Senior Data Scientist, Customer Digital Identity (Causal Inference)

Podsumowanie stanowiska: Z przyjemnością oferujemy ekscytującą możliwość dołączenia do zespołu Walmart na kluczowym stanowisku. Walmart, lider na światowym rynku detalicznym, poszukuje utalentowanego Starszego Naukowca Danych, który dołączy do naszego zespołu Customer Digital Identity. Rola ta skupia się na umożliwieniu lepszego rozumienia i połączenia między Walmart a ponad 150 milionami gospodarstw domowych, które robią u nas zakupy, dzięki wykorzystaniu procesów wnioskowania przyczynowego.

Nasza praca koncentruje się na spełnieniu naszej obietnicy „Oszczędzaj pieniądze. Żyj lepiej” i ulepszeniu doświadczeń zakupowych poprzez zaawansowane strategie mediów cyfrowych. Zlokalizowana w San Bruno, CA lub Sunnyvale, CA, ta rola daje szansę na znaczący wpływ w największej firmie na świecie poprzez skalowanie innowacji w cyfrowej reklamie i doświadczeniu klienta.

Grupa Customer Digital Identity (CDI) działa w centrum zrozumienia i nawiązywania kontaktów z naszą zróżnicowaną bazą klientów. Poprzez utrzymanie usprawnionych procesów i zapewnienie bezpieczeństwa oraz skalowalności, zespół CDI zwiększa zrozumienie Walmart dotyczące preferencji i doświadczeń zakupowych przez klientów.

Jako Starszy Naukowiec Danych, będziesz prowadzić nasz rozwój w dziedzinie wnioskowania przyczynowego, co przyczynia się do planowania strategicznego i podejmowania decyzji. Będziesz ściśle współpracować z zespołami z Walmart Connect i Data Ventures w celu innowacji narzędzi, które kwantyfikują wpływ różnych inwestycji i decyzji, pomagając przewodnić firmie naprzód.

• Znajomość Pythona, przy czym znajomość R i Scala będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w projektowaniu i wykonaniu ram wnioskowania przyczynowego przy użyciu narzędzi takich jak DoWhy, EconML lub podobnych.
• Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch i inne.
• Mocne podstawy w SQL oraz znajomość SparkSQL lub PySpark.
• Doświadczenie w środowiskach chmurowych takich jak Azure lub Google Cloud.
• Solidna praktyka w zakresie MLOps, w tym testowania jednostkowego, testowania integracyjnego i używania systemów kontroli wersji takich jak git.
• Znajomość metodyk zwinnych i narzędzi takich jak JIRA.
• Magisterium w dziedzinie Informatyki, Technologii Informacyjnych lub pokrewnych, preferowane doktorat.

• Doświadczenie z projektowaniem eksperymentalnym i metodologiami wnioskowania przyczynowego.
• Naturalna ciekawość i bystre umysł analityczny.
• Historia udanego przywództwa projektowego w data science lub pokrewnych dziedzinach.

Pracownicy Walmart cieszą się szeregiem korzyści, w tym kompleksowym pakietem opieki zdrowotnej (medycznej, okulistycznej i stomatologicznej), korzyściami finansowymi