Senior Data Scientist, Customer Digital Identity (Causal Inference)

Résumé du poste : Nous sommes ravis de proposer une opportunité passionnante de rejoindre l'équipe de Walmart dans un rôle central. Walmart, leader mondial du commerce de détail, recherche un Senior Data Scientist talentueux pour rejoindre notre équipe Identité Numérique Client. Ce rôle se concentre sur la possibilité de mieux comprendre et connecter Walmart avec les plus de 150 millions de foyers qui font leurs achats chez nous, en s'appuyant sur les Processus d'Inférence Causale.

Notre travail est centré autour de la réalisation de notre promesse de “Économiser de l'argent. Vivre mieux” et d'améliorer l'expérience d'achat grâce à des stratégies médias numériques avancées. Situé à San Bruno, CA ou à Sunnyvale, CA, ce rôle offre la chance de faire une impact significatif dans la plus grande entreprise du monde en développant les innovations à travers la publicité numérique et l'expérience client.

Le groupe Identité Numérique Client (CDI) opère au cœur de la compréhension et de la connexion avec notre base de clients diversifiée. En maintenant des processus rationalisés et en assurant la sécurité et la scalabilité, l'équipe CDI améliore la compréhension de Walmart des préférences et des expériences des acheteurs.

En tant que Senior Data Scientist, vous dirigerez notre développement en Inférence Causale, qui contribue à la planification stratégique et à la prise de décision. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de Walmart Connect et Data Ventures pour innover des outils qui quantifient l'impact de différents investissements et décisions, aidant à orienter l'entreprise vers l'avant.

• Maîtrise de Python, avec R et Scala étant un avantage.
• Expérience dans la conception et l'exécution de cadres d'Inférence Causale en utilisant des outils tels que DoWhy, EconML, ou similaires.
• Connaissance des cadres d'apprentissage automatique comme TensorFlow, PyTorch, et autres.
• Solide background en SQL et familiarité avec SparkSQL ou PySpark.
• Expérience dans des environnements cloud comme Azure ou Google Cloud.
• Pratique solide en MLOps, y compris les tests unitaires, tests d'intégration, et l'utilisation de systèmes de contrôle de version comme git.
• Familiarité avec les méthodologies agiles et les outils comme JIRA.
• Un Master en Informatique, Technologie de l'Information ou un domaine connexe, un doctorat étant préféré.

• Expérience avec la conception expérimentale et les méthodologies d'Inférence Causale.
• Une curiosité naturelle et un esprit analytique aiguisé.
• Une histoire de leadership de projet réussi dans les sciences des données ou un domaine connexe.

Les employés de Walmart bénéficient d'une gamme d'avantages incluant une couverture santé complète (médicale, vision et dentaire), des avantages financiers comme des plans 401(k) et des options d'achat d'actions, et des politiques généreuses de congés payés. Des avantages spéciaux incluent le congé parental et de deuil, le remboursement des frais d'adoption et de gestation pour autrui, l'assurance invalidité, et bien plus. La formation continue est supportée par le programme de Walmart “Vivre Mieux U”, couvrant les frais de scolarité complets pour les associés éligibles.

La fourchette salariale pour ce poste est de 117 000,00 $ à 234 000,00 $, accompagnée de bonus basés sur la performance et d'options d'achat d'actions potentielles.

Embarquez pour une carrière où vos efforts sont valorisés et votre contribution impacte des millions de