bonos basados ​​en el rendimiento y potenciales opciones sobre acciones.

¡Inicia una carrera en donde tus esfuerzos son valorados y tu contribución impacta millones a escala global! Si estás listo para dirigir proyectos impactantes en un área de alto crecimiento del negocio, haz clic para aplicar y comienza tu viaje con Walmart hoy. ¡Estamos emocionados de ver cómo puedes hacer la diferencia como parte de nuestro dinámico equipo!

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